
sklearn学习
chang___hong
这个作者很懒,什么都没留下…
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kaggle中Scikit-Learn
Python Machine Learning Tutorial Contents Here are the steps for building your first random forest model using Scikit-Learn:1 Set up your environment.2 Import libraries and modules.3 Load red wine d转载 2017-12-28 15:22:24 · 414 阅读 · 0 评论 -
Pandas模块2
#! /user/bin/env python#encoding=utf-8__author__ = 'chw'from pandas import Series,DataFrameimport pandas as pd**# 重新索引**# Series 对象的重新索引通过其 .reindex(index=None,**kwargs) 方法实现。# **kwargs 中常用的参数有俩转载 2017-05-17 19:21:28 · 402 阅读 · 0 评论 -
pandas常用于数据处理的模块
1、合并操作pandas.mergepandas.merge(left, right, how=’inner’, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=(‘_x’, ‘_y’), copy=True, indicator=False)作用:通过执行转载 2017-12-29 11:05:34 · 501 阅读 · 0 评论 -
安装lightGBM和xgboost
安装lightGBM 参考:http://blog.youkuaiyun.com/qq_22238533/article/details/72927755安装xgboost 参考:http://m.blog.youkuaiyun.com/ychanmy/article/details/50972530 出现问题:解决方案:因为Anaconda自己有个libstdc++-6.dll已经过期了,所以需要用新原创 2018-01-04 22:14:41 · 1417 阅读 · 0 评论 -
AdaBoost、GBDT、XGBoost处理回归问题及分类问题
1、回归问题1.1 AdaBoost(建立一颗串行的树)AdaBoost,是英文"Adaptive Boosting"(自适应增强)的缩写,由Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出。它的自适应在于:前一个基本分类器分错的样本会得到加强,加权后的全体样本再次被用来训练下一个基本分类器。同时,在每一轮中加入一个新的弱分类器,直到达到某个预定的足够小的错误率或达到预先...原创 2019-09-10 13:30:04 · 6400 阅读 · 0 评论