Leetcode - Longest Valid Parentheses

本文详细解析了LeetCode上最长有效括号问题,通过两次扫描算法实现寻找字符串中最长的有效括号子串长度,并提供了两种不同的代码实现方案。

问题连接:https://oj.leetcode.com/problems/longest-valid-parentheses/

问题描述:Given a string containing just the characters '(' and ')', find the length of the longest valid (well-formed) parentheses substring.

For "(()", the longest valid parentheses substring is "()", which has length = 2.

Another example is ")()())", where the longest valid parentheses substring is "()()", which has length = 4.


问题分析:这题需要扫两次,但是必须是完全合法的(就是(和)相同)才计算结果。否则会出现误算。但因为必须合法才计算结果,单方向扫总会忽略掉最后一块儿可能出现的更优解。所以需要左右各扫一遍然后比较大小。复杂度时间ON,空间O1. 代码如下:

 

    public int longestValidParentheses(String s) {
        int leftres = 0, rightres = 0;
        int cur_res = 0;
        int match_candidate = 0;
        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            if(s.charAt(i) == '('){
                match_candidate++;
            }else{
                if(match_candidate > 0){
                    match_candidate--;
                    cur_res += 2;
                    if(match_candidate == 0)
                        leftres = Math.max(leftres, cur_res);
                }else{
                    cur_res = 0;
                }
            }
        }
        cur_res = 0;
        match_candidate = 0;
        for(int i = s.length() - 1; i >= 0; i--){
            if(s.charAt(i) == ')'){
                match_candidate++;
            }else{
                if(match_candidate > 0){
                    match_candidate--;
                    cur_res += 2;
                    if(match_candidate == 0)
                        rightres = Math.max(rightres, cur_res);
                }else{
                    cur_res = 0;
                }
            }
        }
        return Math.max(leftres, rightres);
    }

 

 

 

曾经被面试官批评过具有重复逻辑的代码段不进行简化。所以这一次稍微换了一种方式稍微精简了一下代码段:

 

    public int longestValidParentheses(String s) {
        return Math.max(traverseMatch(s, false), traverseMatch(s, true));
    }
    
    public int traverseMatch(String s, boolean isLeft){
        int currentResult = 0;
        int currentSingle = 0;
        int currentMatch = 0;
        int i = isLeft ? 0 : s.length() - 1;
        while((isLeft && i < s.length()) || (!isLeft && i >= 0)){
            char currentChar = s.charAt(i);
            if(currentChar == '(' && isLeft || currentChar == ')' && !isLeft){
                currentSingle++;
            }else{
                if(currentSingle > 0){
                    currentSingle--;
                    currentMatch += 2;
                    if(currentSingle == 0)currentResult = Math.max(currentResult, currentMatch);
                    
                }else
                    currentSingle = currentMatch = 0;
            }
            if(isLeft)i++;
            else i--;
            
        }
        return currentResult;
    }

2018-09-15 updated

再补充几个简单的点:
1. 必须在currentSingle = 0 的时候才计算,否则会出现譬如()(()的时候,currentMatch = 4但实际结果并不为4的情况
2. 如果单边计算,会出现譬如((())的时候,因为没有出现currentSingle = 0的情况没有计算的情形。

 

 

 

 

 

源码地址: https://pan.quark.cn/s/3916362e5d0a 在C#编程平台下,构建一个曲线编辑器是一项融合了图形用户界面(GUI)构建、数据管理及数学运算的应用开发任务。 接下来将系统性地介绍这个曲线编辑器开发过程中的核心知识点:1. **定制曲线面板展示数据曲线**: - 控件选用:在C#的Windows Forms或WPF框架中,有多种控件可用于曲线呈现,例如PictureBox或用户自定义的UserControl。 通过处理重绘事件,借助Graphics对象执行绘图动作,如运用DrawCurve方法。 - 数据图形化:通过线性或贝塞尔曲线连接数据点,以呈现数据演变态势。 这要求掌握直线与曲线的数学描述,例如两点间的直线公式、三次贝塞尔曲线等。 - 坐标系统与缩放比例:构建X轴和Y轴,设定坐标标记,并开发缩放功能,使用户可察看不同区间内的数据。 2. **在时间轴上配置多个关键帧数据**: - 时间轴构建:开发一个时间轴组件,显示时间单位刻度,并允许用户在特定时间点设置关键帧。 时间可表现为连续形式或离散形式,关键帧对应于时间轴上的标识。 - 关键帧维护:利用数据结构(例如List或Dictionary)保存关键帧,涵盖时间戳和关联值。 需考虑关键帧的添加、移除及调整位置功能。 3. **调整关键帧数据,通过插值方法获得曲线**: - 插值方法:依据关键帧信息,选用插值方法(如线性插值、样条插值,特别是Catmull-Rom样条)生成平滑曲线。 这涉及数学运算,确保曲线在关键帧之间无缝衔接。 - 即时反馈:在编辑关键帧时,即时刷新曲线显示,优化用户体验。 4. **曲线数据的输出**: - 文件类型:挑选适宜的文件格式存储数据,例如XML、JSON或...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值