[Caffe]:Check failed: out_num_ * inner_num_ == bottom[1]->count()

本文针对Caffe训练过程中出现的特定错误进行了详细分析,并提供了解决方案。指出Softmax层会检查输入,确保其符合网络层输出的标准格式,并正确对应标签。解决方法在于调整SoftmaxWithLoss层中分类输出与标签的顺序。
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错误

当使用Caffe进行训练时,出现如图所示的错误。
这里写图片描述

在网上找答案,发现有人说调换label和data的顺序。
一直以为是调换数据层的顺序,然而,并不是。

解决方法

Softmax层会对输入做检测,判断第一个输入是不是网络层的输出,即NxC。
然后再判断该输出和标签label是否对应。

网上所指的data是说分类层的输出
对调顺序是值在SoftmaxWithLoss层进行!!!

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