闲来无事,整理一下图像分类和检测的相关知识。先搭建一个简易工程,粗糙的实现分类和检测。先将工程所用文件上传。之后会逐步扩充,并根据扩充的内容做一些知识补充。(更多围绕在基础工程实现上,原理分析比较少。)
之前有过图像分类的相关介绍,本来打算先介绍一下图像检测的相关知识再整理该工程。一时着急,没有整理图像检测相关知识。只能在之后扩充时再做补充。
头文件:
#pragma once
#include<opencv2\opencv.hpp>
class classify
{
public:
classify();
~classify();
void trainClassify(char* trainRight, char * trainError); //训练分类
void trainDetect(); //训练检测
int classification(std::string imagePath); //分类
int detect(std::string imagePath);

本文档将分享一个简单的C++图像分类和检测工程,首先上传了所需文件,然后计划逐步完善并添加相关知识。内容侧重于基础工程实现,而非深入的原理探讨。虽然缺少了图像检测的前置知识,但会在后续更新中补充。
最低0.47元/天 解锁文章
2915

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



