leetcode刷题日记[Array专题]

本文详细介绍了使用C++处理数组的高效方法,包括去除元素、去重、旋转数组及查找缺失正数等常见操作,提供了多种实现思路和代码示例。

1.Remove Element

这个一开始自己没想那么多,就直接erase删除。

代码:

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            if(nums[i]==val)
            {
                nums.erase(nums.begin()+i);
                i--;
            }
        }
        return nums.size();
    }
};

提交后看到评论,感觉直接用数组偏移来做比较好

代码:

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int shift_left=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            if(nums[i]==val)
            {
                shift_left++;
            }else if(shift_left>0)
            {
                nums[i-shift_left]=nums[i];
            }
        }
        return nums.size()-shift_left;
    }
};

2.Remove Duplicates from Sorted Array

这里就直接用数组偏移

代码:

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==0)return 0;
        int shift_left=0;
        int lastnum=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.size();i++)
        {
            if(nums[i]==lastnum)
            {
                shift_left++; 
            }
            else if(shift_left>0)
            {
                nums[i-shift_left]=nums[i];
            }
            lastnum=nums[i];
        }
        return nums.size()-shift_left;
        
    }
};

3.Remove Duplicates from Sorted Array II

这里还是用上面偏移办法做

代码:

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==0)return 0;
        int shift=0;
        int lastnum=nums[0],counts=0;
        for(int i=1;i<nums.size();i++)
        {
            if(nums[i]==lastnum)
            {
                counts++;
                if(counts>1)
                {
                    shift++;
                }
            }
            else
            {
                counts=0;
            }
            nums[i-shift]=nums[i];
            lastnum=nums[i];
        }
        return nums.size()-shift;
    }
};

但是又一次看了评论大神的代码,发现了本质是一样但是利用了写代码技巧

代码:

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int i = 0;
        for (int n : nums)
        if (i < 2 || n > nums[i-2])
            nums[i++] = n;
        return i;
    }
};

这里用i做标记,由于数组开头每2个数字后第3个数字一定大于第一个数字,所以当不大于的时候i就不跟着n进行增加并记录着这个第3个开始重复的数字,直到大于的时候用大于的数字替换掉当初记着的第3个重复数字,后面就以此类推完成循环。

值得借鉴的是这样写法 if(i<2 || 条件) 这里就可以避免一些i在数组中不能取的情况,发现自己以前笨得都不会这样来写。

4.Find the Celebrity

 

5.Rotate Array

这里最简单方法是另开个数组,循环一遍。

另外还有个O(1)方法使用逆序

a1 a2 a3 .... an 先逆序a1 ... an-k,再逆序 an-k+1 ... an,最后再全部逆序一遍就可以了

代码:

class Solution {
public:
    void rotate(vector<int>& nums, int k) {
        k=k%nums.size();
        int n=nums.size();
        reverse(nums.begin(),nums.end()-k);
        reverse(nums.end()-k,nums.end());
        reverse(nums.begin(),nums.end());
    }
};

6.First Missing Positive

这里利用下标,将每个正数交换到它应该在的对应下标上,最后循环一遍看第一个不对应值的下标然后返回即可。

代码:

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            while(nums[i]>0 && nums[i]<=nums.size() && nums[nums[i]-1]!=nums[i])
            {
                swap(nums[i],nums[nums[i]-1]);
            }
                
        }
        
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            if(nums[i]!=i+1)
                return i+1;
        }
        return nums.size()+1;
    }
};

 

据集介绍:垃圾分类检测据集 一、基础信息 据集名称:垃圾分类检测据集 图片量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框类别标签,适用于目标检测任务。 据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验论文发表。 三、据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练使用。 据量适中合理: 训练集、验证集测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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