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Facial emotion recognition (FER) is an important topic in the fields of computer vision and AI owing to its significant academic and commercial potential. This paper provides a brief review of researches in the field of FER conducted over the past decades.

说白了，就是个分类任务，但是纯粹的CNN分类，只是对传统方式的提升，本质思路没有改变，效果也不是很明显。本文转自：WangBo_NLPR https://blog.youkuaiyun.com/walilk/article/details/58709611前言本文主要整理自笔者在表情识别（emotion recognition）研究上的实验笔记资料，给出了表情识别常用的数据库，论文资料，识别方法，评...

本篇提前看重点关注 CVPR 2020 中的这篇「Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition」, 但在解读它之前，我们先有步骤的解读两篇 TIP 作为它的基础，最后详细介绍它的算法和思想。对比性的解读这三篇论文，也许能对研究者们自己的工作有所启发。

以情绪分析和智能语音为研究对象，作者充分调研了目前家居机器人的研究现状，大部分都是以释放人类体力与脑力为目标，而忽视了“家”的真正含义；在这个基础上作者提出了智能家居的新方向——情感交互。整个项目的最终目标是为了营造一个真正的智能“家”居，让科技与人类情感产生共鸣，缓解人们的生活压力，打造一个温馨舒适的情感家居环境。采用全彩12阶光立方作为三维动态显示器，基于表情识别和智能语音制作一种智能陪伴系统。

爱美之心，人皆有之。使用美颜软件提升颜值已经成为很多人发布自拍照之前的常规操作。近日，ObEN 公司和西弗吉尼亚大学的一项研究提出了一种新型人脸美化技术，能够基于参照图像（通常是明星照片）的特征提升输入人脸（比如你的自拍）的颜值，从而让你也能变得与明星一样美。

基于表情分析的智能语音陪伴机器人第一部分 设计概述1.1系统设计简述1.2系统应用领域1.3参考资料第二部分 系统实现方案2.1软件设计的总体方案2.1.1软件系统框图2.1.2软件系统概述2.1.3优越性及创新点2.2 各模块概述2.2.1 RGB LED灯2.2.2 Raspberry Pi 摄像头2.2.3蓝牙通信模块2.2.4语音识别模块2.2.5人体红外检测模块第三部分 系统硬件设计3....

来自 DeepMind 的研究者提出了用于强化学习的 CoBERL 智能体，它结合了新的对比损失以及混合 LSTM-transformer 架构，可以提高处理数据效率。实验表明，CoBERL 在整个 Atari 套件、一组控制任务和具有挑战性的 3D 环境中可以不断提高性能。

虽然人工智能公司极力推广人脸情绪识别软件，但是心理学家却在质疑情绪识别只是说起来容易。

近日，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法，该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击（篡改）视频问题，能够从视频中准确识别出被篡改的人脸。