carrot 2 LingoClusteringAlgorithm , STCClusteringAlgorithm 和 BisectingKMeansClusteringAlgorithm算法比较

最新推荐文章于 2024-09-05 08:36:52 发布
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本文对比了三种文本聚类算法：LingoClusteringAlgorithm擅长生成较长的标签且适合小规模数据；STCClusteringAlgorithm标签较短，适用于大数据集；BisectingKMeansClusteringAlgorithm则能为每个聚类生成多个描述标签。

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  • org.carrot2.clustering.lingo.LingoClusteringAlgorithm

    适用于 结果聚类，文档数量 <1000，如果文档数量很大的话，花费时间较长

    可以形成，比较长的形式比较好的标签

    org.carrot2.clustering.stc.STCClusteringAlgorithm

            形成的标签比较短

    性能比较好，适用于 大数据量，比如整个索引的聚类

    org.carrot2.clustering.kmeans.BisectingKMeansClusteringAlgorithm

            适用于小数据量的聚类 <1000

            对于一个聚类可以形成多个标签，来描述。



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