通过这个题,学习了bfs不用stl的实现方式,模拟队列。
学会了用一维数组,存图状态的姿势。
复习了记录路径,学习了hash的应用。。
题目要求,给出八数码初始状态,目标状态,问最少移动几步可以达到目标状态。
样例输入:
2 6 4 1 3 7 0 5 8
8 1 5 7 3 6 4 0 2
样例输出:
31
lrj使用一维数组存储图的状态,然后使用bfs,枚举所有可能的移动(对于空格当前的位置,可以移动的方向)。
然后在每次队列中弹出队首状态时,和目标状态比较。
难点在于对当前状态的标记,lrj介绍了3种方法,这里只说一下前两种。
注意这里的每个节点的状态,是一个9位的一维数组。我们可以把它转化成9位十进制数,像这样。
int v = 0;
for(int i = 0; i < 9; i++) v = v * 10 + s[i];但是如果我们要开一个9位数字大小的数组,那是开不了的。
于是出现了第一种方法。使用set标记,这是一种很常见的标记大数的方法。
set<int> vis;
void init_lookup_table1() { vis.clear(); }
int try_to_insert1(int s) { //判断状态,使用将状态转换为9位数,
int v = 0; //用set判重
for(int i = 0; i < 9; i++) v = v * 10 + st[s][i];
if(vis.count(v)) return 0;
vis.insert(v);
return 1;
}但是set的存取效率是O(log(n)),比起直接用数组(如果可能的话)(O(1))要慢得多。
于是出现了第二种,lrj说竞赛中常用的方法--hash。
这里的MAXHASHSIZE只开了比MAXSTATE大3的大小,可以根据内存大小自行定义。
然后使用了简单的mod操作进行hash,最简单的hash函数了。
对于映射到同一个位置的数,使用链表将数存起来进行判断。(当然可能出现很长的链表,效率就低了,需要合理的hash函数来做)
很明显,这里把要开的数组 1e9的数组,缩小到1e6+3,数组就能开下了。
// hash
const int MAXHASHSIZE = 1000003;
int head[MAXHASHSIZE], next[MAXSTATE];
void init_lookup_table2() { memset(head, 0, sizeof(head)); }
int hash(State& s) {
int v = 0;
for(int i = 0; i < 9; i++) v = v * 10 + s[i];
return v % MAXHASHSIZE;
}
int try_to_insert2(int s) {
int h = hash(st[s]);
int u = head[h];
while(u) {
if(memcmp(st[u], st[s], sizeof(st[s])) == 0) return 0;
u = next[u];
}
next[s] = head[h]; //往头前插入。
head[h] = s; //头结点置为s
return 1;
}最后一种方法,设计排列的编码和解码函数,把0~8的全排列和0~362879的整数一一对应起来,这个博主也没有深入研究,直接贴代码了。
int vis[362880], fact[9];
void init_lookup_table() {
fact[0] = 1;
for(int i = 1; i < 9; i++) fact[i] = fact[i-1] * i;
}
int try_to_insert(int s) {
int code = 0; //把st[s]映射成code
for(int i = 0; i < 9; i++) {
int cnt = 0;
for(int j = i+1; j < 9; j++) if(st[s][j] < st[s][i]) cnt++;
code += fact[8-i] * cnt;
}
if(vis[code]) return 0;
return vis[code] = 1;
}
// 八数码
// Winjourn
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<set>
#include<iostream>
using namespace std;
typedef int State[9];
const int MAXSTATE = 1000000;
State st[MAXSTATE], goal;
int dist[MAXSTATE];
int fa[MAXSTATE];
set<int> vis;
void init_lookup_table1() { vis.clear(); }
int try_to_insert1(int s) { //判断状态,使用将状态转换为9位数,
int v = 0; //用set判重
for(int i = 0; i < 9; i++) v = v * 10 + st[s][i];
if(vis.count(v)) return 0;
vis.insert(v);
return 1;
}
// hash
const int MAXHASHSIZE = 1000003;
int head[MAXHASHSIZE], next[MAXSTATE];
void init_lookup_table2() { memset(head, 0, sizeof(head)); }
int hash(State& s) {
int v = 0;
for(int i = 0; i < 9; i++) v = v * 10 + s[i];
return v % MAXHASHSIZE;
}
int try_to_insert2(int s) {
int h = hash(st[s]);
int u = head[h];
while(u) {
if(memcmp(st[u], st[s], sizeof(st[s])) == 0) return 0;
u = next[u];
}
next[s] = head[h]; //往头前插入。
head[h] = s; //头结点置为s
return 1;
}
const int dx[] = {-1, 1, 0, 0};
const int dy[] = {0, 0, -1, 1};
int bfs() {
//init_lookup_table1();
init_lookup_table2();
//init_lookup_table3();
int front = 1, rear = 2; // return 0被看做不存在,所以从1开始.
fa[front] = -1;
while(front < rear) {
State& s = st[front];
if(memcmp(goal, s, sizeof(s)) == 0) return front;
int z;
for(z = 0; z < 9; z++) if(!s[z]) break;//找到空格的位置
int x = z/3, y = z%3; //确定空格的x,y坐标
for(int d = 0; d < 4; d++) {
int newx = x + dx[d];
int newy = y + dy[d];
int newz = newx * 3 + newy; //新空格的位置
if(newx >= 0 && newx < 3 && newy >= 0 && newy < 3) {
State& t = st[rear]; //使用引用操作st数组
memcpy(&t, &s, sizeof(s)); //将s完全赋值给t
t[newz] = s[z]; //将新空格的位置,赋值为空格
t[z] = s[newz]; // 将旧空格的位置,复制为之前新空格位置的数。
//也就实现了移动。
dist[rear] = dist[front] + 1; // 记录步数.
fa[rear] = front;
// if(try_to_insert1(rear)) rear++;
if(try_to_insert2(rear)) rear++;
//if(try_to_insert3(rear)) rear++;
}
}
front++;
}
return 0;
}
int main() {
for(int i = 0; i < 9; i++)
scanf("%d", &st[1][i]);
for(int i = 0; i < 9; i++)
scanf("%d", &goal[i]);
int ans = bfs();
if(ans > 0) printf("%d\n", dist[ans]);
else printf("-1\n");
int head = ans;
while(head != -1){
for(int i = 0; i < 9; i++){
cout<<st[head][i]<<" ";
if((i +1)% 3 == 0 ) puts("");
}
cout<<endl;
head = fa[head];
}
return 0;
}
/*
2 6 4 1 3 7 0 5 8
8 1 5 7 3 6 4 0 2
31
*/
本文介绍了一种解决八数码问题的BFS算法实现,包括如何使用一维数组存储图状态,模拟队列的方式进行搜索。探讨了状态标记的不同方法,如利用set和hash表,并提供了完整的代码示例。
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