一:概述
LangGPT结构化提示词是进行文生图的必备知识库。Prompt(提示)是一个多义词,在不同的领域和语境中具有不同的含义和用法。
二:具体说明
<1>Prompt介绍
1.1、基本含义
- 在英语中,Prompt通常指“提示”或“提示语”,用于引导或鼓励某人采取行动或完成某项任务。
- 在汉语中,Prompt的含义与英语类似,但更多时候被理解为“促使”或“导致”某事发生的因素,类似于英语中的cause或reason。
1.2、计算机领域
在计算机领域,Prompt通常指代计算机或用户之间的交互界面,用于提示用户输入命令或信息。这是Prompt最直观和常见的用法之一。具体来说,Prompt在以下几个方面发挥着重要作用:
- 命令行界面:在命令行界面中,Prompt是用户输入命令的地方,它通常以一个特定的符号(如">"、"$"等)开头,提示用户输入下一个命令。
- 用户交互:在图形用户界面(GUI)中,Prompt可能以文本框、按钮提示等形式出现,用于引导用户输入必要的信息或执行特定的操作。
- AI模型交互:在人工智能领域,Prompt是指向模型提供输入以引导其生成特定输出的文本或指令。它是与模型进行交互时用户提供的文本段落,用于描述用户想要从模型获取的信息、回答、文本等内容。
“Prompt”为模型提供的输入,用以引导AI模型其生成特定的输出。
<2>什么是Prompt Engineering(提示工程)
它是一种通过设计和调整输入(Prompts)来改善模型性能或者控制其输出结果的技术。一字之差就可能得到不同的回答效果。
<3>Prompt的再理解
获取输入文本,模型处理获取文本特征。
依据输入文本特征预测之后的文本。
Prompt的来源:预设prompt,用户输入,模型输出。
模型的原理是词源预测。
<4> LLM应用性能优化:提示工程贯穿始终
性能优化的基石、RAG,Agent本质也是一种Prompt工程,微调成功的关键,构建数据飞轮。
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