
数据增强
DRACO于
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
RGB转化为Gray图像 用于深度学习训练 PIL
因为实验需要,将RGB图像转化为Gray图像,采用扩充到三通道。import numpy as npfrom PIL import Imageimport pdbimport osimport cv2fix_image_width = 144fix_image_height = 288img_path = 'test.jpg'img = Image.open(img_path)# img = img.resize((144, 288), Image.ANTIALIAS)原创 2021-05-27 10:04:09 · 3023 阅读 · 0 评论 -
AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data(一种自动数据增强技术)
谷歌大脑提出自动数据增强方法AutoAugment:可迁移至不同数据集近日,来自谷歌大脑的研究者在 arXiv 上发表论文,提出一种自动搜索合适数据增强策略的方法 AutoAugment,该方法创建一个数据增强策略的搜索空间,利用搜索算法选取适合特定数据集的数据增强策略。此外,从一个数据集中学到的策略能够很好地迁移到其它相似的数据集上。论文地址:https://arxiv.org/pdf/...转载 2019-05-11 11:18:45 · 2784 阅读 · 0 评论