质量的事到底归谁管?

在软件中,什么是质量。
下面的这篇文章的进行了比较详细的阐述,我推荐一下地址。
http://www.iteye.com/topic/65626

如果嫌文章太长,我把软件质量的定义抽取出来概括一下。
1. 没有bug并不等于软件质量高。
2. 软件的质量的高低,要看软件本身有多符合客户的需求

所以,软件的质量根源不在于有没有bugs,但是质量好的软件一定能有严重的bugs。

那么质量这个事情到底是谁来管呢?
我不得不又套用被敏捷强调了一遍又一遍的话,团队的每一个人。

不同意的,先来看看,我们项目团队里不同的人都负责做什么。
做需求分析的,很显然嘛,好好去了解一下客户到底想要做什么?弄清楚了要给团队说清楚了。
开发人员负责把需求、测试那边提供的信息用代码都准确的用代码表达出来了。
测试人员了解了需求,要根据客户为什么要这些东西,来考虑怎么样可以做出合理的“破坏活动”。

这一提醒,是不是很显然了。

做需求分析的人,要保证需求一定得符合客户的要求了,别输在起跑线上。
做对了需求,还得保证跟开发,测试说准确了。
做测试的人,要保证把可能的客户行为、输入都告诉开发人员,这样开发人员可以避免因为误会把大部分问题植入到系统中。
最后做测试的拿到了可测试的系统,根据对于系统用户的使用场景分析来使用系统,看看有什么问题存在。

所以,如果有哪天,有人说这个产品质量太差了,写代码的人写的太差,或者测试的人到底怎么测的?那么,先不要同意,看清楚问题在哪里了,我们看是谁的问题。要有高质量,缺了任何一环都不行。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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