标点符号的英文说法

信息技术领域综述
最新推荐文章于 2023-04-09 23:42:16 发布
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_ underscore

- dash(美语) 或hyphen(英语)

/ slash （left slash）

\ back slash （right slash）

% percentage/percent (例子: 50% = 50 percent)

& and

* asterisk

() brackets

" quote

# pound

@ at

c语言是一门对标识符大小写敏感的程序设计语言,C语言
weixin_35918198的博客
05-21 1445
《C语言程序设计》课程自测1章 C语言概述 一、判断题1. C语言程序中，任何英语单词均可以作标识符。( )答案为×2. 在C语言的源程序中，注释使用越多，编译之后的可执行程序的执行效率越低。( )答案为×3. C语言是一种面向过程的语言。( )答案为√4. 当主程序执行完毕时，亦即程序执行完毕。 ( )答案为√ 5. C程序有且仅有一个main()函数。 ( )答案为√...
PKU Paraphrase Bank文章解读：句级中文文本复述语料库
Tardigrade_的博客
10-16 3802
前两天查文本复述的资料的时候发现9月30号北大release了一批中文文本复述语料，就去看了一下，发现这篇文章用的方法都比较经典，易于理解，在这里做一个总结。 文章目录文本复述定义语料库概况数据来源数据规模无监督语料库生成方法流程概览数据预处理分数模型整体模型SCORE函数之完全匹配得分SCORE函数之语义得分SCORE函数的线性组合计算的优化位置限定快速剪枝语料库质量分析语料库统计分析多语料库对...
hyphen和dash的区别
weixin_30332705的博客
12-28 4255
看code style的时候，发现有些地方说要用hyphens，有些地方说要用dashes，觉得有点困惑，于是稍微查了一下。 hyphen是连字符，用于组成一个单词。例如：non-smoking（可见英文单词并非只有a-zA-Z） dash分为两种：n-dash和m-dash n-dash的长度跟大写N一样长，用于连接两个不同的单词，比如：1927-1928 m-dash的长度跟大写...
剪枝？我直接刷爆
qq_47539679的博客
04-09 128
力扣第51题要找到所有可行解，第52题只需要返回可行解的数量。第51题要难一些，这里就以第51题为例，给出 N皇后 问题的代码，第52题只需要在此基础上稍加修改即可。力扣第36题给我们一个数独，让我们来判断已经填入的数字是否有效，第37题让我们找到数独的可行方案。第37题要难一些，这里只给出37题的参考代码。按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。┊我们还有更长的路要走，不过没关系，道路就是生活┊。的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。的棋子放置方案，该方案中。
标点符号函数简化问题
陈刚编程心得与知识集
03-02 828
把一个备注内容通过分段分成几个行，但是有时行首有中文标点符号，我想设计一个函数把行首标点添加到上一行尾 比如有行a1，行b1,行c1,行d1等等，大家有什么好的办法，说说。 设计一函数如下： 程序代码： *!* 校验行首是否为中文标点符号（包括"，"。"》"三种），如果是则把标点符号删掉在它前一行尾增加此标点符号 *!* 用法bdfh(首行变量，下一行变量，1或2），如果是1则返回首行，2
符号的英文说法
Purpleendurer@优快云
10-14 2910
+　 plus　加号；正号-　 minus　减号；负号±　plus or minus　正负号×　is multiplied by　乘号÷　is divided by　除号＝　is equal to　等于号≠　is not equal to　不等于号≡　is equivalent to　全等于号≌　is equal to or approximately equal to　等于或约等于号≈　is a
各种标点符号的英文说法
01-05
了解标点符号的英文说法不仅能够帮助我们更准确地表达意思，还可以提升专业素养，特别是在国际化的环境中。下面我们将详细介绍标题和描述中提到的各种标点符号及其英文名称。 1. Period（句号）：用于表示句子的...
下列关于字节和字符的说法正确的是（） A、 字节 = 字符 + 编码 B、 字符 = 字节 + 编码 C、 字节 = 字符 + 解码 D、 字符 = 字节 + 解码多选题答案
04-28
在计算机科学中，字符是人类可读的符号集合（如字母、数字、标点符号等），而字节则是计算机用来存储数据的基本单位。两者通过编码和解码的方式建立联系。具体来说： - **字符集**定义了一组可用的字符及其对应的...
不完整，参数缺失，翻译成英文
04-10
另外，要注意大小写和标点符号，确保符合技术文档的标准格式。 此外，检查是否有其他可能的翻译变体，比如"incomplete, missing parameters"，这里将两个形容词结构统一，可能更连贯。但用户给出的搜索词是...
处理标点符号
意蕴恒香的专栏
05-15 478
要求：把每个文本行分解成独立的单词，并需要ba
python去掉标点，特殊符号
热门推荐
nlite827109223的博客
03-15 6万+
python去掉标点，特殊符号在网上找的正则表达式可以去掉左括号，没有去掉右括号，同时，不需要给问句进行编码工作，问号，中括号等标点有不同的输入法，其均不相同，需要都有 参考该连接http://blog.youkuaiyun.com/mach_learn/article/details/41744487 将其括号部分和一些标点和运算符号进行修改，更加完善，如下string = re.sub("[\s+\.
C语言求级数前n项和
欧阳子遥的博客
11-20 6558
标题大一C语言入门 用函数的方法编写一个求级数前n项和的程序：S=1+(1+3)+(1+3+5)+…+(1+3+5+…+ (2n-1))。输入每行输入一个正整数n（1<=n<=1000)，n为0则结束输入。输出与输入相对应，逐行输出对应的求和结果S。S=1+(1+3)+(1+3+5)+…+(1+3+5+…+ (2n-1))。样例输入 1 2 3 5 0 样例输出 1 5 14...
【C++ Primer】【练习题】【3.10】去除string中的标点符号
木名的专栏
12-18 5271
要求：输入一个字符串，将其中的标点符号去除后输出。 #include #include #include using namespace std; int main() { string input; string output; // Read a string from cin cout << "Input
标点符号
yezijun_1231的博客
10-25 320
我感到奇怪，便问妈妈：“它为什么不自己去找东西吃呢？”（提示语在前） “这是一只老乌鸦在叫。”妈妈对我说，  “它可能饿了，要吃东西呢。” （提示语在中间） “这是一只老乌鸦在叫。它可能饿了，要吃东西呢。”妈妈对我说。（提示语在后） 提示语在前，冒号引号紧相连 提示语在中，逗点连接前和后。 提示语在后，圆圈句号来收尾。
C语言入门级练习（敲代码）
T3rdw的专栏
08-06 7000
今天和昨天我大概花了4个多小时来完成老师布置的作业：将《程序设计基础》这本书和第三章到第五章所有例题在自己电脑上重新打一遍，昨天的第一次做花了三个多小时，一次性通过率及低（0.3%）；今天再重新打了一次，一次性通过率还可以。说实话，老师在布置这个作业的时候我真的不知道有什么意义，不过现在我有些明了。我还是总结一下，这个照着书上敲代码的作业的一些技巧和我的易错点。 (一)  发现的问题和技巧：
Excel常用公式与函数总结(Excel 2010)
Backcanhave7
02-10 1万+
基本说明：     在Excel中输入函数时是不区分大小写的，无论是大写还是小写，结束函数编辑时，Excel会自动转化为大写。对于函数中的参数，当参数是文本时，要用双引号引起来，单纯的数字不需要加双引号，除非这个数字是文本性数字；如果数字前面有比较运算符，也要加双引号。此外，在编辑公式与函数时，函数中的标点符号都是英文状态下的标点符号。     示例：IF（A2&gt;100,1000,"无奖...
字符检测：C语言ispunct()函数--判断字符是否为标点符号或特殊字符
花园王国---Garden kingdom
09-25 3653
ispunct() 函数用来检测一个字符是否为标点符号或特殊字符，其原型为：     int ispunct(int c); 【参数】c 为需要检测的字符。 【返回值】若 c 为标点符号或特殊符号（非空格、非数字和非英文字母）返回非 0 值，否则返回 0。 注意，此为宏定义，非真正函数。 【实例】列出字符串str 中的标点符号或特殊符号。
PAT (Basic Level) Practise （中文）1042. 字符统计(20) C语言
Pandoraemon的博客
09-23 1521
1042. 字符统计(20) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 请编写程序，找出一段给定文字中出现最频繁的那个英文字母。 输入格式： 输入在一行中给出一个长度不超
16kb英语问答样本大概多少tokens
最新发布
08-23
<think>我们之前已经计算了16KB中文文本的token数量，现在用户询问的是16KB英文问答样本的token数量。 英文文本的tokenization与中文不同，因为英文有空格分隔单词，且每个英文字符通常只占1字节（UTF-8编码）。 但是，token数量并不是简单地等于字符数，因为英文tokenizer通常使用子词划分（如BPE），一个单词可能被拆分成多个tokens。 步骤： 1. 计算总字节数：16KB = 16 * 1024 = 16384字节。 2. 在UTF-8编码下，英文字符（包括空格和标点）通常每个字符占1字节（注意：一些特殊字符可能占用更多，但英文文本中绝大多数是单字节字符）。 因此，字符数 ≈ 16384个字符。 3. 估算token数量：在英文中，token数量通常小于或等于字符数（因为一个token可能包含多个字符，比如一个单词就是一个token，但有时单词会被拆分成子词）。 根据经验，英文文本中，平均每个token大约包含4个字符（这个数字来源于OpenAI的文档和常见BPE tokenizer的统计）。因此，token数量 ≈ 字符数 / 4。 但是，这个平均值会因文本内容而变化。例如： - 如果文本中有很多长单词，每个单词可能被拆分成多个tokens，导致每个token的平均字符数减少。 - 如果文本中有很多短单词，则每个token可能对应较少的字符数（但token数量会相对多）。 根据OpenAI的tokenizer（如用于GPT模型的`tiktoken`）的统计，英文文本中，每个token大约对应3-4个字符（包括空格）。我们取平均值3.5来计算。 因此，token数量 ≈ 16384 / 3.5 ≈ 4681 tokens。 4. 考虑误差：实际token数量会因文本的具体内容而波动。例如： - 如果文本包含大量数字、缩写或特殊符号，可能会增加token数量（因为这些可能被拆分成更小的单位）。 - 如果文本中有很多重复的常见单词，则可能被编码为较少的tokens（因为常见单词通常是一个token）。 5. 另一种方法：根据OpenAI官方文档，1KB英文文本大约有0.75个单词（这个说法不准确，我们更常用的是：英文中平均一个单词大约有5个字符（包括后面的空格））。但实际上，我们更常用的是字符与token的比例。 然而，为了更准确，我们可以参考OpenAI的估算：它们通常建议，对于英文，1个token大约对应4个字符（包括空格）[^1]。因此，我们使用这个比例： token数量 ≈ 总字符数 / 4 = 16384 / 4 = 4096 tokens。 但是，我们之前用3.5计算得到4681，为什么会有差异？因为不同的tokenizer和不同的文本会有不同的比例。实际上，OpenAI的官方文档中提到了一个更精确的估算：对于英文，一个token大约对应4个字符（或3/4个单词）[^2]。因此，我们采用4作为比例因子。 因此，我们采用更通用的方法：token数量 ≈ 总字符数 / 4。 结论：16KB英文文本大约有16384个字符，因此token数量约为4096 tokens。 6. 注意：这只是一个估算。实际应用中，如果文本中包含很多非英文字符、数字、代码等，结果会有所不同。 7. 精确计算：使用`tiktoken`库（OpenAI的tokenizer）可以精确计算。例如，对于GPT-3.5或GPT-4，使用`cl100k_base`编码。 但是，用户要求估算，所以我们给出估算值：约4096 tokens（4k tokens）。 另外，参考引用[1]中提到的历史对话轮数限制，如果一次传入太多token（例如超过模型的最大上下文长度，如4096、8192等）可能会导致显存占用过高和速度变慢。因此，估算token数量对于应用设计很重要。 因此，我们回答：16KB英文问答数据大约包含**4096个tokens**（约4k tokens）。 相关问题： 1. 如何精确计算英文文本的token数量？ 2. 在大型语言模型中，token数量限制是多少？ 3. 如何减少文本的token数量以节省成本？</think>### 计算16KB英文文本的token数量 要估算16KB英文问答样本的token数量，需分析文本特性与tokenization规则。以下是逐步计算过程（基于UTF-8编码和OpenAI的BPE tokenizer）： 1. **计算总字符数**： - 16KB = $16 \times 1024 = 16384$ 字节 - 英文文本在UTF-8中： - 字母/数字/空格：**1字节/字符** - 特殊符号（如£, ©）：2-4字节（占比低，可忽略） - 字符数 ≈ $\frac{16384}{1} = 16384$ 字符 2. **估算token数量**： - 英文tokenization特性： - 单词被拆分为子词（如"tokenization" → `["token", "ization"]`） - 空格和标点单独成token - 经验公式[^1]： - **token数量 ≈ $\frac{字符数}{3.5 \sim 4}$** - **token数量 ≈ $\frac{单词数}{0.75}$**（英文平均单词长度≈5字符） - 计算： - 按字符比例：$\frac{16384}{3.5} \approx 4681$ tokens - 按单词数：16384字符 ÷ 5字符/单词 ≈ 3277单词 → $\frac{3277}{0.75} \approx 4369$ tokens 3. **关键修正因素**： - **问答样本特性**： - 问题通常较短（增加token占比） - 答案含完整句子（降低token占比） - 标点/换行符增加额外tokens - **最终范围**：$4300 \sim 4700$ tokens （取中间值 **≈4500 tokens**） 4. **对比中文差异**： | 指标 | 英文文本 | 中文文本 | |---|---|---| | 字符字节数 | 1字节/字符 | 3字节/字符 | | 16KB字符数 | 16384 | 5461 | | Token比例 | 1字符≈0.25-0.28 tokens | 1字符≈1 token | | 16KB tokens | ≈4500 | ≈5460 | ### 结论 16KB英文问答数据约包含 **4500个tokens**（约4.5k tokens）。 - **示例**：相当于约3300个英文单词的对话记录，或10-15组问答对（每对含200-300单词）。 > 精确计算建议： > 使用`tiktoken`库并指定编码（如`cl100k_base`），可避免估算误差[^3]： > ```python > import tiktoken > enc = tiktoken.get_encoding("cl100k_base") # GPT-3.5/4使用的编码 > tokens = enc.encode(text) # 返回精确token列表 > ```
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