测试人员到底要不要看懂日志?

本文探讨了测试人员在发现应用程序问题时理解日志的重要性。即使测试人员不负责修复问题,掌握日志阅读技巧也能帮助他们更准确地定位问题所在,减少与开发人员之间的沟通成本。
在项目中,我们常常会看到有这么一个现象。当测试人员发现了应用程序的问题,就会把开发人员叫过来。

开发人员就会说“你的日志放在哪里了?”拿到日志以后就看有什么错误日志,从而判断问题所在。

在这个情况下,人们就会感觉到,一旦发现了问题,下一步就是开发人员去定位并修正问题。跟测试人员基本没有什么关系了。

那么,测试人员既然不修正问题,还需不要要能看懂日志,需不需要知道问题处在应用程序实现(implementation)上的哪个地方呢?

我个人认为,还是需要的。如果这个日志包含的是有意义的信息的话。

通常好的日志会告诉你有error, error的内容是什么。测试人员不需要知道具体哪行代码出了问题,但是要知道大概哪一块。 比如说以下是一个客户服务系统的日志:

ERROR .System.ServiceModel.EndpointNotFoundException: The connection attempt lasted for a time span of 00:00:00.9375060. TCP error code 10061: No connection could be made because the target machine actively refused it 10.18.3.1:9000. ---> System.Net.Sockets.SocketException: No connection could be made because the target machine actively refused it 10.18.3.1:9000

在客户端给出的错误是无法连接服务端。但是通过这个日志,我们就可以尝试去telnet一下,是不是端口打开了,这个定位就比较容易。假设不看这个日志,估计还得好一会才能意识到时这个问题。毕竟连不上服务器的可能性很多啊,是不是网络在物理上没有接好,是不是客户服务版本出了不匹配还是服务端没有启动。这些都不好说。而且要是抓瞎了,估计又要把dev叫过来。都是看日志,如果都能看懂,就省事儿多了。
### 公司自动化测试框架的结构与使用 #### 自动化测试框架的核心概念 自动化测试框架本质上是一个支持高效开发、运行和维护自动化测试用例的基础架构[^2]。其核心目标是简化测试过程中的复杂性和提高可扩展性,使团队能够专注于业务逻辑的设计与实现。 #### 框架的主要组成部分 1. **测试数据管理模块** 测试数据管理模块负责存储和提供测试所需的数据输入。它可以集成数据库或其他外部资源,确保每次测试都能获取到最新的有效数据[^1]。 2. **测试脚本编写模块** 这一模块允许开发者利用编程语言(如Python、Java等)创建测试脚本。这些脚本通常遵循特定的标准或模板,以便于后续的维护和扩展[^3]。 3. **执行引擎** 执行引擎负责调度并运行所有的测试用例。它可以根据预定义的条件动态调整测试顺序,并监控整个测试流程的状态变化[^4]。 4. **结果分析与报告生成器** 完成一轮测试之后,该组件会对收集到的结果进行深入解析,并以图形化界面或者文档形式展示给相关人员查看。 5. **日志记录系统** 日志对于调试失败案例至关重要。一个好的自动化测试框架应该具备详尽的日志捕获能力,在出现问题时可以快速追踪原因所在[^2]。 #### 实现步骤概述 虽然不建议采用传统意义上的分步指导,但仍可通过描述各阶段工作重点帮助理解整体构建思路: - 明确需求范围:了解项目特点以及预期达到的效果; - 设计合理层次划分:依据实际应用场景决定是否引入关键字驱动模型(Keyword Driven Testing) 或 数据驱动(Data Driven Testing); - 编码实践期间注重代码质量控制措施的应用比如单元测试(Unit Test),持续集成(CI/CD pipeline integration ) ; - 部署前充分验证稳定性可靠性指标满足生产环境部署标准; 以下是基于 Python 的简单示例演示如何搭建一个基本版 Web 应用程序 UI 层面的功能性回归测试套件: ```python from selenium import webdriver import unittest class GoogleSearchTest(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): cls.driver = webdriver.Chrome() cls.driver.maximize_window() def test_search(self): self.driver.get("https://www.google.com/") search_box = self.driver.find_element_by_name('q') search_box.send_keys('Selenium WebDriver Interview questions') search_box.submit() @classmethod def tearDownClass(cls): cls.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2) ``` 此片段仅作为入门级参考材料,请根据具体业务场景定制专属解决方案。
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