我那柏拉图式的情人

链表：也是一种线性表，跟

二叉树结构

#include typedef struct Node{ int a,b;     struct Node *next; }Node,*linklist; void innilist(linklist &L){ L=new Node; L->next=NULL; } void insert(int a1,int b1,Node *q){//在q后面插入结点。     Node *s=new No

算法思想：

随着互联网的兴起，越来越多的内容被放到互联网中，从而导致海量数据处理受到更多人的重视，尤其是在百度、腾讯等这些涉及海量数据的公司。下面我们简单谈一下关于海量数据处理的一些常用数据结构。包括哈希、bitmap、Bloom filter、堆、mapreduce、trie树。 （1）哈希 　　对于哈希，相信大家都不会陌生。其基本原理不再说明，哈希的一个关键点是哈希函数的选择，如何使映射结果更

题目描述： 用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。

#include typedef char Elemtype; typedef struct TbNode{     Elemtype info; TbNode *Lchild,*Rchild; int Ltag,Rtag; }TBTNode; TBTNode *root=0; TBTNode *prev; void insert(Elemtype el){      TBTNode *pre=0

源程序：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1875 算法思想：很明显这是一道关于最小生成树的题目，又因为边的数目远远大于点的数目，故采用prim算法。 （1）首先指定一个顶点v将其加入U中（设置len[i]=0）. （2）初始化每点到U的距离：算出其他点到点v的距离，若距离大于1000或小于10，则该路肯定不能修，可设置为这两点间没有路（设置的该

}#include typedef struct Node{ int a; Node *next; }Node,*linklist; void dislist(linklist &L){//输出链表。 Node *p1=L->next; while(p1!=NULL){ printf("%d  ",p1->a); p1=p1->next; } printf("\n"); } void create

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。   一. 实例  　　为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个实例： 　　假设要你写一个网络蜘蛛（web crawler）。由于网络间的链接错综复杂，蜘蛛在网络间爬行很可能会形成“环”。