只用来写小说,这5款AI写作工具我都试过,哪款最适合你跑剧情写大纲?

先说一句公道话:AI写小说这事,真不是“谁用谁知道”那么简单,得你真写进去、写出来,再回头看,才知道哪些工具真靠谱,哪些只是看起来很美。

这篇就是我这半年“用AI写小说投稿”的亲身经历总结,不吹不黑,写过坑的、试过能跑通的,一次说清楚。内容中提到的几款写小说软件,全都亲测,不是截图糊弄你那种。

1、DeepSeek

DeepSeek对我来说,属于“结构型思维”很强的那一挂。

有一回我卡在“男女主在第七章自然转暧昧的状态”,完全写不出来。我就输入了设定关键词:

“合租”+“暗恋”+“不知对方也喜欢自己”

它不止给了我一个情节框架(洗衣机坏了,两人抢同一条毛巾),还顺带拉了一条副线出来,说男主送女主母亲一瓶药,结果被女主误会是在“讨好家长”。

生成正文节选:

这段我没直接用,但把“药”和“毛巾”两个物件拿来改成了“发热贴”和“快递”,让剧情更贴合人物性格。

整体来说,它对“剧情节奏感”和“推进逻辑”的掌控特别强,适合卡在【转折点】【推进钩子】【设定拆解】的时候使用。但是也有缺点,人设比较浅,需要手动“加温”——把人物感情和对白再雕一遍,而且文风偏“理性直男型”,对情绪描写支持不够细腻

传送门:https://www.deepseek.com/

特别推荐给:

擅长世界观设定但不擅长写细节的作者

写爽文、推理、剧情感强的都市、幻想题材

2、 笔灵

说实话,我以前以为笔灵就是个套模板的“小说软件生成器”。结果真正用下来,反而是最“能跑通一整章”的工具。

它有一个我最常用的功能:AI写全篇小说

某天晚上快截稿,我只填了基础信息:“小说名字+类型+频道+角色+故事梗概”,笔灵立刻生成了完整设定、大纲、小标题、正文,还能保存到站内,不怕断网丢稿。

正文片段节选:

我直接保留了“她”——那个平行时空中的“叶双”——的右手,正紧紧握着一把造型奇特的短柄凶器”这段描述,不生硬,又有点“爆文感”。

除了写全章,我也经常用它的【小说素材库】功能。例如我之前卡在“古代头饰”的描述上,就去查了一波“古代头饰大全”。

优势:

1、能从“设定”一直陪跑到“完整章节”

2、内置大量小说的素材模块,不用自己到处查资料

3、写长篇、短篇、短剧都能用,还能存档、续写

局限:

1、偶尔会出现“人物性格重复”问题,比如几个作品都用一个“毒舌傲娇男主”模板

2、对非主流题材(如克苏鲁、赛博朋克)支持度一般

工具传送门:https://ibiling.cn/novel-editor?from=csdneditor716 

适合人群:

想快速产出、有明确任务量的打工型作者

新手入门型写作者,适合用它快速打通流程

3、Kimi

我用Kimi最满意的一次,是修改一段太直白的女主内心戏。

原文是:

“她觉得他不爱她了,心里很难过。”

我让Kimi“改成不那么直白、带点文学感”,它给了我这个版本:

这就有点那味儿了。

它还有个好用的点是:模仿风格。我输入“模仿八月长安的风格,写高三情侣吵架”,生成的版本很写实,和日常生活中在学校中的样子一模一样。

总结一下,kimi的润色强、仿风格强,适合修饰人物情绪表达,不管你是用拼音写的还是半成稿,它都能识别并优化;但不适合从零生成内容,尤其不能应对复杂线索、多人物走向,偶尔也会出现润色过头,改得不像你原来的语气

传送门:https://www.kimi.com

适合人群:

注重语感、对白节奏、内心戏流畅度的作者

有完整初稿但想“提升质感”的选手

4、 豆包

豆包这个工具,如果你从它那里要一整章,通常会失望。但你要是把它当成“对话式头脑风暴工具”,会非常有灵感收获。

我习惯这么用它:

先设定一个人设“江湖骗子+伪君子+救过女主一命”,然后跟豆包聊天。

我问:“我会怎么出场?”

回答节选:

再问:“那他会怎么维护自己人设?”

豆包回答(节选):

这些桥段没直接照搬,但我拿去组合成副本支线,非常顺手。

豆包的对话功能丝滑,适合灵感触发与设定调试,能基于角色设定补足动机、行为、出场方式等细节,但是连贯性不足,容易写着写着就换风格,而且没法控制长文结构,写多了会重复用桥段

传送门:https://www.doubao.com

适合人群:

写剧情/设定主导型小说(如权谋、悬疑、仙侠等)

对角色动机卡壳时想“推一把”的写手

5、文心一言

文心一言我用得不多,但有一次“平台截稿紧急”,我拿它尝试快速建个起承转合的大纲,还真跑通了。

我给的提示是:“娱乐圈+替身+小虐”,它回了个框架(节选):

虽然听起来像万年套路,但我就要这个“剧情骨架”。我后续把每个桥段填充进我的设定里,起码结构跑通了。

优势:

搭建结构+节奏感的能力还不错

适合用来“理线索、理逻辑”

局限:

表达偏空,描写不细

容易生成套路型情节,个性化较弱

传送门:https://yiyan.baidu.com/

适合人群:

卡大纲结构、想写爆款架构但写不出具体剧情的作者

想对照爆款文骨架复盘的中级写手

最后总结几句干货:

AI写小说能帮你加速,不等于替你完成创作,并且写小说软件别求全,得看你“现在最卡哪一环”才行,每个工具都有长短板,别信“万能”这个说法!

如果你还在为起名字发愁,像小说人物名字生成器小说的素材这类功能笔灵都有,写不出来就用它!

<think>嗯,用户想了解如何使用OpenWebUI和大模型制作一个AI写作工具。首先,我需要确定用户的技术背景。可能他们有一定的编程基础,但可能是刚接触这类工具。OpenWebUI我之前了解过,是一个开源的Web界面,用来和本地或远程的大模型交互,比如Llama、GPT之类的。而大模型可能指的是类似LLaMA、GPT-3等大型语言模型。 首先,用户的需求是制作一个AI写作工具。可能需要生成文章、故事或其他文本内容。所以步骤大概包括:环境准备、部署大模型、安装OpenWebUI、集成到写作工具中,可能还需要定制功能。 接下来,我需要考虑用户可能遇到的问题。比如,如何选择合适的大模型,如何配置OpenWebUI,是否需要额外的开发工作来定制功能,以及如何处理可能的性能问题。特别是如果用户打算在本地运行大模型,硬件要求可能较高,可能需要GPU支持。 然后,我应该分步骤解释。首先,安装OpenWebUI,可能通过Docker比较简单。然后,选择并部署大模型,比如从Hugging Face下载模型文件,用Ollama来管理本地模型。接着,配置OpenWebUI连接到这个模型。之后,可能需要通过API调用来集成到自己的写作工具中,或者直接使用OpenWebUI的界面进行扩展。 另外,用户可能希望知道如何优化写作效果,比如调整温度参数、大生成长度等。或者如何添加保存、导出功能,历史记录等。这部分可能需要一些前端和后端的开发工作,比如用Python的FastAPI创建API,然后前端用Vue或React来构建界面。 还要考虑用户是否了解API的概念,是否需要解释如何发送请求和处理响应。比如,通过OpenWebUI提供的API端点,发送用户输入的文本,接收生成的文本,然后在前端展示。 可能还需要提到扩展功能,比如支持不同的写作风格,或者模板功能,这可能需要微调模型或者使用提示词工程来调整输出。 另外,用户可能对隐私和数据安全有顾虑,特别是如果处理敏感内容的话,本地部署可能是个优势,这点需要强调。 后,总结一下步骤,确保用户有一个清晰的路线图:安装环境、部署模型、配置OpenWebUI、定制开发、测试优化。同时提醒可能的资源和社区支持,比如GitHub仓库、文档链接等。以下是</think>使用 **OpenWebUI** 和大型语言模型(如 LLaMA、GPT 等)构建 AI 写作工具的步骤指南,适合有一定技术基础的用户: --- ### **1. 环境准备** - **硬件要求**:确保设备具备足够算力(建议配备 GPU,如 NVIDIA 显卡)。 - **软件依赖**: - 安装 Docker(用于快速部署 OpenWebUI)。 - 安装 Python 3.8+ 和常用库(如 `requests`, `fastapi`)。 - 安装模型管理工具(如 `Ollama` 或 `HuggingFace Transformers`)。 --- ### **2. 部署大语言模型** #### 方案一:本地部署(推荐隐私敏感场景) - **选择模型**:从 Hugging Face 下载适合模型(如 `Llama-3-8B`、`Mistral-7B`)。 - **使用 Ollama**: ```bash # 安装 Ollama curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # 下载模型 ollama pull llama3:8b # 启动本地模型服务 ollama serve ``` #### 方案二:远程 API(适合快速验证) - 使用 OpenAI、Claude 或国内平台(如 文心一言、通义千问)的 API。 --- ### **3. 部署 OpenWebUI** OpenWebUI 提供友好的 Web 交互界面,支持本地或远程模型。 ```bash # 使用 Docker 快速部署 docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main ``` 访问 `http://localhost:3000` 完成初始设置,连接本地 Ollama 或远程 API。 --- ### **4. 构建写作工具核心功能** #### 基础功能(直接使用 OpenWebUI) - 通过 Web 界面输入提示词(如“一篇科幻小说开头”),模型直接生成文本。 - **调整参数**: - **Temperature**:控制创意性(值越高越随机)。 - **Max Length**:限制生成文本长度。 #### 进阶开发(API 集成) 若需自定义界面或功能,可通过 OpenWebUI 的 API 进行集成: ```python import requests def generate_text(prompt): url = "http://localhost:3000/api/generate" payload = { "model": "llama3:8b", "prompt": prompt, "temperature": 0.7, "max_tokens": 1000 } response = requests.post(url, json=payload) return response.json()["response"] # 示例:生成文章大纲 print(generate_text("一篇关于AI伦理的议论文大纲,包含三个论点")) ``` --- ### **5. 定制化功能扩展** - **模板系统**:预设常见写作场景(如邮件、故事、论文)。 ```python templates = { "email": "请帮我一封主题为'{topic}'的商务邮件,要求简洁专业。", "story": "以'{keyword}'为主题,创作一个800字左右的短篇故事。" } ``` - **历史记录**:使用 SQLite 或 PostgreSQL 存储用户生成内容。 - **格式优化**:集成 Markdown/HTML 渲染,或添加语法检查工具(如 Grammarly API)。 --- ### **6. 优化与部署** - **性能优化**:使用量化技术(如 GGUF 格式)减少模型显存占用。 - **安全防护**:添加速率限制、内容过滤(避免生成违规内容)。 - **云部署**:通过 Docker Compose 或 Kubernetes 部署到云服务器(如 AWS/Aliyun)。 --- ### **常用工具和资源** - **模型仓库**:[Hugging Face Hub](https://huggingface.co/) - **OpenWebUI 文档**:[GitHub - OpenWebUI](https://github.com/open-webui/open-webui) - **调试工具**:Postman(API 测试)、LangChain(复杂流程编排) --- 通过以上步骤,您可以快速搭建一个支持多场景、可定制化的 AI 写作助手。若需处理复杂任务(如长文本连贯性控制),可进一步研究 **LoRA 微调** 或 **RAG(检索增强生成)** 技术提升效果。
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