为什么会有0.1m0.2m的卫星通信天线?难道不用考虑邻星干扰吗V2?

为什么会有0.1m~0.2m的卫星通信天线?难道不用考虑邻星干扰吗?

在卫星通信领域,天线口径的选择直接关系到系统性能和邻星干扰问题。常规认知中,较小口径的天线由于波束较宽,容易导致信号泄漏到相邻卫星,引发干扰。

然而,市场上却出现了Ka频段下0.1m~0.2m的小口径天线,这是否意味着忽视了邻星干扰的风险?

本文将深入探讨这一现象背后的技术原理,分析扩频通信如何有效降低功率谱密度,从而缓解邻星干扰问题,为小口径天线的应用提供理论依据。

一、天线3dB波束宽度和天线等效口径的关系

对于抛物面天线,其 **3dB波束宽度(θ)**的近似计算公式为:

θ 3 d B ≈ 70 × λ / D θ_{3dB}≈70×λ/D θ3dB70×λ/D

其中:

  • θ 是3dB波束宽度,单位为度(°)。
  • λ 是工作波长,单位为米(m)。
  • D 是天线口径(直径),单位为米(m)。

首先,我们需要确定Ka频段的波长(λ)。

  • Ka频段范围通常定义为上行26.5-40 GHz,下行17.7-20.2 GHz。我们取一个常用的下行中心频率,例如20 GHz,来进行计算。
  • 光速 c≈3×10^8 m/s。
  • 波长 λ=c/f=0.015 米。

同理,上行中心频率取值是30GHz,那么波长λ=0.01m。

分别计算0.1m和0.3m天线的波束宽度

1. 对于0.1米口径天线

下行波束宽度:

θ 3 d B , d o w n , 0.1 m ≈ 70 × 0.015 / 0.1 = 10.5 ° θ_{3dB,down,0.1m}≈70×0.015/0.1=10.5° θ3dB,down,0.1m70×0.015/0.1=10.5°

上行波束宽度:

θ 3 d B , u p , 0.1 m ≈ 70 × 0.01 / 0.1 = 7.0 ° θ_{3dB,up,0.1m}≈70×0.01/0.1=7.0° θ3dB,up,0.1m70×0.01/0.1=7.0°

2. 对于0.3米口径天线

下行波束宽度:

θ 3 d B , 0.3 m ≈ 70 × 0.015 / 0.3 = 3.5 ° θ_{3dB,0.3m}≈70×0.015/0.3=3.5° θ3dB,0.3m70×0.015/0.3=3.5°

上行波束宽度:

θ 3 d B , u p , 0.3 m ≈ 70 × 0.01 / 0.3 = 2.33 ° θ_{3dB,up,0.3m}≈70×0.01/0.3=2.33° θ3dB,up,0.3m70×0.01/0.3=2.33°

结论与对比

0.1米天线的波束宽度(10.5°)是0.3米天线(3.5°)的整整3倍。这直观地展示了为什么大口径天线对避免邻星干扰至关重要。

0.1m口径的天线,波束宽度达到了10.5°,这么宽的波束角度,导致发射信号发散得很开,很容易就覆盖到旁边的卫星上,从而导致邻星干扰。

二、扩频通信带来的功率谱密度降低

我们在GPS/北斗接收机本身能够抗多少功率的干扰?中详细介绍过扩频通信的基本原理,并指出除了GPS信号,北斗信号都是扩频调制的信号。经过扩频调制之后,

扩频通信的基本原理

  • 原本GPS L1 C/A的数据率是50bps,经过码长1023的扩频码调制之后,数据率变成了1.023Mbps。占用的射频带宽也从±50Hz,变成了±1MHz,带来的扩频增益是43dB。

扩频频谱扩展导致功率谱密度降低

  • 同样的,经过扩频之后,原先窄带的100Hz内的功率分散到了2MHz带宽内,功率谱密度降低了43dB。原本在频谱仪上能够看到的信号,经过扩频频谱扩展之后,功率谱密度降低,信号完全淹没在了背景噪声中,对于GNSS天线和接收机来说,GNSS信号和背景噪声已经无法区分地混在了一起。

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三、窄带业务数据+扩频可以有效降低功率谱密度

同理,如果在卫星通信中也采用扩频通信技术呢?

假设

  • 卫星通信终端发送的业务数据的数据率Rc=200Kbps;
  • 调制方式QPSK,1/2编码,则符号速率Rs=200Ksps;
  • 在不考虑滚降系数的情况下,占用的射频带宽是200KHz,
  • 发射功率是8W,则8W的功率分散在200KHz的带宽内;
  • 如果对编码调制之后的符号数据进行扩频调制,假设我们选择的扩频码码长是100,那么经过扩频之后的数据率是20Mcps,在不考虑滚降系数的情况下,占用的射频带宽是20MHz。
  • 发射功率是8W,则同样8W的功率分散在20MHz的带宽内,功率谱密度降低。

从邻星干扰的角度看,在地面站发射端,由于扩频,泄漏信号的功率谱密度就已经降低了20 dB(100倍)

也就是说:

从邻星干扰的角度看,虽然由于地面天线波束太宽,能量不够集中,很容易泄露都邻星上,但是泄露到邻星的信号功率谱密度变低了(在上面的例子中,功率谱密度降低了100倍,即20dB)。这个干扰信号的功率谱密度已经跟背景噪声的功率谱密度相当,干扰信号更像一个宽带的背景噪声,对信道的破坏性会大大减小。

按照上行载噪比计算实例中的例子中的计算方式,进行如下计算:

  • Ka频段,上行发射频率取30GHz;
  • 中星26卫星,东经125°。
  • 地面站天线口径0.1m,天线效率65%;
  • 功放BUC是8W
  • 除了空间距离导致的损耗之外的大气损耗=1dB;
  • 扩频前的数据率200Kbps,QPSK调制,编码方式是1/2
  • 扩频码长100,扩频之前的射频带宽是200KHz,扩频之后的射频带宽是20MHz。

计算扩频前后,到达卫星天线的功率谱密度

1. 系统参数

参数
上行频率30 GHz
目标卫星中星26 (东经125°)
地面站天线口径0.1 m
天线效率65%
功放BUC功率8 W
附加损耗(大气等)1 dB
原始数据率200 Kbps
调制与编码QPSK, 1/2速率
扩频码长100
扩频前射频带宽200 kHz
扩频后射频带宽20 MHz

2. 关键参数计算

2.1 天线增益

  • 波长
    λ = c f = 3 × 1 0 8 30 × 1 0 9 = 0.01 m \lambda = \frac{c}{f} = \frac{3 \times 10^8}{30 \times 10^9} = 0.01 m λ=fc=30×1093×108=0.01m

  • 天线增益
    G T = η ( π D λ ) 2 = 0.65 × ( π × 0.1 0.01 ) 2 G_T = \eta \left( \frac{\pi D}{\lambda} \right)^2 = 0.65 \times \left( \frac{\pi \times 0.1}{0.01} \right)^2 GT=η(λπD)2=0.65×(0.01π×0.1)2

  • G T = 0.65 × ( 10 π ) 2 ≈ 0.65 × 986.96 ≈ 641.52 ) G_T = 0.65 \times (10\pi)^2 \approx 0.65 \times 986.96 \approx 641.52 ) GT=0.65×(10π)20.65×986.96641.52)

  • ( G T   ( dB ) = 10 log ⁡ 10 ( 641.52 ) ≈ 28.07   dB ( G_T \, (\text{dB}) = 10 \log_{10}(641.52) \approx 28.07 \, \text{dB} (GT(dB)=10log10(641.52)28.07dB

2.2 有效全向辐射功率 (EIRP)

  • 发射功率
    ( P T = 8   W = 10 log ⁡ 10 ( 8 ) ≈ 9.03   dBW ) ( P_T = 8 \, \text{W} = 10 \log_{10}(8) \approx 9.03 \, \text{dBW} ) (PT=8W=10log10(8)9.03dBW)

  • EIRP = P T   ( dBW ) + G T   ( dB ) = 9.03 + 28.07 = 37.10 , dBW \text{EIRP} = P_T \, (\text{dBW}) + G_T \, (\text{dB}) = 9.03 + 28.07 = 37.10 , \text{dBW} EIRP=PT(dBW)+GT(dB)=9.03+28.07=37.10,dBW

2.3 空间路径损耗

  • L p = ( 4 π d λ ) 2 = ( 4 π × 3.6 × 1 0 7 0.01 ) 2 ≈ ( 4.523 × 1 0 10 ) 2 ≈ 2.045 × 1 0 21 L_p = \left( \frac{4 \pi d}{\lambda} \right)^2 = \left( \frac{4 \pi \times 3.6 \times 10^7}{0.01} \right)^2 \approx (4.523 \times 10^{10})^2 \approx 2.045 \times 10^{21} Lp=(λ4πd)2=(0.014π×3.6×107)2(4.523×1010)22.045×1021

  • L p   ( dB ) = 10 log ⁡ 10 ( 2.045 × 1 0 21 ) ≈ 213.11   dB L_p \, (\text{dB}) = 10 \log_{10}(2.045 \times 10^{21}) \approx 213.11 \, \text{dB} Lp(dB)=10log10(2.045×1021)213.11dB

  • 总损耗 L total = L p + L other = 213.11 + 1 = 214.11   dB 总损耗L_{\text{total}} = L_p + L_{\text{other}} = 213.11 + 1 = 214.11 \, \text{dB} 总损耗Ltotal=Lp+Lother=213.11+1=214.11dB

3.功率谱密度计算

3.1 带宽计算

  • 扩频前带宽: 200   kHz = 53.01   dBHz 200 \, \text{kHz} = 53.01 \, \text{dBHz} 200kHz=53.01dBHz
  • 扩频后带宽: 20   MHz = 73.01   dBHz 20 \, \text{MHz} = 73.01 \, \text{dBHz} 20MHz=73.01dBHz

3.2 功率谱密度计算结果

场景带宽带宽 (dBHz)PSD计算公式PSD结果
扩频前200 kHz53.01 dBHz$ 37.10 - 214.11 - 53.01 $-230.02 dBW/Hz
扩频后20 MHz73.01 dBHz$ 37.10 - 214.11 - 73.01 $-250.02 dBW/Hz

3.3 PSD降低量分析

实际PSD降低量:
PSD after − PSD before = − 250.02 − ( − 230.02 ) = − 20.00   dB \text{PSD}_{\text{after}} - \text{PSD}_{\text{before}} = -250.02 - (-230.02) = -20.00 \, \text{dB} PSDafterPSDbefore=250.02(230.02)=20.00dB

4. 对邻星干扰的影响分析

4.1 天线波束特性

  • 上行波束宽度
    ( θ 3 d B ≈ 70 × 0.01 0.1 = 7. 0 ∘ ) ( \theta_{3dB} \approx 70 \times \frac{0.01}{0.1} = 7.0^\circ ) (θ3dB70×0.10.01=7.0)
  • 0.1m天线的宽波束确实容易将能量泄漏到相邻卫星

4.2 扩频技术的改善效果

  • 扩频后,泄漏到邻星的干扰信号功率谱密度降低了20 dB
  • 干扰信号在邻星接收机中接近背景噪声水平
  • 显著减轻了因小口径天线波束宽带来的邻星干扰问题

5. 结论

  1. 功率谱密度PSD降低效果:在此配置下,扩频技术使得到达卫星(及邻星)的功率谱密度从**-230.02 dBW/Hz降至-250.02 dBW/Hz**,降低了20 dB

  2. 邻星干扰缓解:20 dB的PSD降低意味着干扰功率减小为原来的1/100,这使得即使使用0.1m小口径天线,其对邻星的干扰也大大减轻。

  3. **扩频通信技术:**有效解决了上行邻星干扰问题,为使用低成本小口径天线提供了理论依据。

  4. 但是小口径天线增益低,

    • 小口径天线增益低,需要极高的发射功率来补偿,需要做好链路预算,保证业务数据的正常传输;
    • 一般来说,采用扩频技术的卫星通信系统多用于低数据率业务(通常在1Mbps以下,大部分在500Kbps以下)。这是因为低数据率业务本身对载噪比的要求较低,使得系统能够承受因扩频带来的处理增益需求,从而将节省下来的链路预算用于弥补小口径天线增益的不足。

本文深入探讨了卫星通信中使用0.1m~0.2m小口径天线的可行性,重点分析了邻星干扰问题及其解决方案。通过计算天线波束宽度和扩频通信技术对功率谱密度的影响,文章证实了扩频调制能够显著降低干扰信号的水平,使其接近背景噪声,从而缓解邻星干扰。

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