R tutorial 12 - Simple linear regression 线性回归 (1)

最新推荐文章于 2022-06-13 22:19:53 发布
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#R #big data #machine learning #大数据 #机器学习

本文通过使用R语言进行简单线性回归分析，探讨了月薪与花红之间的关系，并利用正态分布计算了两者间的方差。同时，还预测了当花红为特定数值时对应的月薪估算。 

/*
Simple linear regression 简单回归分析
Bar Chart、条形统计图
月薪和花红的关系。
*/

userName <- c("Lam Wei Wei", "Zheng Da Shi", "Lin Da You", "Fei Gu Man", "Chen Kuang", "Wong wei yun")
salary <- c(8500, 9800, 12500, 15000, 8700, 7500)
jobPosition <- c("Staff", "Manger", "BOSS", "CEO", "Staff", "Staff")
bonus <- c(2300, 1350, 3285, 1035, 3285, 1035)

#取得salary和bonus的图表
result <- data.frame(salary, bonus)
result

#用正态分布计算salary和bonus的方差
totalAmount.lm = lm(salary ~ bonus, data=result)
totalAmount.lm

#系数
coeffs = coefficients(totalAmount.lm); 
coeffs

#bonus是3250的话、salary会是...？
newdata = data.frame(bonus=3250)

predict(totalAmount.lm, newdata)



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