天气预测LSTM

天气预测LSTM

1. 绘图属性控制:Matplotlib中基于rcParams,'rc’表示配置文件
2. 拉伸为一维数组：tf.keras.layers.Flatten()
3. tf.keras.utils.get_file()设置下载绝对路径:https://blog.youkuaiyun.com/mazhanIMP/article/details/122009482
4. python os.path.splitext(path):分离文件名与扩展名；默认返回(fname,fextension)元组，可做分片操作。例如： os.path.splitext(‘c:\csv\test.csv’)返回(‘c:\csv\test’, ‘.csv’)
5. pd.read_csv(csv_path)：读取csv文件，返回DataFrame文件https://www.runoob.com/pandas/pandas-csv-file.html
6. Pandas中head( )函数：Pandas使用pd.read_csv(csv_path)读取数据之后可以使用pandas的head()函数的时候，来观察一下读取的数据，默认观察前5行，https://blog.youkuaiyun.com/zhangvalue/article/details/103327733
7. 记得用plt.show()打印图像，并且将分辨率改为100。
8. data = pd.DataFrame()
   data[key] 类型是pandas的series 类型的数据；
   而data[key].values 类型是numpy 的ndarray类型的数据；
9. numpy.mean() 函数返回数组中元素的算术平均值。 如果提供了轴，则沿其计算。
   算术平均值是沿轴的元素的总和除以元素的数量。
10. 切片：https://www.liuyixiang.com/post/16444.html