nyoj 571 整数划分 --- 一个老生长谈的问题:

整数划分问题(分治算法经典) 题目描述: 整数划分问题是将一个正整数n拆成一组数连加并等于n的形式,且这组数中的最大加数不大于n。 即:n=n1+n2+…+nk; n1>=n2>=n3…>=nk 如整数的6划分为: 6 5 + 1 4 + 2, 4 + 1 + 1 3 + 3, 3 + 2 + 1, 3 + 1 + 1 + 1 2 + 2 + 2, 2 + 2 + 1 + 1, 2 + 1 + 1 + 1 + 1 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1共11种。 补充:正整数的这种操作称为正整数的划分,正整数的不同 阅读详情

http://www.cnblogs.com/xiaoxian1369/archive/2011/09/12/2174212.html


整数划分 --- 一个老生长谈的问题:
  1) 练练组合数学能力.
  2) 练练递归思想
  3) 练练DP
  总之是一道经典的不能再经典的题目:
  这道好题求:
  1. 将n划分成若干正整数之和的划分数。
  2. 将n划分成k个正整数之和的划分数。
  3. 将n划分成最大数不超过k的划分数。
  4. 将n划分成若干奇正整数之和的划分数。
  5. 将n划分成若干不同整数之和的划分数。

 

1.将n划分成不大于m的划分法: 

   1).若是划分多个整数可以存在相同的:

    dp[n][m]= dp[n][m-1]+ dp[n-m][m]  dp[n][m]表示整数 n 的划分中,每个数不大于 m 的划分数。
       则划分数可以分为两种情况:
       a.划分中每个数都小于 m,相当于每个数不大于 m- 1, 故划分数为 dp[n][m-1].
       b.划分中有一个数为 m. 那就在 n中减去 m ,剩下的就相当于把 n-m 进行划分, 故划分数为 dp[n-m][m];

  2).若是划分多个不同的整数:

  dp[n][m]= dp[n][m-1]+ dp[n-m][m-1]   dp[n][m]表示整数 n 的划分中,每个数不大于 m 的划分数。
      同样划分情况分为两种情况:
      a.划分中每个数都小于m,相当于每个数不大于 m-1,划分数为 dp[n][m-1].
      b.划分中有一个数为 m.在n中减去m,剩下相当对n-m进行划分,

   并且每一个数不大于m-1,故划分数为 dp[n-m][m-1]

  2.将n划分成k个数的划分法:

 dp[n][k]= dp[n-k][k]+ dp[n-1][k-1];

     方法可以分为两类:
       第一类: n 份中不包含 1 的分法,为保证每份都 >= 2,可以先拿出 k 个 1 分
     到每一份,然后再把剩下的 n- k 分成 k 份即可,分法有: dp[n-k][k]
       第二类: n 份中至少有一份为 1 的分法,可以先那出一个 1 作为单独的1份,剩
     下的 n- 1 再分成 k- 1 份即可,分法有:dp[n-1][k-1]

  

  3.将n划分成若干奇数的划分法:

    g[i][j]:将i划分为j个偶数

    f[i][j]:将i划分为j个奇数
     g[i][j] = f[i - j][j];
     f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + g[i - j][j];


整数划分(动态规划) 例如这个问题可以转成用n种商品(1~n)其中每种商品的体积就是自己的序号,然后用一个容量是n的背包来存放这些商品,每种物品可以取无数次,问能有多少种装法恰好把背包装满。这样就把问题转成了类似完全背包的类型,只不过完全背包要求的是最大价值,他的状态选择是max,而整数划分要的是种类,因此考虑的是sum。 阅读详情

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