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RSS订阅原创 基于mobilenetv2做一个人脸属性多标签分类模型
因项目需求需要对人像进行男、女、老、少人脸属性分类，与单标签多类不同（一张图一个标签，有多个类别），多标签分类（一个图有多个标签如：男的老人、女的青年人等）的标注应该如何实现？参考，采用onehot标签编码实现数据的多标签标注。
2024-05-07 17:40:06
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原创 从零开始复现AFFormer（语义分割）训练自己的数据集并转onnx——linux
1）作者训练网络为：AFFormer_tiny_cityscapes。修改configs/AFFormer/AFFormer_tiny_cityscapes.py文件，把第一个箭头的路径改为自己下载的官方提供的预训练权重的路径，把第二个箭头改为自己的类别数（作者按人体皮肤部位与背景分为了两类）。2）修改configs/_base_/datasets/cityscapes_1024x1024.py与configs/_base_/datasets/cityscapes.py。修改为自己的类别，颜色随便填。
2023-10-16 14:41:59
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原创 从零开始复现seaformer(语义分割)训练自己的数据集——linux
2）在seaformer-seg下创建modelzoos文件夹，在modelzoos文件夹下创建classification文件夹用于存放seaformer提供的预训练权重文件，将下载的预训练权重改名为SeaFormer_S.pth。修改SeaFormer-main\seaformer-seg\local_configs\seaformer\seaformer_small.py，改为自己的类别数并将第一行中的SyncBN改为BN。记录一下，若存在不对的地方，请大家多多包涵~3）安装mmcv-full。
2023-10-09 16:32:11
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空空如也
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