软件渠道怎么做?

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  软件渠道
 
来自: 价值中国网
在中国做软件不容易,卖软件也不容易,卖行业软件就更是难。什么样的渠道是优秀的行业软件渠道?如何给下级渠道支持?软件渠道发展目标是什么?带着这些问题,笔者走访了联想教育软件市场负责人,请他谈一谈如何做好联想主推教育软件--传奇数字校园的渠道建设。几点经验与大家共享。
  一 卖软件最需要关注什么?
  首先,一定关注用户需求,把需求提炼成概念,把概念转为产品。和硬件渠道面对用户不同,他们喜欢讲我的产品如何如何好,而软件销售是分析用户有什么需求,产品能满足他的需求。用户对软件产品的需求是复杂的,但他的感觉往往是模糊的感性的,要把这些模糊的东西总结成概念,一套理念,然后告诉用户软件产品能满足他的哪些需求,是有用的。
  第二,要关注过程,这是最容易被忽视的。卖软件尤其卖行业软件不能卖完就完了,要关注用户使用软件的全过程。在使用过程中经常有意想不到的创新出现,这是产品增值的源泉之一。
  二 做软件渠道与硬件渠道有什么不同?
  1、在对价格的态度上,硬件渠道能把价格背得滚瓜烂熟,非常看重价格。价格波动对渠道影响非常大。而软件渠道却用不着关注价格,更多看重如何基于软件给用户解决问题,提供不同方案。
  2、在运转速度上,硬件渠道追求快速运转,货来了赶紧卖出去再卖下一批,虽然利润薄但只要周转快就能积累财富。但做软件渠道却要求更多的耐心,要说服用户明确软件价值,要和硬件区分开来。培养用户软件意识比较重要,用软件就是用信息化手段来工作,不是用电脑工作。 其次,对用户的需求把握到卖出产品直至后期服务,都不能求快,而是要把每一个用户都服务好,以后升级服务维修等等都是利润的来源。利润不是靠快速运转得来的,是靠良好服务连续赢得客户的定单赚来的。
  3、在未来的发展前景上,硬件渠道更喜欢规模的扩张,量走得越大越好。而软件渠道关注能粘住几个用户。软件用户忠诚度是非常高的,一旦使用,除非软件产品特别差,一般都不愿更换。用户是跟着产品走的,因此粘住用户就会有源源不断的需求。作深做专是软件渠道追求的目标。积累经验和技术实力后,软件渠道发展方向有两条路:要么做自有品牌,要么做专业的分销商。
  4、 最重要的一点,软件渠道比硬件渠道更能为产品增值。渠道接触用户机会多,根据用户需求进行进行二次开发。供应商开发的产品预留接口,就能为渠道留出增值空间。同时也由于产品灵活性,大家都愿意在平台上进行二次开发,这也促进了平台的销售,这是硬件渠道所不能做到的。
  三 挑选什么样的公司做二级渠道?
   联想软件今年为推广传奇数字校园采用区域增值代理的渠道结构,区域总代理都面临挑选下级渠道的问题,有两种类型的公司可以选择:一是集成商,主要接信息系统的工程,但这种公司更看重硬件的建设,而且他们可接的整个信息系统项目越来越少。第二,最好是选择做应用的公司。他们选择的客户范围更宽,解决已有网络框架的学校如何用起来的问题。其实很多集成商在接手项目后,自己也是把硬件、布线、应用几方面分开做的,专做应用的公司已经出现而且越来越多。
  四 如何支持面向用户的最终渠道
  首先是要灌输理念,灌输产品方方面面的信息,让渠道在面对用户时能将用户的需求分析清楚,将产品如何满足需求能阐述明白。对渠道的培训技术支持是首先要做的工作。
  其次重要的是和他们一起做好第一单,以后日常客户维护是最终渠道来做的,所以和他们一起做第一单非常重要,相当于树一个样板,有了参照系统,其余就好做了。
  而作为区域总代理,自身要不断总结出用户需求的亮点来吸引用户,要做到对用户的需求比用户还清楚。在整体上做好理念支持。对大客户的公关靠的也是不断推陈出新的理念。
  对渠道建设有着清晰的思路,传奇渠道建设工作正在有条不紊地进行着。据该市场负责人介绍,传奇在全国选定了50家区域增值代理商,他们认同传奇对教育信息化的理念,对联想提供的技术培训和支持非常感兴趣,对今年教育信息化市场有信心,将为全国各地中小学提供软件应用服务。

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基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
工业软件进行渠道销售可以借鉴不同的模式与策略。在一种模式里,可以通过合伙人合作开发产品后利用已有销售渠道推广。例如有人对工业软件领域的模型降阶、代理模型感兴趣,基于开源算法找算法和产品合伙人进行开发,完成后利用自己现有的几个销售渠道去客户处推荐,若合作成功以项目形式分红,积累项目后进行商品化,将核心算法外围外包,以此推动软件销售 [^1]。 另一种方式是构建产业及服务生态,成立联盟并发展专业渠道伙伴。如成立“融合创新开放联盟”,围绕特定产品与众多生态伙伴进行前置适配认证,打造具备可复制性的行业解决方案来服务企业客户。同时在多地铺开融合创新经销体系,发展有私有化产品销售和服务经验的专业渠道伙伴,携手伙伴攻克客户融合创新落地难点,从而助力工业软件渠道销售 [^2]。 ```python # 以下为简单示意代码,模拟渠道销售流程 def channel_sales(software, channels, customers): for channel in channels: for customer in customers: if channel.recommend(software, customer): # 模拟项目合作成功 print(f"通过 {channel.name} 渠道向 {customer.name} 推荐 {software.name} 成功!") return class Software: def __init__(self, name): self.name = name class Channel: def __init__(self, name): self.name = name def recommend(self, software, customer): # 模拟推荐成功的概率 import random return random.random() > 0.5 class Customer: def __init__(self, name): self.name = name # 创建软件渠道和客户实例 software = Software("工业软件示例") channels = [Channel("渠道1"), Channel("渠道2")] customers = [Customer("客户1"), Customer("客户2")] # 执行渠道销售 channel_sales(software, channels, customers) ```
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