R tutorial 16 - Multiple Regression 回归分析 (1)

KK匡

于 2016-10-23 16:01:14 发布

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分类专栏：机器学习 R 文章标签： R big data machine learning 大数据机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chankuang2008/article/details/52902306

这篇博客主要介绍了R语言中的多元回归分析基础知识，包括模型设定、参数估计和假设检验，适合初学者掌握大数据分析中的机器学习技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/*
Multiple Regression 多元回归分析
薪金、花红、褔利与津贴之间的关系。
假设花红是3313.67、褔利是3000、津贴是1050。
经过预测、薪金将会是12256.66。
*/

userName <- c("Lam Wei Wei", "Zheng Da Shi", "Lin Da You", "Fei Gu Man", "Chen Kuang", "Wong wei yun")
salary <- c(8500, 9800, 12500, 15000, 8700, 7500)
jobPosition <- c("Staff", "Manger", "BOSS", "CEO", "Staff", "Staff")
bonus <- c(2300, 1350, 3285, 1035, 3285, 1035)
welfare <- c(600, 750, 1100, 1600, 680, 550)
claim <- c(800, 950, 1400, 1900, 780, 850)

input <- data.frame(salary, bonus, welfare, claim)

model <- lm(salary~bonus+welfare+claim, data = input)
print(model)
cat("\n")

cat("===============The Coefficient Values===============","\n")

a <- coef(model)[1]
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