Python之数据流（stream）

最新推荐文章于 2025-06-09 21:40:02 发布

不想秃头的晨晨

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分类专栏： python 基础入门爬虫文章标签： python https 开发语言编程语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenchen5152/article/details/122496247

本文基于Python官方文档解析asyncio-stream，介绍如何使用stream处理网络连接。通过示例展示了如何建立TCP回显客户端和服务器，解释了如何通过reader和writer对象发送和接收数据，包括发送GET请求并接收响应。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python之数据流（stream）

流
Stream函数
- 使用流的TCP回显客户端和服务器
- - 使用流的TCP回显客户端
  - 使用流的TCP回显服务器端

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本文参考Python官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/asyncio-stream.html#examples

本文参考Python官方文档针对官方文档示例进行解析，解析不完整只为了便于理解

流

流是用于处理网络连接的高级async/await-ready原语。流允许发送和接收数据，而不需要使用回调或低级协议和传输。

Stream函数

下面的高级 asyncio 函数可以用来创建和处理流:coroutine asyncio. open_connection

(host=None, port=None, *, loop=None, limit=None, ssl=None, family=0, proto=0, flags=0, sock=None, local_addr=None, server_hostname=None, ssl_handshake_timeout=None)

建立网络连接并返回一对 (reader, writer)对象。

返回的 reader 和 writer 对象是 StreamReader 和 StreamWriter 类的实例。

注意：使用ayncio.open_connection()方法创建和处理流时只有在await时才返回reader和writer对象

为了方便测试我们在本地搭建一个nginx服务器，首页index.html内容为“Hello World” 在这里插入图片描述
示例：

import asyncio
async def wget(host):
    connect = asyncio.open_connection(host,80)
    print(type(connect))
    reader,writer = await connect
    print(type(reader),type(writer))
        
async def main():
    # 获取表头主机列表
    hosts = ['192.168.1.100']
   # 根据主机列表获取一个tasks列表
    tasks = [asyncio.create_task(wget(host)) for host in hosts]
    # 等待任务列表执行结果
    await asyncio.gather(*tasks)
 
# 运行
asyncio.run(main()

运行输出如下：

<class 'coroutine'>
<class 'asyncio.streams.StreamReader'> <class 'asyncio.streams.StreamWriter'>
Exception ignored in: <function _ProactorBasePipeTransport.__del__ at 0x00000236AA956F70>
Traceback (most recent call last):
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\asyncio\proactor_events.py", line