Chavez126的博客

1. 不变性，更关注是否存在某些特征而不是特征具体的位置。可以看作加了一个很强的先验，让学到的特征要能容忍一些的变化。以最大池化为例，具体表现为(1)translation invariance：(2)rotation invariance(3)scale invariance2.将Abitrary size转为fixed size，如ROI-Pooling。3...

当新模型的结构与预训练的模型结构不同，如当fine tuning或调参时，载入keras模型，可通过设置by_name=True:basemodel.load_weights('../pretrain-models/keras.hdf5',by_name=True)model.fit_generator中steps_per_epoch参数表示每个epoch的batch数，即等于num_datase...