解决apscheduler报错：Run time of job …… next run at: ……)” was missed by

原创 已于 2022-05-30 21:45:08 修改 · 2.2k 阅读 · 2 ·
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于 2022-05-30 21:45:03 首次发布
本文详细介绍了异步任务的超时配置和容错机制。通过示例展示了如何设置misfire_grace_time参数，从1秒调整到10秒，以允许任务有更长的超时容忍时间。同时，解释了coalesce参数的作用，它决定了任务积压时是仅执行一次还是多次。max_instances参数则限制了同一时间运行的相同任务实例数，防止资源过度消耗。了解这些参数有助于更好地管理和优化异步任务调度。

在这里插入图片描述
异步任务好像超时了2s，无法执行
查看创建异步任务时参数设置：

self.scheduler.add_job(son.scheduler, trigger='cron', minute='*/' + son.time_interval.split('m')[0]
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coalesce：当由于某种原因导致某个job积攒了好几次没有实际运行（比如说系统挂了5分钟后恢复，有一个任务是每分钟跑一次的，按道理说这5分钟内本来是“计划”运行5次的，但实际没有执行），如果coalesce为True，下次这个job被submit给executor时，只会执行1次，也就是最后这次，如果为False，那么会执行5次（不一定，因为还有其他条件，看后面misfire_grace_time的解释）可能是加载配置的方式不对。
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这个问题通常出现在使用 `APScheduler` 时，当任务调度器因为某些原因错过了执行预定的任务时会发出警告。例如，如果任务的执行时间间隔比任务本身的执行时间短，或者调度器在任务应该运行的时候不可用（如程序暂停或重启），就会出现这种情况。 ### 解决方案 #### 方法1: 使用 `misfire_grace_time` 你可以设置 `misfire_grace_time` 参数来允许一定的错过容忍时间。如果任务错过了预定时间，但在 `misfire_grace_time` 内恢复，则任务仍会被执行。 以下是一个示例配置： ```python from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apscheduler.triggers.interval import IntervalTrigger # 创建调度器实例 scheduler = BackgroundScheduler() # 添加任务，设置misfire_grace_time job = scheduler.add_job( my_task_function, IntervalTrigger(seconds=5), misfire_grace_time=10 # 允许错过10秒内仍可执行 ) scheduler.start() ``` #### 方法2: 使用 `coalesce` 如果你希望当多个任务被错过时，只执行一次任务而不是多次，可以设置 `coalesce=True`。这将确保即使有多个错过的时间点，任务也只会被执行一次。 代码如下： ```python from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apscheduler.triggers.interval import IntervalTrigger # 创建调度器实例 scheduler = BackgroundScheduler() # 添加任务，设置coalesce job = scheduler.add_job( my_task_function, IntervalTrigger(seconds=5), coalesce=True # 合并所有错过的任务为一次执行 ) scheduler.start() ``` #### 方法3: 增加调度器的并发能力 如果任务执行时间过长，导致调度器无法及时处理下一个任务，可以通过增加线程池或进程池的大小来提高调度器的并发能力。 示例配置： ```python from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor executors = { 'default': ThreadPoolExecutor(20), # 默认线程池，最多20个线程 'processpool': ProcessPoolExecutor(5) # 进程池，最多5个进程 } scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors) scheduler.start() ``` ### 解释 - **misfire_grace_time**: 设置一个容忍时间，在此时间内如果任务错过启动时间仍然会被执行。 - **coalesce**: 如果为 `True`，则所有错过的任务都会被合并成一次执行，避免重复执行。 - **ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor**: 提高调度器的并发能力，以应对长时间运行的任务。 ###
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