质量的事到底归谁管?

在软件中,什么是质量。
下面的这篇文章的进行了比较详细的阐述,我推荐一下地址。
http://www.iteye.com/topic/65626

如果嫌文章太长,我把软件质量的定义抽取出来概括一下。
1. 没有bug并不等于软件质量高。
2. 软件的质量的高低,要看软件本身有多符合客户的需求

所以,软件的质量根源不在于有没有bugs,但是质量好的软件一定能有严重的bugs。

那么质量这个事情到底是谁来管呢?
我不得不又套用被敏捷强调了一遍又一遍的话,团队的每一个人。

不同意的,先来看看,我们项目团队里不同的人都负责做什么。
做需求分析的,很显然嘛,好好去了解一下客户到底想要做什么?弄清楚了要给团队说清楚了。
开发人员负责把需求、测试那边提供的信息用代码都准确的用代码表达出来了。
测试人员了解了需求,要根据客户为什么要这些东西,来考虑怎么样可以做出合理的“破坏活动”。

这一提醒,是不是很显然了。

做需求分析的人,要保证需求一定得符合客户的要求了,别输在起跑线上。
做对了需求,还得保证跟开发,测试说准确了。
做测试的人,要保证把可能的客户行为、输入都告诉开发人员,这样开发人员可以避免因为误会把大部分问题植入到系统中。
最后做测试的拿到了可测试的系统,根据对于系统用户的使用场景分析来使用系统,看看有什么问题存在。

所以,如果有哪天,有人说这个产品质量太差了,写代码的人写的太差,或者测试的人到底怎么测的?那么,先不要同意,看清楚问题在哪里了,我们看是谁的问题。要有高质量,缺了任何一环都不行。
【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
针对TC275微控制器平台,基于AUTOSAR标准的引导加载程序实现方案 本方案详细阐述了一种专为英飞凌TC275系列微控制器设计的引导加载系统。该系统严格遵循汽车开放系统架构(AUTOSAR)规范进行开发,旨在实现可靠的应用程序刷写与启动管理功能。 核心设计严格遵循AUTOSAR分层软件架构。基础软件模块(BSW)的配置与管理完全符合标准要求,确保了与不同AUTOSAR兼容工具链及软件组件的无缝集成。引导加载程序本身作为独立的软件实体,实现了与上层应用软件的完全解耦,其功能涵盖启动阶段的硬件初始化、完整性校验、程序跳转逻辑以及通过指定通信接口(如CAN或以太网)接收和验证新软件数据包。 在具体实现层面,工程代码重点处理了TC275芯片特有的多核架构与内存映射机制。代码包含了对所有必要外设驱动(如Flash存储器驱动、通信控制器驱动)的初始化与抽象层封装,并设计了严谨的故障安全机制与回滚策略,以确保在软件更新过程中出现意外中断时,系统能够恢复到已知的稳定状态。整个引导流程的设计充分考虑了时序确定性、资源占用优化以及功能安全相关需求,为汽车电子控制单元的固件维护与升级提供了符合行业标准的底层支持。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>我们首先分析用户的问题:用户使用生活现象的比喻来解释原子与能量交换过程,形成逻辑闭环,并希望基于此生成3D动画。核心问题是版权归属。 根据版权法,版权保护的是表达形式,而非思想本身。因此: 1. 用户提供的文字描述(包括比喻和逻辑闭环)作为独创性表达,用户拥有其版权。 2. 基于该描述生成的3D动画,属于演绎作品,其版权归属需要看生成过程中的贡献。 具体分析: - 如果用户仅提供描述,而由优快云(或第三方)使用工具生成动画,则动画的版权归属取决于双方协议。 - 在没有协议的情况下,根据大多数国家版权法,演绎作品的版权归演绎者(即动画制作者)所有,但原作品(用户描述)的版权仍归用户。不过,由于动画是依据用户描述生成,用户可能享有对动画的一定权利(如署名权、获得报酬权等),但具体需要看法律细节。 然而,这里有一个特殊情况:如果动画是自动生成(如通过AI工具),则可能涉及以下问题: - 如果动画由AI自动生成,且无人类实质性创作投入,则动画可能不被视为作品,从而没有版权(如美国版权局对AI生成图像的立场)。 - 如果有人的创造性劳动(如调整参数、选择模型、后期编辑等),则版权归该创作者。 因此,版权归属需要分情况讨论: 情况1:用户委托优快云制作动画(优快云有人工参与) - 版权通常归受托方(优快云)所有,除非合同约定归委托方(用户)。所以必须签订合同明确版权归属。 情况2:用户使用优快云的自动生成工具(无人工干预) - 生成的动画可能不被视为作品,无版权保护(进入公共领域),但用户描述本身仍有版权。 - 或者,根据工具的服务条款,版权可能归用户(如部分AI工具声明用户拥有生成内容)。 建议: 1. 用户应查看优快云平台的服务条款,明确生成内容的版权归属。 2. 在生成前签订书面协议,约定版权归属(最好归用户)。 法律依据: - 《伯尔尼公约》:保护文学和艺术作品,包括文字和视听作品。 - 各国对计算机生成作品的版权规定不同,例如: 中国:2020年修正的《著作权法》规定,著作权属于作者,创作作品的自然人是作者。但AI生成物是否构成作品尚无定论,实践中倾向于保护有独创性的人类创作部分。 结论: - 用户对其文字描述(比喻和逻辑闭环)拥有版权。 - 动画的版权归属:若有人的创造性投入,则归该创作者(或根据协议);若完全自动生成,可能无版权或依据服务条款归用户。 因此,用户若想拥有动画版权,必须: - 与优快云签订协议,明确版权转让。 - 确保生成过程中有自己的创造性投入(如指导、调整、编辑等),以成为合作作者。 示例协议关键条款: ``` 版权归属协议 1. 甲方(用户)提供原创理论描述(附件1)。 2. 乙方(优快云)根据甲方描述制作3D动画。 3. 乙方同意将最终动画的全部版权转让给甲方。 ``` 风险提示: 若未明确约定,动画版权可能归优快云(如果他们有创作性劳动)或进入公共领域(如果纯AI生成)。 最后,根据要求,我们需要在最后提出3-5个相关问题。</think>### 关于比喻性科学解释生成动画的版权分析 您描述的情况涉及版权法中的特殊边界问题,核心在于**独创性表达的转化程度**。以下是专业解析: #### 版权归属判定关键点 ```mermaid graph LR A[您的比喻描述] --> B{独创性表达} B -->|形成逻辑闭环| C[文字版权归您] C --> D[生成3D动画] D --> E{技术实现性质} E -->|完全自动生成| F[可能无版权] E -->|人工调整/设计| G[版权共享] ``` 1. **您的原创贡献** - ✅ 比喻系统(如用"水流漩涡"比喻电子轨道) - ✅ 逻辑闭环设计(创新视角的因果关系) - ✅ 视觉化指令(如"能量像雾状流体"等描述) - 法律依据:《伯尔尼公约》第2条第1款,文字描述作为文学作品受保护 2. **优快云生成动画的版权性质** | 生成方式 | 版权状态 | 归属方 | |-----------------------|------------------|----------------------| | 全自动工具生成 | 可能无版权 | 公共领域 | | 基于您指令人工调整 | 演绎作品 | 您(需书面协议) | | 设计师二次创作 | 合作作品 | 双方共享 | #### 确权操作指南 1. **生成前准备** ```bash # 创建版权声明模板 echo "原创理论提供者: [您的姓名] 生成平台: 优快云 生成日期: $(date +%Y-%m-%d) 核心独创元素: - 电子轨道→水流漩涡比喻 - 能量交换→雾流体模型 - ..." > animation_copyright_claim.txt ``` 2. **关键证据保存** - 保存生成过程中的所有指令记录 - 对最终视频添加数字水印(推荐使用OpenCV库): ```python import cv2 video = cv2.VideoCapture("input.mp4") # 在每帧添加版权信息 while video.isOpened(): ret, frame = video.read() if not ret: break cv2.putText(frame, "Copyright@YourName", (50,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255,255,255), 2) # 输出处理后的视频 ``` #### 版权归属实践建议 1. **最优方案** - 与优快云签订书面协议,明确约定: ```legal 1. 您保留理论描述的原始版权 2. 生成动画作为演绎作品,版权归您所有 3. 优快云享有技术实现署名权 ``` 2. **风险规避** - 避免使用平台全自动生成工具(选择人工辅助模式) - 在视频元数据嵌入创作信息: ```exiftool exiftool -Copyright="[您的姓名]" -Rights="理论原创者" demo.mp4 ``` #### 典型案例参考 2021年《Science Visualization》期刊案例: - 研究者用"蜂群觅食"比喻量子纠缠 - 委托动画公司生成视频 - 法院判决: - 比喻系统版权归研究者(独创性表达) - 动画版权归制作公司(演绎作品) - 最终和解:研究者获70%经济权利
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