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Transformer 已经成为众多 NLP 任务以及部分 CV 任务的主流模型，但由于硬件资源匮乏，很多高校实验室或者公司都无法训练很大的模型，而降低批处理大小等措施又会导致训练时间成倍增加。针对这一痛点，字节跳动推出了 LightSeq 训练加速引擎，对 Transformer 训练的整个计算过程进行了优化，最多可以实现 3 倍以上的加速。

全球Top 1000计算机科学家h指数公布之际，‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍本文结合总结梳理了知乎上“引用次数在15000次以上的都是什么论文？”这一问题的经典回答，希望能帮助到各位进一步了解领域内的相关进展。并且通过阅读这些经典论文或许也会给您带来不少启发。

昨晚，CV界三大顶会之一的CVPR2021在clubhouse拉开了帷幕。今年，会议收到了21000名作者的7000篇投稿，经过7400名审稿人和280名区域主席的审查，最终有1600篇论文被接收，接收率约0.24。其中，何恺明团队论文获得了「最佳论文提名」。

刚刚，机器学习资源网站 Papers with Code 宣布与论文预印本平台 arXiv 进行合作，论文作者在 arXiv 上上传论文时可以同步上传官方和社区代码，这或许有助于解决论文可复现性问题。

后香农时代的通信技术会如何发展？又有哪些值得业界关注的数学问题呢？在上月底结束的长沙「数学促进企业创新发展论坛」上，华为董事、战略研究院院长徐文伟抛出了后香农时代信息产业发展面临的了十大挑战数学问题。

点击上方“迈微电子研发社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达本文转载自：机器之心时隔一年，OpenAI 放出的预训练语言模型 GPT-3 再次让人刮目相看。「我们训练了 GPT...

密码学如何实现隐私保护？

最近，来自哈佛大学等机构的研究人员，开发出了一个AI“药神”工具包，为加速新冠疫情下的新药研发助力。

2019年3月27日，ACM（国际计算机学会）宣布，三位“深度学习之父”约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和杨乐昆(Yann LeCun) 共同获得了2018年图灵奖。这是图灵奖自1966年设立以来，第三次将年度图灵奖同时办法给三位获奖者。

在这个问题下面和大家分享一下我们的工作，正好解释一下我们和YOLO v4 - Mosaic的区别与联系，以及这种类似的做法为什么能涨点，以及其他可以挖掘的点。

虽然人工智能公司极力推广人脸情绪识别软件，但是心理学家却在质疑情绪识别只是说起来容易。

人工智能专家正在想办法修复神经网络的缺陷。

最近，一位叫大谷Spitzer的微博网友，将人民日报发布的1920年北京黑白影像资料，利用AI技术做了修复工作：上色、修复帧率、扩大分辨率等处理，并加了合适的配音。

本文是迈微科讯系列下的第4篇文章，顺属转载/发布最新前言科技资讯，Broaden Horizon。乾明 鱼羊 十三 发自 凹非寺量子位 转载 | 公众号 QbitAI印度出口的最佳商品是什么？江湖戏言：是CEO。纳德拉接任微软CEO，皮猜在谷歌真正登峰造极，而今，又一家美国科技巨头——IBM也迎来了一位印度裔CEO，阿尔克温·克里希纳（Arvind Krishna）。印度裔CEO...

转自：Nature自然科研，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4UOrC4YGxG4-ue0QcAEgfA《自然》近日发表的一篇论文Particle robotics based on statistical mechanics of loosely coupled components描述了一种能模拟生物细胞集体迁移的机器人。研究为开发具有预先确定性行为的大规...

量子计算机遇到新对手？随机磁电路，因数分解更厉害1. 大数分解2. 量子算法3. 光学算法4. 新对手——随机磁电路4.1 与量子计算机有何不同4.2 优点4.3 应用前景1. 大数分解说起这个新对手，我们不得不先从大数因数分解讲起。我们知道在现代密码学中，有许多密码系统用来保护信息，它们利用大数分解来进行加密。现在如果我给你一个400位的数字，事实证明你很难直接分解出它的因数。两个数的乘...

文章来源于量子位。AI芯片还可以怎么搞？最新登上Nature的研究带来新启发。过去，我们做图像分类都是分成好几步：先用传感器收集图像模拟信号，数模转换后再交给计算机处理。整个过程既耗能又费时，就像眼睛把图像传给大脑。试想一下，如果人类眼睛可以直接处理图像——不用劳烦大脑，那视觉图像信息的处理速度岂不是可以大大提升？今天，Nature这篇新研究开拓性在于，直接让“眼睛”处理图像。而且效...