最长回文子序列

最新推荐文章于 2020-06-14 21:59:18 发布

Ch_zaqdt

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分类专栏： ACM_动态规划 ACM_干货

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本文介绍了一种求解最长回文子序列问题的动态规划算法，并提供了具体实现代码。该算法采用双层循环，时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度同样为O(n^2)。

和lcs差不多，也可以用递归来写，但是会重复处理很多次，所以还是考虑用动态规划来写。它的动态转移方程为

当str[i]==str[j]时，i->j的最长回文子序列就等于，在 i->j 之间上一个最长回文子序列的基础上+2

当str[i]!=str[j]时，i->j的最长回文子序列就等于在i+1->j 和 i->j-1中最长回文子序列较长的一个

最终的dp[0][len-1]就是最长回文子序列。

实现代码：

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#define Max(a,b) a>b?a:b
using namespace std;
int dp[1500][1500];

int main()
{
	string str;
	while(cin>>str){
		int len = str.length();
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		for(int i=len-1;i>=0;i--){
			dp[i][i] = 1;
			for(int j=i+1;j<len;j++){
				if(str[i] == str[j])dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
				else dp[i][j] = Max(dp[i][j-1],dp[i+1][j]);
			}
		}
		printf("%d\n",dp[0][len-1]);
	}
	return 0;
}

这个是n^2的时间复杂度，空间也是n^2的，还有一种空间优化的空间为n的复杂度，等以后遇到了再补吧。