一款 Python 神器解决自动化图表配色

我们在利用Python进行数据可视化时，有着大量的高质量库可以用，比如： Matplotlib、 seaborn、 Plotly、 Bokeh、 ggplot等等。但图表好不好看，配色占一半。如果没有良好的审美观，很容易做出来的东西辣眼睛……

所以想做好数据可视化，就要有合适的配色方案。除了可以借鉴参考配色网站的案例，也可以自己自定义一套配色方案。
如何去自定义呢？

配色的美感需要培养，但在一开始可以在优秀的作品上寻找灵感，比如经典电影、海报、风景图、Logo等等，这些都是绝佳的参考。

自然风景的颜色往往令人惊艳，咱们不妨以风景图为例。下图是一副海上夕阳图，通过一番操作就提取到了一套配色方案

那么，我们用Python能不能做到呢？

答案当然是可以，毕竟Python除了不能生孩子，什么都能做！

1.提取图片中的配色

在Python中对图片进行操作，最常用的两个模块就是PIL和opencv了。所以一开始我的方案是，用Python库打开图片，然后遍历像素颜色，最后按照色彩比例进行排序，即可得到该图片的配色方案。

结果做到一半，忽略了一件事。大家都知道，Python 是一门优雅的语言，简洁的语法，强大的功能。同时它还有拥有极其丰富的第三方库，这些库几乎都可以在github 或者 pypi上找到源码。

于是我搜了一下，确实有相关的库可以提取图片中的配色，那我们就不