caffe报错Check failed: outer_num_ * inner_num_ == bottom[1]->count() (524288 vs. 1024

本文介绍了解决在使用全卷积网络(FCN)进行训练时遇到的标签维度错误问题。通过调整标签数据的类型转换方式,成功解决了这一问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在使用FCN进行训练自己的数据时,导入数据启动训练后出现如下提示:
这里写图片描述

这个错误提示表示给的label维度不对。经调查发现是在到入标签数据时,有个类型转换
这里写图片描述

后面修改为:
这里写图片描述
于是就可以了。

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