华为机试:线性序列中同时求出最大值和最小值

求序列的最大最小值 单求最大或最小值需要遍历整个序列,复杂度O(n)。 当同时求最大和最小值时,可以将序列的每一对相邻元素先做比较,然后与当前的最大值最小值进行比较,来决定是否更新。这样每两个元素之间需要3次比较。 代码如下: // maxmin.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include #include 阅读详情
import java.util.TreeSet;

public class Test06 {
    //整数序列排序找最大值
    public static void main(String[] args) {
        int[] a= {2,1,-3,6,10,11,10,-5,0};
        TreeSet<Integer> treeSet = new TreeSet<>();
        for (int i : a) {
            treeSet.add(i);
        }
        int count = 0 ;
        for (int integer : treeSet) {
            if (count==0){
                System.out.println("min: "+integer);
            }
            count++;
            if (count==treeSet.size()){
                System.out.println("max: "+integer);
            }
        }
    }
}
public class Test06 {
    //整数序列排序找最大值
    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {2,1,-3,6,10,11,10,-5,0};
        Arrays.sort(a);
        System.out.println("min: "+a[0]+" max: "+a[a.length-1]);
    }
}

谁能告诉我为什么用分治思想?

C++算法面试精讲:华为机试103题核心考点与实战解析 算法与数据结构是计算机科学的核心基础,它们通过定义数据的组织方式和操作规则,为解决复杂问题提供了高效框架。其原理在于利用空间换时间或时间换空间的策略,优化程序执行效率。掌握经典算法如动态规划、深度优先搜索和双指针,对于提升代码性能、解决大规模数据处理问题具有重要技术价值。在工程实践中,这些技术广泛应用于搜索引擎、推荐系统、实时通信等高性能场景。本文以C++语言为载体,结合华为技术面试中的高频考点,深入剖析字符串处理、数组操作、栈队列应用等常见题型,通过解析动态规划、回溯法等核心解题框架,帮助开发者系统构建算 阅读详情

相关推荐

华为OD机试C/D卷备考指南:真题解析与多语言实战策略

数据结构与算法是计算机科学的核心基础,其原理在于通过高效组织和管理数据,优化问题求解过程。掌握经典数据结构(如哈希表、图)和算法思想(如动态规划、搜索)的技术价值在于,能显著提升软件性能与资源利用率,是解决大规模数据处理、路径规划、资源调度等复杂工程问题的关键。在求职面试、尤其是像华为OD这类大厂的技术机试中,对算法与数据结构的深入理解和熟练应用是重要的考察维度。本文聚焦华为OD机试的C卷与D卷,通过解析【社交网络相同爱好好友查询】等真题场景,结合【倒排索引】等核心思想,提供从考情分析、备考规划到多语言(J

weixin_33957648的博客 376

线性序列中同时求出最大值和最小值

在一个线性序列中同时求出最大值和最小值 题目描述:在一个线性序列中同时求出最大值和最小值;    方法一:初时看到这个题目,第一想法就是设定一个初始的最大值和最小值,然后循环遍历数组,进行比较,如下所示:    #include #include void find1(int a[],int n,int *min,int *max) { int i; *min=a[0]; *max

成功唯有积累,没有奇迹。 2061

考研机试算法题高效备考指南与真题解析

算法是计算机科学的核心基础,其本质是通过特定计算模型解决实际问题的系统方法。动态规划、图论等经典算法通过将复杂问题分解为重叠子问题,显著提升计算效率。在工程实践中,算法优化直接影响系统性能,如最短路径算法优化物流配送,KMP算法加速文本搜索。考研机试重点考察对算法本质的理解与应用能力,而非单纯刷题量。通过真题归类分析发现,动态规划、图论算法和数据结构应用占据超过50%的考点,其中背包问题、最短路径等高频题型存在固定解题模板。掌握算法思想维度、数据结构维度和应用场景维度的三维分析法,配合科学的备考策略,能有效

weixin_42614269的博客 278

在一N个整数查找序列中的最大数和最小数, 及 所需要的比较次数?

在一N个整数查找序列中的最大数和最小数 及 所需要的比较次数? 思路:同时取出两个数,比较它们的大小,结果中大的数同当前max比较,小的数同当前min比较。 比较第一组需要的次数+比较剩余每一组数需要的次数偶数个数,比较次数大致为:1+(1+2)*(N-2)/2 次,奇数个数:1+(1+2)*(N-2-1)/2 +1次 #include #define N 12 void get

兵临城下 5363

华为OD机试 新系统 双机位C卷 往年真题 机考题库(持续收录中)以及算法考点详解(Python/JS/C/C++)

刷的越多,抽中的概率越大,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释发现新题目,随时更新。

学Java,找哪吒 5万+

华为OD机试专栏--1.2数据结构基础:1.2.1 数组与字符串操作

数组是一种线性数据结构,用于存储相同类型的元素。它的特点是支持随机访问(通过索引直接定位元素),但插入和删除操作效率较低。字符串是由字符组成的序列,本质上是一个字符数组。字符串的操作包括拼接、分割、反转、匹配等。

xiaoheshang_123的博客 774

分治法求序列的最大值和最小值C++

给定序列,使用分治法求出序列中的最大值,最小值,并输出比较次数(不要用排序方法) //求解序列中的最大值和最小值 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define max(x,y) x>y?x:y #define min(x,y) x<y?x:y void solve(vector <int> a, int low, int high, int &Max,int &Min,int &b

qq_52516908的博客 3886

华为OD机试 新系统 双机位C卷 往年真题 机考题库(持续收录中)以及算法考点详解

每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试,发现新题目,随时更新,全天优快云在线答疑。

学Java,找哪吒 7万+

华为OD机试真题解析:数字游戏算法实现(C++版本)

虽然题目允许O(n^2)暴力解法,但实际采用更高效的O(n)单次遍历算法。:采用循环读取方式处理多组测试数据,每组数据包含两个部分:首行的n(牌数)和m(目标数),以及第二行的n个牌面数字。:每组数据O(n)线性扫描,总体O(T*n)(T为组数)。:若n极大(如1e5以上),可考虑前缀和+哈希表记录余数首次出现位置的O(n)解法,利用同余定理快速定位有效区间。:采用while(cin>>n>>m)读取输入,既支持多组测试又自动处理EOF结束信号,比指定组数更鲁棒。

FrostfireStag78的博客 460

查找序列(数组)中的最大值,最小值(例子)

查找序列(数组)中的最大值,最小值(无论是Int,double......通用例子)本人测试通过!

动态规划划分最小和

把一个包含n个正整数的序列划分成m个连续的子序列,每个整数刚好属于一个序列。设第i个序列的各数之和是S(i)。要求:让所有的S(i)的最大值尽量小。例如:序列1,2,3,2,5,4划分成3个序列的最优方案为123|25|4,其中S(1)=6,S(2)=7,S(3)=4。如果划分成12|32|54,则最大的S(i)=9,不是最优。其中n<10^6, 所有数之和不超过10^9

华为OD机试备考攻略:从真题解析到实战技巧

数据结构与算法是计算机科学的核心基础,其原理在于通过高效组织与管理数据,优化问题求解过程。掌握经典数据结构(如数组、链表、栈、队列、哈希表、树)和算法(如排序、查找、DFS/BFS、动态规划、双指针、滑动窗口)的技术价值在于,能显著提升代码效率与系统性能,是解决复杂工程问题的关键能力。这些技术在搜索引擎、推荐系统、实时数据处理等应用场景中无处不在。本文聚焦于华为OD机试真题备考,深入剖析其高频考点动态规划与滑动窗口的解题心法,并提供针对C++/Java/Python不同语言的工程实践策略,帮助考生系统构建解

weixin_34062469的博客 346

算法分析与设计,求一组数据中两个最大的数和两个最小的数

自己做的一个简单的求一组数据中两个最大的数和两个最小的数,并且求数组的和,然后输出!

华为OD机试“CPU算力分配”题解:哈希表巧解两数之和变种

在算法与数据结构领域,查找是基础且核心的操作,其效率直接影响程序性能。哈希表(Hash Table)通过键值对映射实现平均O(1)时间复杂度的查找,其原理是利用哈希函数将键转换为数组索引,从而快速定位数据。这项技术的价值在于能高效解决大量基于查找的问题,显著优化时间复杂度,是工程实践中应对大规模数据处理的利器。典型的应用场景包括数据去重、缓存实现以及解决各类求和问题。本文聚焦的“CPU算力分配”问题,即是“两数之和”算法的一个经典变体,核心需求是从两个数组中各取一元素,使其和等于目标值。通过运用哈希表存储一

weixin_34326179的博客 447

Minimal m Sums 给定n 个整数组成的序列,现在要求将序列分割为m 段,每段子序列中的数在原序列中连续排列。如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小?

Description 给定n 个整数组成的序列,现在要求将序列分割为m 段,每段子序列中的数在原序列中连续排列。如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小? 编程任务: 给定n 个整数组成的序列,编程计算该序列的最优m 段分割,使m 段子序列的和的最大值达到最小。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入的第1行中有2个正整数n和m。正整数n是序列的长度;正整数m是分割的段数。接下来的一行中有n个整数。 Output 对应每组输入,输出的每行是计算出的m段子序列的和的最大值的最小值。 Sample Input 1 1 10 Sample Output 10

华硕主板UEFI模式下安装Ubuntu与Windows双系统全攻略

本文详细讲解了在华硕主板UEFI模式下安装Ubuntu与Windows双系统的完整流程。从安装前的BIOS关键设置(如处理安全启动与CSM)、使用GPT分区表,到在Windows中安全分配空间、手动创建Ubuntu分区,最后完成引导配置,提供了避免常见错误的实用技巧,确保双系统稳定共存。

weixin_29199873的博客 346

华为OD机试高频题解析:贪心算法实现字符串最小字典序变换

字符串处理是算法与数据结构中的基础核心概念,广泛应用于文本解析、数据压缩和搜索引擎等领域。其核心原理在于通过高效操作字符序列解决实际问题,技术价值体现在提升程序执行效率与资源利用率。在工程实践中,字符串算法常与贪心策略结合,通过局部最优选择逼近全局最优解,例如在数据排序、编码转换等场景中。本文聚焦于华为OD机试高频题目“字符串变换最小字符串”,深入剖析如何运用贪心算法与字符位置映射技巧,实现一次交换下的字典序最小化,涵盖Java、Python等多语言实现对比与边界条件全解析,为求职者与开发者提供扎实的解题框

weixin_34408624的博客 304

老服务器焕新记:在Dell R730上折腾Nvidia K80显卡的完整记录(含Anaconda环境配置)

本文详细记录了在Dell R730服务器上为Nvidia K80计算卡安装驱动、配置CUDA及Anaconda环境的完整过程。文章重点解决了老旧硬件与CentOS 7系统的兼容性问题,提供了从BIOS设置、驱动版本精准匹配到Python机器学习环境搭建的实战指南,旨在帮助读者低成本挖掘旧服务器的GPU计算潜力。

weixin_29197835的博客 504

华为OD机试“机智的外卖员”题解:动态规划与贪心思想的实战应用

动态规划是解决最优化问题的核心算法思想,它通过将复杂问题分解为重叠子问题,并存储子问题的解来避免重复计算,从而高效求得全局最优解。其原理在于构建状态转移方程,自底向上或自顶向下地递推求解。在工程实践中,动态规划广泛应用于资源分配、路径规划、序列比对等场景,能够有效处理带约束的决策过程。本文以华为OD机试中经典的“机智的外卖员”问题为例,深入剖析如何将实际送餐场景抽象为带状态机的动态规划模型。题目中外卖员需在步行与骑行两种移动方式间做出决策,骑行虽快但有固定准备时间,这本质上是一个带约束的最短路径问题。通过定

weixin_30770783的博客 499

ROS2前置基础教程 | 使用CMakeLists.txt编译ROS2节点

答案是有的,那就是cmake工具。cmake通过调用CMakeLists.txt直接生成Makefile。 2.新建CMakeLists.txt 在新建,输入下面内容。 3.编译代码 我们一般会创建一个新的目录,运行cmake并进行编译,这样的好处是不会显得那么乱。 创建好文件夹,接着运行cmake指令,代表到上级目录找。 运行完cmake你应该可以在build目录下看到cmake自动生成的Makefile了,接着就可以运行make指令进行编译 运行完上面的指令,就可以在build目录下发现节点了。ROS2

生活不止眼前的苟且 1万+

防雷防浪涌电路设计

通信线路或者电源线路通常会铺设到户外,一旦线路铺到户外后,就需要考虑防雷的问题了,那么怎么设计保护电路,能够防止雷电等浪涌对电路的破坏呢?

manhuami2007的博客 1万+
上一篇: @GetMapping,@PostMapping,@PutMapping,@DeleteMapping的区别,及@PathVariable,@Valid @RequestBody的使用
下一篇: 华为机试:给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 字符的字符串,判断字符串是否有效。
changleeei
博客等级 码龄7年 6粉丝 29原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值