老照片修复上色技巧：从泛黄到新生，这些方法你一定要知道

老照片承载着无数珍贵的回忆。它们是连接过去与现在的桥梁，让我们能够重温那些美好的瞬间。然而，随着时间的推移，老照片往往会受到各种因素的影响，出现一些问题。

今天，我就来和大家分享一下关于老照片修复的知识，包括老照片常见的问题、AI老照片上色的原理，以及几种实用的修复方法。

▏老照片在岁月的侵蚀下，通常会出现以下几种问题：

褪色：这是最常见的现象。老照片中的色素在光线、空气和湿度的作用下逐渐分解，导致照片颜色变淡，原本鲜艳的色彩变得暗淡无光。

划痕和污渍：长时间的保存过程中，照片表面可能会被划伤，或者沾染上灰尘、污渍等，这些都会影响照片的美观。

泛黄和发霉：纸张本身会随着年龄的增长而泛黄，尤其是在潮湿的环境中，还可能出现霉斑，进一步损害照片的质量。

破损：一些老照片可能因为保存不当，出现边缘破损、裂痕甚至缺角的情况，严重时甚至会导致照片内容的缺失。

这些问题不仅影响了照片的观赏性，更让其中蕴含的情感价值大打折扣。因此，对老照片进行修复就显得尤为重要。

▏AI老照片上色的原理

简单来说，就是利用人工智能技术，让计算机学习大量的彩色照片，从而理解不同物体、场景应该对应的颜色。

当对一张黑白老照片进行上色时，AI会根据之前学习到的知识，自动为照片中的各个部分填充合适的颜色。

举个例子，就像我们在看到一张黑白的风景照片时，会根据经验知道天空应该是蓝色的，草地应该是绿色的，花朵可能是红色或黄色的等等。AI通过深度学习算法，也能够做到这一点。

它会分析照片中的纹理、形状、亮度等特征，然后从它庞大的数据中检索出最匹配的颜色信息，最终将这些颜色应用到照片上，让原本单调的黑白照片焕发出新的生机。

▏修复老照片的方法

▶ 方法1：一键改图APP（强推！新手首选）

这款应用在图片编辑方面有着诸多优势，特别适合那些对照片修复有一定需求，但又不想花费大量时间学习复杂软件的新手小白。

核心优势：

操作简单易上手：界面设计简洁明了，各项功能的图标和操作方式都十分直观。

功能丰富全面：集成了多种实用的图片编辑功能，涵盖了从基础的裁剪、旋转，到高级的智能抠图、图片滤镜、图片特效等。

智能识别与批量操作：能够自动识别图片的主体，比如人物、风景、建筑等，并根据不同的主体提供相应的修复效果。

创意滤镜与个性化定制：提供了丰富的创意滤镜和贴纸资源。

▶ 方法2：佐糖网页版（批量处理神器）

专门提供照片修复服务的网站，操作简单、无需下载软件。同时修复10张集体照时效率惊人：

选择「破损修复+色彩增强」双模式

导出TIFF格式保留原始画质

▶ 方法3：PS专业修图（专业大佬必备）

对于有一定图像编辑基础的朋友来说，Photoshop是一个功能强大的选择。它提供了丰富的工具和调整选项，可以对老照片进行细致的修复。比如通过「频率分离」技术分层处理：

底层修复划痕（仿制图章工具）

中层调整色调（曲线+色相饱和度）

表层增强细节（高反差保留滤镜）

希望这篇教程能够帮助大家更好地修复和保存那些承载着美好回忆的老照片，让它们在岁月的长河中依然熠熠生辉。