DRACOYU的博客

threading.Thread多线程，默认是没有返回值的如果需要返回每个线程的返回值，就需要重写函数import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args=()): super(MyThread,self).__init__() self.func = func self.args = args de

Viewpoint-Aware Loss with Angular Regularization for Person Re-Identification[1] 带角度正则化的视角感知损失。不同于视角和不同id之间分离研究的方向，文章提出了带角度正则化的视角感知损失 Viewpoint-Aware Loss with Angular Regularization (VA-reID)，将行人视角投影到统一的特征子空间当中研究的方法，同时在id层面和视角层面有效建模了特征的分布。另外为了有效地拟合视角聚类标

提起多任务学习，相信大家肯定已经都接触过faster rcnn，检测和分类的多任务学习，接下来说一下使用tensorflow做一下简单的多任务学习。1、单任务网络框架# Import Tensorflow and Numpyimport Tensorflow as tfimport numpy as np# ======================# Define th...

什么是行人重识别(ReID)如下图，给定一个行人图或行人视频作为查询query，在大规模底库中找出与其最相近的同一ID的行人图或行人视频。ReID（Person Re-identification）任务描述[2] 为什么需要ReID呢？因为在安防场景下，跟踪一个目标，只靠人脸识别是不够的，在脸部信息丢失时（罪犯有时把脸特意蒙住一大部分，或者离太远了拍不清脸），行人信息就能...

slim.conv2d 自带卷积和激励函数slim.conv2d 带batch_norm的方式：slim.max_pool2dslim.arg_scope():用于设置一些变量，上面两句等于下面的：slim.conv2d的两种操作方式：卷积核设置  ...

  文章转载自机器之心，有做多任务学习相关的同学可以加群709165514讨论学习下， Taboola 算法开发者 Zohar Komarovsky 介绍了他们在利用深度学习模型实现多任务学习（MTL）时遇到的几个典型问题及解决方案。在过去的一年里，我和我的团队一直致力于为 Taboola feed 提供个性化用户体验。我们运用多任务学习（Multi-Task Learni...

在修改保存的参数名称时，做法分为以下6步：使用list_variables函数逐个读出已保存的参数名称使用load_variable函数逐个读取已保存的参数值逐个修改参数名称使用已修改的参数名称，结合tf.Variable函数逐个重建参数将已重建的参数逐个加入新参数列表使用tf.train.Saver().save将新参数列表写入硬盘import tensorflow as t...