LangGPT结构化提示词编写实践

一:概述

        LangGPT结构化提示词是进行文生图的必备知识库。Prompt(提示)是一个多义词,在不同的领域和语境中具有不同的含义和用法。

二:具体说明

        <1>Prompt介绍              

                1.1、基本含义

  • 在英语中,Prompt通常指“提示”或“提示语”,用于引导或鼓励某人采取行动或完成某项任务。
  • 在汉语中,Prompt的含义与英语类似,但更多时候被理解为“促使”或“导致”某事发生的因素,类似于英语中的cause或reason。

                1.2、计算机领域

在计算机领域,Prompt通常指代计算机或用户之间的交互界面,用于提示用户输入命令或信息。这是Prompt最直观和常见的用法之一。具体来说,Prompt在以下几个方面发挥着重要作用:

  1. 命令行界面:在命令行界面中,Prompt是用户输入命令的地方,它通常以一个特定的符号(如">"、"$"等)开头,提示用户输入下一个命令。
  2. 用户交互:在图形用户界面(GUI)中,Prompt可能以文本框、按钮提示等形式出现,用于引导用户输入必要的信息或执行特定的操作。
  3. AI模型交互:在人工智能领域,Prompt是指向模型提供输入以引导其生成特定输出的文本或指令。它是与模型进行交互时用户提供的文本段落,用于描述用户想要从模型获取的信息、回答、文本等内容。

        “Prompt”为模型提供的输入,用以引导AI模型其生成特定的输出。

        <2>什么是Prompt Engineering(提示工程)

                它是一种通过设计和调整输入(Prompts)来改善模型性能或者控制其输出结果的技术。一字之差就可能得到不同的回答效果。

       <3>Prompt的再理解

                获取输入文本,模型处理获取文本特征。

                依据输入文本特征预测之后的文本。

                Prompt的来源:预设prompt,用户输入,模型输出。

                模型的原理是词源预测。

            <4> LLM应用性能优化:提示工程贯穿始终

                        性能优化的基石、RAG,Agent本质也是一种Prompt工程,微调成功的关键,构建数据飞轮。

        prompt工程---》进阶Prompt工程---》简单的RAG---》微调模型----》进阶RAG---》带着RAG样本微调模型。

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