LangGPT结构化提示词编写实践

一：概述

        LangGPT结构化提示词是进行文生图的必备知识库。Prompt（提示）是一个多义词，在不同的领域和语境中具有不同的含义和用法。

二：具体说明

        <1>Prompt介绍              

                1.1、基本含义

• 在英语中，Prompt通常指“提示”或“提示语”，用于引导或鼓励某人采取行动或完成某项任务。
• 在汉语中，Prompt的含义与英语类似，但更多时候被理解为“促使”或“导致”某事发生的因素，类似于英语中的cause或reason。

                1.2、计算机领域

在计算机领域，Prompt通常指代计算机或用户之间的交互界面，用于提示用户输入命令或信息。这是Prompt最直观和常见的用法之一。具体来说，Prompt在以下几个方面发挥着重要作用：

1. 命令行界面：在命令行界面中，Prompt是用户输入命令的地方，它通常以一个特定的符号（如">"、"$"等）开头，提示用户输入下一个命令。
2. 用户交互：在图形用户界面（GUI）中，Prompt可能以文本框、按钮提示等形式出现，用于引导用户输入必要的信息或执行特定的操作。
3. AI模型交互：在人工智能领域，Prompt是指向模型提供输入以引导其生成特定输出的文本或指令。它是与模型进行交互时用户提供的文本段落，用于描述用户想要从模型获取的信息、回答、文本等内容。

        “Prompt”为模型提供的输入，用以引导AI模型其生成特定的输出。

        <2>什么是Prompt Engineering（提示工程）

                它是一种通过设计和调整输入(Prompts)来改善模型性能或者控制其输出结果的技术。一字之差就可能得到不同的回答效果。

       <3>Prompt的再理解

                获取输入文本，模型处理获取文本特征。

                依据输入文本特征预测之后的文本。

                Prompt的来源：预设prompt，用户输入，模型输出。

                模型的原理是词源预测。

            <4> LLM应用性能优化：提示工程贯穿始终

                        性能优化的基石、RAG，Agent本质也是一种Prompt工程，微调成功的关键，构建数据飞轮。

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