技术与管理的平衡木-

完成插件安装之后，我们选择Setting-UserInterface 中选择语言为中后，Reload下当前UI将语言修改为中文。在当前的Python版本中，能过够相对比较好的支持Pytorce模块的只有10.6的版本，目前我们不要安装最新版本。我们如果需要自己手动安装WebUI，需要按照如下的步骤进行操作与安装，首先我们在下面的网址中下载Git 的软件。我们可以通过点击插件中的菜单，进行加载菜单的载入。相比启动器，默认安装的UI界面相对比较简单，需要自己手动的安装相应的插件和功能。

秋叶启动器的界面中包含了各种不同的文件夹，用于不同的功能，这里提到的根目录就是当前的文件夹，而文生图中的网格用于一次性生成多张图像。直接点击一键启动完成Python 环境检测，检测完整后我们就可以正常的启动秋叶的网页。一键安装启动器的优势在于安装过程非常简单，直接下载下来进行启动即可完成SD的启动。当前情况下我们必须安装前置条件，也就是.Net 6.0 版本才可以正常运行。在启动器中我们需要将模型拷贝到Models的Controlnet 目录下。如果使用的是独立显卡，则需要关闭图中的使用共享显存。

本文介绍了WebUI的部署过程：1)通过Git克隆项目文件；2)确认Python 3.10.6环境并创建虚拟环境；3)修改run.bat配置文件；4)处理模型加载失败问题，建议使用mklink命令为模型文件创建软连接。重点说明了在Windows系统中如何通过建立软连接来使用已有模型目录的方法。整个部署流程包含环境配置、项目安装和模型路径处理三个主要步骤。

StableDiffusion 3.0是由Stability推出的最新文生图产品，目前仅提供API访问方式，尚未发布本地部署版本。LiblibArt平台提供了SD3.0预览版体验功能，但需消耗较多点数。当前支持通过WebUI方式进行操作。(72字)

摘要：Bing Image Creator是一款基于DALL·E3的AI图像生成工具，用户可通过文本提示词创建匹配图像。目前该服务仍处预览阶段，中国大陆及港澳地区暂不可用，且要求账户和IP地址均位于可用区域。其界面包含账户信息、点数统计、创建和浏览功能，支持通过提示词生成图像（如社交媒体主题图像）。用户可参考他人作品获取灵感，利用相似关键词进行二次创作。（149字）

在ChatGPT的4.0 之后，数据集成了文本、图片之后我们可以直接在ChatGPT里面调用Dall-E 进行图片生成。

2024年6月，MidJourney推出了名为“Personalized”（简称-P）的新参数，允许用户根据自定义风格生成图像。用户首先需要对自己喜欢的图片进行评分（Rate），MidJourney会根据这些评分生成关键词。通过访问https://alpha.midjourney.com/rank，用户可以查看已评分的图片数量。当评分达到一定数量后，ComfyUI会基于这些图片建立个性化模型。默认情况下，MidJourney为每个订阅用户生成一个自定义模型，用户可以直接使用-P参数引用该模型。此外，许多用户

在你的MidJourney 订阅版本中，只要支持的数量足够多，可以支持最多40张图片的同时生成。在MidJourney 更新版本中已经能够支持多个关键词同时在一个提示词出现。我们在生成多个图片的过程中必须执行五次提示词的定义才可以完成。将内容提示词可以拆解成如下的内容格式。如果是如下的提示词内容。

默认情况下，Repeat会按照一定的规则重新生成需要的图片，但是生成的图片风格还是会受到限制。这时候我们使用Chaos来增加图片的渲染程度。Chaos会引入随机性和不确定性因素，使得生成的图片更加具有想象力和独特性。通过混入Chaos，Repeat的输出不再局限于规则和模式，而是可以呈现出更加丰富多样的视觉效果，为设计师和艺术家带来更多创作灵感和可能性。参数重复生成我们的图片，但是他的风格基本上会在同一水平线上，不会产生太大的差别。在我们图片风格生成过程中，我们也可以使用。参数可使一个作业多次运行。

默认情况下，我们将没有办法直接看到生成的影片，我们需要发送一封给自己的邮件来获取网页的连接。秒钟的生成视频，当然这里需要注意的是我们不能生成放大的照片或者单张图片的动画。机器人通过私信的方式将连接和内容发送给我们，我们通过点击。张照片进行图像混合。连接获取生成的内容。

在参数设定中，通过Style选项可以调整作品的风格。使用--styleraw参数可以减少艺术加工，生成更接近摄影效果的图片。此外，--style参数可以设定不同的动漫风格，如可爱（cute）、表现力（expressive）、原始（original）和风景（scenic）。可爱风格以圆润线条和明亮色彩为特点，适合温馨场景；表现力风格注重情感和动态，适合复杂情感和动作场景；原始风格强调自然质朴，适合自然景观；风景风格注重细节和层次感，适合自然或城市风光。这些风格参数帮助创作者根据需求调整作品的表现形式。

MidjourneyBot是一款能够生成艺术性图像的AI工具，其通过训练掌握艺术色彩、构图和形式。用户可以通过调整--stylize或--s参数来控制图像的艺术风格强度。低风格化值使图像更贴近提示，但艺术性较弱；高风格化值则增强艺术性，但可能偏离提示。此外，MidJourney的Describe方法能生成四个图片描述，帮助用户更好地理解图像内容。在参数设定中，Stylize数值越高，图像风格越独特，整体风格化效果越显著。

我们如果希望生成一致性的图片，这里可以使用cref 参数来进行引用，用于当前的图片内容进行一直性格操作。--cref 参数调用和直接生成图片的方式会略有不同，这里的生成图像中的参考图像的URL地址位于cref参数后面。--cref 参数调用和直接生成图片的方式会略有不同，这里的生成图像中的参考图像的URL地址位于cref参数后面。Cw=100 参考当前图片中人物的面部、头发、衣服等等一系列特征。Cw中间值 参考的幅度依据值的不同而有所变化。Cw=0 只是参考面部的特性。

在进行重绘之前我们需要开启Remix Mode 来支持重绘功能。点击上面的强力绘制之后，我们会发现图片和原图会有比较大的差别。下面针对图片进行微小调整后的结果。

绘画过程中，绘制手部是绘画中最难的部分，我们从MidJourney的更新版本中中能够明显的感觉在手部绘制中的进步。上面左边为V5，右边为V6版本。当我们在以Midjourney 4.0 版本绘制手的过程中，我们能够明显的感觉到手部绘制会出现较大的问题。比如左边的这个女孩子的手。当然，如果我们觉得Midjourney的手部细节不好，可以使用No参数忽略手部细节生成。

我们如果无法确定同样的关键字生成的图片风格，我们可以使用Tune关键字来基于生成的图片进行风格的选择。当前我们在图片中使用了as futuristic 关键字，创建了具有未来感的图片风格。风格化关键字比较多，我们可以选择网页中的可选关键字来实现我们的风格化的使用。风格化关键字有哪些呢？下面其实都是风格化关键字。Style 参数用于指定风格。

当然我们可以将这些图片进行剪辑，剪辑完成以后将这些图片上传到Discord，然后再进行创作来实现一系列图像生成。当然我们可以将这些图片进行剪辑，剪辑完成以后将这些图片上传到Discord，然后再进行创作来实现一系列图像生成。

IW的参数用于底图所在的权重设定，通常用于图片的Image Prompt 所占的权重，如果使用的是V5 版本，调整的mid journey 参数值是介于0~2 之间。Tile参数用于实现绘图四方无缝贴图。最终用于实现绘图的平铺效果。这个是我们可以利用MidJouney的 Tile的参数来实现的效果。

No 参数的使用用于在创作过程中忽略某一类型图像的创作。我们在创建图像的过程中，通过No参数来确定不会生成对象，例如下面的内容我们为了生成宠物的过程中不会生成狗。上传图片后通过识别命令来了解当前图片中的信息，通常来说描述词能够帮助我们生成相关的信息内容。

我们可以在使用 ::时候加上数字来计算整体权重，下面我们在使用Hot Girl 其实代表的是身材火辣，而不是着火的女孩，我们通过 ::方式将权重赋予了Girl,才能生成我们希望达到的身材火辣的女生的目标。在进行图片生成的过程中，我们可以设定关键字的权重来影响图片最终的生成结果，这里使用的是 beauty::4 来突出美女在图片比重相对比较高。权重是我们在生成图片中非常重要的概念，我们在进行图片生成过程中避免生成错误的图片，可以利用权重的方式确定文字的重心。大家也能很清楚的对比两者在数值设置后的具体区别。

灯光的结果和方向将决定内容展现的形式。更多的时候是通过Light 关键字来实现。灯光的结果和方向将决定内容展现的形式。更多的时候是通过Light 关键字来实现。打光对于图片展现异常重要，需要展现什么效果，打光的角度决定了图片呈现的结果。

接下来的这部分内容是所有的MidJourney的参数，这些参数通常用于生成图片的过程中的参数定义。ChatGPT 很类似，我们可以使用最简单的提示方式来生成图片。这里的是图片的连接，用于生成图片过程中的示例图片，图片必须是。混沌参数，这个值决定了生成的图像是否有较高的可变性。文本提示词用于描述图片的生成。设置相对于文本粗细的图像提示粗细。覆盖您当前的设置并使用放松模式运行单个作业。左边是图片通常的纵横比状态的生成。的值越高，生成的图像将更有创造性。覆盖您当前的设置并使用。代码添加到您的提示中。

当然我们需要确认的是当前的图片是否满足你的风格定义，MidJouney最开始生成的风格和我们需要的风格差异肯定比较大，但是在进行多次Rate之后，我们会发现MidJourney愈来愈了解我们喜欢的风格。我们在图片生成过程中，可以直接通过输入提示词来生成必要的图片，默认情况下他会生成四张图片。在图片生成过程中，我们下面可以有四个U和四个V。这里U和V代表的含义是什么呢？

当然在你购买了订阅之后，你想了解当前订阅的相关信息，我们可以在Discod中使用/info 获取相关的信息。如果希望设置好相关的内容，我们可以执行/setting 命令来进行MidJourney生成图像设置。另外为了让MidJourney分析你的特质和行为，我们可以在这里Rate 当前的图片。在登陆之后，我们可以看到已经创建完成的图片全部都会保存在库中。我们可以通过访问MidJourney的网站。

当前MidJourney 生成图片的渠道相比其他的产品略有不同，Midjourney 相比其他的产品，他们生成的位置不是API本身，而是生成在Dsicord 服务器中。建立了私有的服务器之后，我们就可以创建私有的频道，建立频道不同于建立服务器，他是以# 开头+关键字的方式来实现频道名称命名。如今，创作插画变得前所未有的简单，这一职业的转型速度超乎想象。我们直接在MidJourney中新建一个服务器，并且需要将MidJourney的bot添加到自己的服务器中。3.创建自己的Discord服务器。

当前实际场景应用中，我们将数据从本地发送到ChatGPT的API接口，所有传递的数据格式内容和返回的内容都是JSON格式数据。在访问的界面中，我们可以看到当前已经分配的API Key。旧有的API Key无法复制出来，如果需要我们需要创建新得APIKey来应用。我们可以在这边生成新的APIKey供我们来使用，当然也可以将旧的APIKey从当前的Api界面中删除避免泄露。在这边我们可以创建多个APIKey用于API的调用。我们登录之后，访问如下的网址进入到左边的这个界面？我们点击API 后进入到API界面。

但是同样的内容如果在NotionAI中实现起来却没有那么强，但是我们可以借助NotionAI来实现基础的生成和存储效果。我们在这10个效果中选择好了几条后决定在做深入的内容生成，这个确实在NotionAI 做起来确实存在比较麻烦的事情，因为他不擅长做这些。当然我们在使用ChatGPT 来进行使用的过程中，可以发现当前利用ChatGPT 来获取各类文案模型实现需要的内容和效果。我们可以通过在ChatGPT的优化内容来优化我们在ChatGPT的方案来进行优化，最终获取我们需要的内容。

各类AI课程、速成班如雨后春笋般涌现，打着“高薪就业”“轻松入门”的旗号，吸引大量渴望分一杯羹的从业者。许多职场人习惯性地打开AI工具，生成看似专业却毫无实质内容的汇报——然而，在这场看似繁荣的“知识付费”浪潮中，真正收割红利的往往是。聚焦BI产品的核心价值：数据驱动决策、运营效率提升、成本优化。，而非盲目跟风的学习者。适当使用夸张修辞（如"革命性改变"、"效率飙升"等）在AI技术爆发初期，一个有趣的现象浮出水面——，最终产出的不过是一份“正确的废话”清单。最终生成的效果如何，我们可以看看上面的图。

我们同时也可以使用ChatGPT来帮我写一个主题为 品尝红酒的VBA PowerPoint代码，页数为7页，请帮我写完整7页。下面为VBA代码结果。在调用ChatGPT生成PPT的时候，我们也可以通过在语句中让ChatGPT生成第三方的AI的Prompts。ChatGPT可以帮助我们创建基于PowerPoint主题的大纲后在Word中将内容转换为PPT。我们这里可以利用AIRPM来生成相应的PowerPoint VBA 代码来实现。将上面的每个小主题的内容展开以下，你可以发挥下想象力来增强听众的体验感。

在使用ChatGPT的过程中，我们需要填写相应的GPT的API Key，获取API Key 我们需要在 https://platform.openai.com 中获取。

我们的文档工作流基于Microsoft Word平台，通过调用GhostWriter插件的AI生成功能，自动化完成各类文档创建任务。目录唯一标识符（需替换为实际GUID）"Url"="\\server\share\path";共享文件夹路径（需替换为实际路径）"Flags"=dword:00000001;在设置中贴进AccessToken就可以实现Word中调用ChatGPT。将XML文件存放于本地路径，并设置为共享目录。

通过预先设定角色属性（包括外貌特征、性格设定、背景故事等关键要素），能够显著提升内容生成的专业性和角色还原度。这种角色定义机制为对话创作和内容生产提供了系统化的规范框架，使产出内容在文化契合度和专业表现力上都得到质的提升。中，开发者通过JSON格式预先定义了一系列角色模板，用于优化ChatGPT的交互效果。这些角色定义涵盖了多种应用场景，例如学术论文编辑、Linux终端模拟、英语翻译改进、商业文案创作等，能够显著提升AI生成内容的专业性和准确性.在GitHub开源项目。

"Describe Detailed" 提示词用于根据上下文提供详尽的解释，此操作会进行准确性验证，确保内容真实可靠，避免出现不实信息。当先前的回复过于简短，无法满足我们对内容深度和广度的期待时，便可运用“Make Longer”这一提示词来扩展和丰富信息。"Friendly" 提示词能够在当前语境中生成友好的内容，但需注意，此类内容可能存在虚构或不真实的情况。"Angry" 提示词并不一定以愤怒的方式呈现内容，从另一个角度来看，它也可以表达激烈的情感或观点。以研究为导向，基于当前上下文生成内容。

尽管ChatGPT及其他自然语言处理模型展现出巨大的潜力，但它们仍面临诸多挑战，例如内容的准确性、文本生成涉及的道德与法律问题，以及数据隐私风险等。此外，ChatGPT的训练数据完全基于人类现有的知识体系，其生成的内容范围和能力仍局限于人类已知的领域，因此无法超越人类认知的边界。Copilot的中文含义是“辅助驾驶”，正如赛车手总有一位副驾驶提供支持一样，ChatGPT就像我们的智能副驾驶，协助我们高效完成各种不同类型的任务。：ChatGPT具备强大的上下文理解能力，能够准确捕捉文本中的问题、意图和语义。

无论是调用大型语言模型（LLM）生成内容，还是结合特定领域的知识库完成专业任务，LangChain 都能将这些能力串联起来，实现高效的工作流自动化。通过统一的交互入口，我们可以根据不同用户的需求，灵活调用多样化的 AI 能力，为用户提供无缝的智能体验。无论是企业级应用还是个人工具，AI 的价值将真正体现在解决实际问题的能力上，而非技术的堆砌。：LangChain 提供了丰富的工具和接口，简化了与 LLM 的交互过程，使开发者无需深入了解底层模型细节，也能快速构建功能强大的 AI 应用。

例如，利用强化学习优化 Prompt 生成过程，或通过元学习自动设计适合任务的 Prompt，从而减少人工干预并提高模型的自适应性。Prompt 的设计是 Prompt 技术的核心。在设计时，需综合考虑任务目标、数据集特点以及模型结构等因素，确保 Prompt 简洁有效，避免过于复杂或不合理的设计，从而引导模型生成高质量的输出。控制输出结果的质量和多样性：通过设计合适的 Prompt，能够有效引导机器学习模型生成特定主题、格式或类别的输出，并确保输出内容与 Prompt 高度相关。

在文本生成任务中，Prompt 可以被视为一段描述或主题，例如“撰写一篇关于狗为何是人类最好朋友的文章”或“创作一首关于爱情的诗歌”。通过提供这样的 Prompt，机器学习模型能够生成与要求高度契合的文本，并确保输出内容与 Prompt 的主题紧密相关。在图像生成任务中，Prompt 可以被视为对图片的描述、标签或分类信息，例如“生成一张猫咪的图片”或“将这张人物头像转换为卡通风格”。通过提供这样的 Prompt，机器学习模型能够生成与要求高度匹配的图像，并确保输出结果与 Prompt 的描述紧密相关。

当前，互联网上充斥着对AI的过度吹捧，许多人认为AI无所不能，甚至预言它将迅速取代大量工作岗位。然而，在实际应用中，AI的表现往往与预期存在较大差距，远未达到人们所期望的水平。这种理想与现实的落差，提醒我们在看待AI技术时应保持理性，既要看到其潜力，也要正视其局限性。许多人将AI视为万能工具，认为其无所不能，然而现实往往与这种理想化的预期相去甚远，导致巨大的心理落差。这两点共同构成了AI应用中的主要障碍，提醒我们在使用AI时需要保持理性预期，并注重方法论的积累与优化。

很多时候，人机接口的发展其实是一个非常恐怖的事情。如果将来人机接口可能会是双刃剑，AI在通过对于人脑的计算反应中将大行其道，但是反过来会不会发生AI控制人类的事情呢？在未来的量子时代，AI的计算能力将呈指数级增长，达到现今的几万甚至几千万倍。届时，AI交互将更加多元化，支持文字、语音、视觉等多种方式的深度融合与实时响应。那么当前的交互还非常初级，只是到了1.0 时代。而1.0时代的跨出则意味着未来的AI交互的起始。目前的交互方式基本上通过文字进行交互，而语音交互都是将交互的内容转换为文字进行交互。

如果未来的语音和视觉对象交互成为主流，当前的交互方式仍处于非常初级的1.0时代。这一阶段的跨越标志着未来AI交互的起点。目前，交互主要通过文字进行，即使是语音交互，也大多是将语音内容转换为文字后再处理。这种模式虽然有效，但尚未充分利用语音和视觉的潜力，未来的交互将更加自然、直观和多模态。在未来的量子时代，AI的计算能力将呈指数级增长，可能是现在的几万倍甚至几千万倍。届时，AI交互将不再局限于单一模式，而是能够通过文字、语音、视觉等多维度进行无缝沟通，带来更加智能和自然的交互体验。