leetcode45、55. 跳跃游戏-优快云博客

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本文深入解析了两种跳跃游戏算法：一种是从前往后遍历，通过更新最大可达距离来判断是否可以跳到最后；另一种是从后往前遍历，找到能到达终点的所有下标。这两种算法都用于解决跳跃游戏问题，帮助理解如何在有限的步数内达到目标。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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在这里插入图片描述

思路一

一次遍历，当前数和指标相加，遍历的时候取最大值，将最大值与下一次的指标作比较，小的话直接返回False，遍历完成的话就输出True。

代码

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        #注意判断特殊情况
        if not nums or len(nums) == 1:return True
        max_dist = 0
        for i in range(len(nums)):
            if max_dist > len(nums)-1:    #大于最后一位的说明直接满足要求，返回True
                return True
            if max_dist < i:        #前一位置的最大可达位置小于当前位置，说明跳不过去，直接return False
                return False
            max_dist = max(max_dist,i+nums[i])   #每次更新最大可达位置
        return True

思路二

从后往前一直取能到达终点的下标,最后看0不能取，取0说明能够跳完。

代码

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        if not nums or len(nums) == 1:return True
        #首先将target设置为最后一位 
        target = len(nums)-1
        for i in range(len(nums)-2,-1,-1):
            #如果当前位置+步数大于等于target位（即能跳过），则把target更新为当前位
            if nums[i] + i >= target:  
                target = i    
        return target == 0

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在这里插入图片描述

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        last, cur = 0, 0
        res = 0
        for i in range(n):
            # 如果当前位置超出了上一步能跳的最远范围，就需要更新last，并且跳一次
            if i > last:
                last = cur
                res += 1
                if cur >= n - 1:
                    break
            cur = max(cur, i + nums[i])
        return res