快速入门LangChain的六大核心模块之Agents

Agents的核心思想是使用LLM来选择要采取的一系列操作。在Cahin中，一系列操作是硬编码的（在代码中）。在agents中，语言模型用作推理引擎，以确定要执行的操作以及顺序。

关键组件

1、工具 (tools)：负责决定下一步要采取的步骤的类，由语言模型和提示提供支持。这个prompt可以包括代理的个性（有助于使其以某种方式做出反应）、代理的背景上下文（有助于为其提供有关要求它执行的任务类型的更多上下文）、提示策略以调用更好的推理。

2、代理 (agents)：介绍不同代理类型的概述。

3、工具包 (toolkits)：通代理可以访问的工具集比单个工具更重要。为此，LangChain提供了工具包的概念——实现特定目标所需的工具组。工具包中通常有大约 3-5 个工具。

准备工作

安装依赖

pip install langchain
pip install openai

设置密钥

import os
import openai os.environ["OPENAI_API_KEY"] = 'your_openai_key'
os.environ['OPENAI_API_BASE'] = ''

导入库

from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.agents import tool
from langchain.schema import SystemMessage
from langchain.agents import OpenAIFunctionsAgent
from langchain.agents import AgentExecutor
from langchain.prompts import MessagesPlaceholder
from langcha