极端学习机学习之路----libsvm的安装、测试篇

本文记录了一位大四学生在做毕业设计时,涉及机器学习领域极端学习机(ELM)课题中,安装和测试libsvm遇到的挑战。包括mex -setup找不到C++编译器的问题,make时svm.cpp文件未找到的错误,以及load heart_scale数据集时的错误及其解决方法。通过更新MATLAB版本,设置Current Folder以及下载合适的数据集或使用libsvmread函数,最终成功运行代码。

作为一个苦逼的大四学生,做毕业设计是大学生涯的最后一击,这一击要如何声声有力呢?答案就是努力耕耘!

因为以后可能要从事神经网络、机器学习方面的研究,导师就给了一个极端学习机(ELM)的课题给我。一开始当然是一头雾水,一大堆参考文档,每篇要看好几遍才有头绪,而一个寒假放回来,导师说进度太慢了,要马上运行一下代码,然后就开始做现有数据的分析了。所以这几天一直在弄libsvm的运行和安装。以下是遇到的问题:

 

1、用mex -setup时找不到C++的编译器

原因:安装的是matlab 7.0 Microsoft Visual Studio 2010,matlab的版本太低了,找不到相应的C++编译器,所以后来再安装matlabR2011b,再用mex -setup就可以找到相应的编译器

 

2make的时候提醒...svm.cppcan't found

原因:libsvm的文件夹下还有一个matlab的文件夹,要把Current Folder设置为matlab文件夹,这时就可以make成功了

 

3、在load heart_scale时,出现error,提示如下:

 

Error using load
Number of columns on line 2 of ASCII file D:\Matlab2011b\bin\libsvm\heart_scale
must be the same as previous lines。

原因:上网查了一下,在《Rachel Zhang的专栏》中找到解决办法,原来是有两个数据集,一个是C++的,一个是matlab的,libsvm要加载的是C++数据库,而我下载的libsvm -3.16并没有heart_scale.mat这个格式文件,解决方法如下:

1、下载matlab数据集(http://download.youkuaiyun.com/detail/abcjennifer/4215779

2、用libsvmread而非load,就是这里

libsvmread('heart_scale');

workspace出现新的变量heart_scale_instheart_scale_label就成功了。

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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