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jieba分词主要是基于统计词典，构造一个前缀词典；然后利用前缀词典对输入句子进行切分，得到所有的切分可能，根据切分位置，构造一个有向无环图；通过动态规划算法，计算得到最大概率路径，也就得到了最终的切分形式。 1 特征： 支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 搜索

Python编程语言中有很多比较有用的模块，这些模块在实际使用中可以帮助我们轻松的完成许多功能需求。我们今天将会在这里通过对Python future模块的了解，来对这方面的知识做一个详细的了解。今天在学习Python Cookbook的时候，发现一句语法from future import division，很奇怪future这个名字，网上搜了一下，原来是很有用的一个模块。详细说明见这里。按照官方

1.加载自定义词典jieba.load_userdict(file_name)2.调整词典：使用add_word(word, freq = None, tag = None)和del_word(word)可在程序中动态修改词典。使用suggest_freq(segment, tune = True)可调节单个词语的词频，使其能（或不能）被分出来3.分词cut(),lcut(),cut_...