错误
当使用Caffe进行训练时,出现如图所示的错误。
在网上找答案,发现有人说调换label和data的顺序。
一直以为是调换数据层的顺序,然而,并不是。
解决方法
Softmax层会对输入做检测,判断第一个输入是不是网络层的输出,即NxC。
然后再判断该输出和标签label是否对应。
网上所指的data是说分类层的输出。
对调顺序是值在SoftmaxWithLoss层进行!!!
本文针对Caffe训练过程中出现的特定错误进行了详细分析,并提供了解决方案。指出Softmax层会检查输入,确保其符合网络层输出的标准格式,并正确对应标签。解决方法在于调整SoftmaxWithLoss层中分类输出与标签的顺序。
当使用Caffe进行训练时,出现如图所示的错误。
在网上找答案,发现有人说调换label和data的顺序。
一直以为是调换数据层的顺序,然而,并不是。
Softmax层会对输入做检测,判断第一个输入是不是网络层的输出,即NxC。
然后再判断该输出和标签label是否对应。
网上所指的data是说分类层的输出。
对调顺序是值在SoftmaxWithLoss层进行!!!
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