Chavez126-优快云博客

原创 PyTorch源码解读之torchvision.models

发现一篇写得很好的博客，码一下：PyTorch源码解读之torchvision.models 补充几个作者没有写的点：1.inplanes表示输入的通道数，因为resnet中每个block会改变channel数，但几个相同的block串联的时候，会导致channel数合不上，inplanes用于记录当前block的输入channel数，当block的实际输入channel数和所需的...

2018-10-28 16:01:25 720

原创决策树相关

　　优点：　　　　（1）输出结果易于理解，　　　　（2）对缺失值不敏感，可以处理无关数据，可以处理非线性数据　　　　（3）对于异常点的容错能力好，健壮性高由于递归分区只使用最合适的二分问题来生成决策树，所以非重要变量不会影响结果。此外，二分问题对数据点集进行中心分割，因此决策树对极值（即异常值）是具有包容性的。　　　　（4）不需...

2018-09-13 15:27:17 904

原创 leetcode

class Solution(object): def myAtoi(self, str): """ :type str: str :rtype: int """ flag=False ret=0 pos=1 for s in str: ...

2018-09-01 17:08:41 171

原创动态规划篇

16. 3Sum Closest给定数组sums和目标数target，寻找sums的三个数，使得它们之和最接近于target。https://leetcode.com/problems/3sum-closest/description/class Solution: def threeSumClosest(self, nums, target): """ ...

2018-07-19 15:02:30 192

当新模型的结构与预训练的模型结构不同，如当fine tuning或调参时，载入keras模型，可通过设置by_name=True:basemodel.load_weights('../pretrain-models/keras.hdf5',by_name=True)model.fit_generator中steps_per_epoch参数表示每个epoch的batch数，即等于num_datase...

2018-06-05 21:06:55 294

转载 python函数中的变量修改问题

先挖个坑，改日再补参考https://blog.youkuaiyun.com/Bobsweetie/article/details/68483083中的内容和其他语言不一样，传递参数的时候，python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始...

2018-04-14 23:52:37 1685

原创 Pooling层相关

1. 不变性，更关注是否存在某些特征而不是特征具体的位置。可以看作加了一个很强的先验，让学到的特征要能容忍一些的变化。以最大池化为例，具体表现为(1)translation invariance：(2)rotation invariance(3)scale invariance2.将Abitrary size转为fixed size，如ROI-Pooling。3...

2018-04-14 09:27:16 299

原创 python中的引用和拷贝

引用是指保存的值为对象的地址。在 Python 语言中，一个变量保存的值除了基本类型保存的是值外，其它都是引用，因此对于它们的使用就需要小心一些。下面举个例子：引用：A=[False,False,False,False]B=AB[0]=Trueprint(B)print(A)[True, False, False, False][True, False, False, False]复制...

2018-04-12 13:46:57 255

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