线上OOM问题实战

最新推荐文章于 2025-05-22 15:40:16 发布
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#OOM

当项目运行出现OutOfMemoryError: Java heap space时，通过`jmap`检查内存状态，发现最大对象为char。使用MAT工具进行heap_dump文件分析，定位到内存泄露源，发现HashMap未删除元素导致。解决后，优化代码避免循环内new对象，并注意单例模式的引用管理，保持冷静以高效排查问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

项目在测试环境运行一段两天后，会出现OutOfMemoryError: Java heap space 的错误，导致程序崩溃停止
遇到这种错误，往往很难知道是哪里出错，我去年有记录定位OOM的问题的文章，刚好重温一下：线上java.lang.OutOfMemoryError问题定位三板斧

先不着急重启，先看看内存情况：

  • top 查看java运行的pid
  • jmap -heap pid 查看内存占用情况，新生代和eden区确实是用了100%
  • jmap -histo:live pid| more 查看最大对象，发现是[C] 最大，也就是char

可是这样还是不知道哪里出了问题，因为程序用到字符的特别多，这里就需要更精细的定位工具，我用的是mat

  • 到官网下载最新的mat
  • 获取项目运行的heap_dump文件
  • 在本地导进heap_dump文件分析定位，查找内存泄露的地方

1.下载mat地址：https://www.eclipse.org/mat/downloads.php，下载完解压即可

在这里插入图片描述

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糟了，线上服务出现OOM了
lisu061714112的专栏
10-10 2620
前一段时间，公司同事的一个线上服务OOM的问题，我觉得挺有意思的，在这里跟大家一起分享一下。我当时其实也参与了一部分问题的定位。如果这篇文章对您有所帮助，或者有所启发的话，帮忙扫描下发二维码关注一下，您的支持是我坚持写作最大的动力。关注公众号：【苏三说技术】，在公众号中回复：面试、代码神器、开发手册、时间管理有超赞的粉丝福利，另外回复：加群，可以跟很多BAT大厂的前辈交流和学习。
如果在线上遇到了OOM，该如何解决？
Park33的博客
08-17 861
线上如遇到 JVM 内存溢出，可以分以下几步排查jmap -heap 查看是否内存分配过小jmap -histo 查看是否有明显的对象分配过多且没有释放情况jmap -dump 导出 JVM 当前内存快照，使用 JDK 自带或 MAT 等工具分析快照如果上面还不能定位问题，那么需要排查应用是否在不断创建资源，比如网络连接或者线程，都可能会导致系统资源耗尽。...
一次OOM问题排查过程实战记录
08-26
主要给大家介绍了一次OOM问题排查过程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
OOM 问题实战分析
qq_36194388的博客
07-20 288
在面试过程中，除了可以展示 Java 虚拟机内存调优和定位排查内存问题的技能外，还可以通过展示自己解决过的 OOM 问题，进一步让面试官确信你有内存调优的能力。下面给出一套范例说辞。 首先你可以说下问题的表现，或者说说你是怎么发现内存性能问题的。 比如，项目上线后，new relic 监控软件发现内存用量 70%以上的时间超过 5 分钟，发出了警告，由此发现了内存问题。 或者，通过观察日志，你们发现日志中频繁出现 OOM 问题。 再或者，在某段时间，程序非常卡，原来预期 10 分钟就能结束的程序，运
Java内存溢出（OOM）全解析：场景、原因与实战解决方案
最新发布
cokaxivurb的博客
05-22 1051
OOM问题本质是资源管理问题。通过理解内存模型、合理监控与调优，结合代码层面的谨慎实践，可显著降低其发生概率。记住，预防胜于治疗，良好的编程习惯与定期的性能分析是避免OOM的最佳武器。
MAT 分析线上OOM实战
keep_learn的专栏
12-04 719
线上oom 问题分析实战
Probe：Android线上OOM问题定位组件，看完这篇彻底明白了
2401_84149882的博客
04-11 983
系统源码文件：/art/runtime/thread.cc抛出时的错误信息：或者这是创建线程时抛出的OOM错误，且有多种错误信息。源码这里不展开详述了，下面是根据源码整理的Android中创建线程的步骤，其中两个关键节点是创建JNIEnv结构体和创建线程，而这两步均有可能抛出OOM。
Probe：Android线上OOM问题定位组件，阿里三面
2401_83946509的博客
03-29 1066
首先是感觉自己的基础还是不够吧，大厂好像都喜欢问这些底层原理。之前的准备只涉及了Java、Android、计网、数据结构与算法这些方面，面对面试官对其他基础课程的考察显得捉襟见肘。下一步还是要查漏补缺，进行针对性复习。最后的最后，那套资料这次一定要全部看完，是真的太全面了，各个知识点都涵盖了，几乎我面试遇到的所有问题的知识点这里面都有！希望大家不要犯和我一样的错误呀！！！一定要看完！后的最后，那套资料这次一定要全部看完，是真的太全面了，各个知识点都涵盖了，几乎我面试遇到的所有问题的知识点这里面都有！
Probe：Android线上OOM问题定位组件，2021最新京东Android面试题目
m0_64604636的博客
12-09 876
第一步分配栈内存失败是由于进程的虚拟内存不足，抛出错误信息如下： W/libc: pthread_create failed: couldn’t allocate 1073152-bytes mapped space: Out of memory W/tch.crowdsourc: Throwing OutOfMemoryError with VmSize 4191668 kB “pthread_create (1040KB stack) failed: Try again” java.lang.OutO
JVM 线上问题定位实战（CPU 飙升）
Q54665642ljf的博客
10-20 467
在 JVM 出现性能问题的时候，表现上是 CPU100%，实际是内存一直占用导致。如果 CPU 的 100%，要从两个角度出发，一个有可能是业务线程疯狂运行，比如说很多死循环。还有一种可能性，就是 GC 线程在疯狂的回收，因为 JVM 中垃圾回收器主流也是多线程的，所以很容易导致 CPU 的 100%。在遇到内存泄漏的问题的时候，一般情况下我们要查看系统中哪些对象占用得比较多，在实际的业务代码中，通过分析找到对应的对象，分析对应的类，找到为什么这些对象不能回收的原因（可达性分析算法）。
记一次线上OOM问题分析与解决
一半的博客
01-03 3054
一、问题情况 最近用户反映系统响应越来越慢，而且不是偶发性的慢。根据后台日志，可以看到系统已经有oom现象。 根据jdk自带的jconsole工具，可以监视到系统处于堵塞时期。cup占满，活动线程数持续增加，堆内存接近峰值。 二、分析情况 使用jconsole分析： 找到jdk安装路径，点击bin目录下的jconsole.exe,运行。 当时线上情况是堆内存使用量7个G左...
如果线上遇到了OOM，该如何解决？
ITMuch的专栏
11-09 294
点击下方“IT牧场”，选择“设为星标”OOM 意味着程序存在着漏洞，可能是代码或者 JVM 参数配置引起的。这篇文章和读者聊聊，Java 进程触发了 OOM 后如何排查常说对生产环境保持敬...
马士兵—JVM—内存溢出—1.线上OOM（内存溢出）问题排查——亲测
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1. 模拟线上oom问题 1.1 代码 @GetMapping("/addList") public void addList(){ List list = new ArrayList(); while (true){ String a = "aaaaa"+new Date(); list.add(a); System.out.println(a); } } 2. 线上环
记录一次线上 OOM
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11-03 410
记录一次线上 OOM 事故 日期： 2020-11-02 18:30 **描述：**最开始是 APP 首页加载报 网络超时，后来管理后端也出现了网络超时的情况。 个人排查过程： 查看线上应用 pod 运行状态，发现存在大量服务消费者处于 Crashback 状态； 考虑基础服务(baseservice)是否可用，发现基础服务日志正常输出，表名有正常的业务逻辑处理； 查看 JVM 监控发现一直在 YoungGC 和 FullGC，这样导致没有时间处理业务逻辑，并发现 JVM 线程达到了 2.2K 个，且查看
线上OOM问题排查总结
水瓶座鬼才的博客
06-24 1700
也就是说当发生OutOfMemoryError错误时，才能触发-XX:HeapDumpOnOutOfMemoryError 输出到-XX:HeapDumpPath指定位置。2.配合参数：-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/export/home/tomcat/logs/…这个方法导致了OOM，这个方法写的是个死循环。导出路径是/Users/zhaoyijie/IdeaProjects/java-study/Jdk-api-demo/logs/
线上服务OOM解决记录
lkclkc88的专栏
03-08 928
最近线上运行的两个服务都出现了oom的情况，具体的报错在于线程池创建线程时 内存不够用导致服务假死。 实际追查过程中才发现问题根本不是内存泄露，而是对于部分参数的设置存在问题。因此记录一下查找问题的过程。 1,第一时间发现线上部分请求出现超时不回包的问题，发现服务里面存在oom的情况， 查看代码的部署记录， 服务线上部署了5个节点，并且已经正常运行了2个月，其它4个节...
面试官：哪些场景会产生OOM？怎么解决？
艾小仙的专栏
09-17 2192
这个面试题是一个朋友在面试的时候碰到的，什么时候会抛出OutOfMemery异常呢？初看好像挺简单的，其实深究起来考察的是对整个JVM的了解，而且这个问题从网上可以翻到一些乱七八糟的答案，其实在总结下来基本上4个场景可以概括下来。 堆内存溢出 堆内存溢出太常见，大部分人都应该能想得到这一点，堆内存用来存储对象实例，我们只要不停的创建对象，并且保证GC Roots和对象之间有可达路径避免垃圾回收，那么在对象数量超过最大堆的大小限制后很快就能出现这个异常。 写一段代码测试一下，设置堆内存大小2M。 publi
线上oom案例
03-08
### 关于线上 OOM (Out Of Memory) 案例分析及解决方案 #### 线上环境中的OOM问题概述 在线上环境中，当应用程序遭遇 Out of Memory (OOM) 错误时，通常会调用 `Thread::ThrowOutOfMemoryError` 函数并传递描述错误详情的消息参数 msg[^1]。这类异常不仅影响用户体验还可能导致服务中断。 #### 实际案例解析 假设某 Android 应用程序频繁出现崩溃现象，在日志中发现大量由系统抛出的 OOM 异常记录。进一步调查表明该应用存在不合理加载图片资源的情况——即一次性尝试加载过多高分辨率图像至内存中而未做适当优化处理。这使得虚拟机无法分配足够的连续空间来满足请求从而触发了 OOM 错误。 针对上述情况采取如下措施： - **减少单次加载量**：限制每次仅读取一定数量的小尺寸缩略图而非原始大小； - **启用缓存机制**：对于已加载过的图片实施 LRU 缓存策略以便重复访问时不需重新获取； - **异步操作**：采用后台线程完成耗时较长的任务如网络请求或磁盘IO动作防止阻塞主线程造成响应延迟甚至卡死状况的发生。 经过以上改进之后有效地缓解了因图片加载不当所引发的一系列性能瓶颈问题显著降低了 OOM 发生概率提升了整体稳定性表现。 #### 工具辅助诊断流程 面对较大规模的应用程序，手动排查可能存在效率低下且难以全面覆盖所有潜在风险点的问题。此时可以借助专业的调试工具来进行更深入细致地剖析工作。例如 JVisualVM 是一款功能强大的 Java 应用性能监控平台能够帮助开发者快速定位到具体哪一部分代码消耗了大量的堆内存量进而指导后续修复方向的选择不过需要注意的是如果待检测的数据集非常庞大则建议预先调整好 JVM 的启动参数以确保有足够的可用 RAM 来支持整个分析过程顺利开展[^2]。 另外还可以考虑使用其他专门用于 heap dump 文件解析的专业软件比如 Eclipse MAT 或 Visual VM 自身集成的功能模块等它们各自具备独特的优势可以根据实际需求灵活选用最合适的选项。 #### 内存泄漏预防指南 为了避免未来再次遇到类似的挑战可以从以下几个方面着手加强防护力度： - 定期审查现有架构设计是否存在不必要的对象持有关系特别是静态成员变量以及监听器注册注销逻辑是否严谨无遗漏之处； - 对第三方库保持警惕谨慎引入未经充分测试验证的新依赖项以免埋下隐患； - 培养良好的编程习惯遵循最佳实践编写易于维护扩展性强的高质量源码。 ```java // 示例代码展示如何安全释放Bitmap资源 public void recycleBitmap(Bitmap bitmap){ if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){ bitmap.recycle(); System.gc(); // 提示垃圾回收器尽快清理不再使用的对象 } } ```
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