【爬山法、随机重启爬山法——八皇后问题、八数码问题】

已于 2024-04-20 18:41:16 修改
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文章标签： 算法 爬山算法 启发式算法 图搜索算法
于 2024-04-20 18:30:12 首次发布
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本文介绍了如何使用爬山算法解决八皇后和八数码问题，强调了爬山法的贪心策略和容易陷入局部最优解的特性，并指出在八数码问题中遇到局部优解时随机重启算法的不适用性，预告了后续将讨论最佳优先算法作为解决方案。

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前情回顾
搜索算法——爬山算法

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

前文介绍了搜索算法中的爬山算法，这篇文章我们来看一下爬山法的具体应用——八皇后问题和八数码问题

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、八皇后问题

问题描述

有一个8*8的棋盘，现在要将八个皇后放到棋盘上，要求满足：对于每一个皇后，在自己所在的行、列、两个对角线都没有其他皇后

求解——爬山法

搜索算法结题的过程，就是将问题转化为状态空间图，然后通过特定的遍历算法求出符合要求的解。关键在于状态的构造。
对于八皇后问题，我们将状态设置为皇后之间的碰撞度N。如果两个皇后之间不满足上面的规则，我们就说这一对皇后是冲突的。碰撞度N就是冲突的皇后对数。
在这里插入图片描述
图中为初始状态的摆放位置，一共有17对冲突的皇后，N=17
在达到合理的安放顺序之前，我们可以移动皇后，从而使得状态

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采用随机重启爬山法、最小冲突法和遗传算法求解N皇后问题。
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C++实现八皇后问题：爬山法与模拟退火法探究
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人工智能作业-八皇后问题求解算法设计与实现+源代码+文档说明 - 小白不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的课程设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- -------------------------------
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这意味着，在搜索过程中，算法会以一定的概率接受比当前解更差的解，从而增加了跳出局部最优解的机会。随机化爬山法（Stochastic Hill Climbing），也被称为随机爬山法，是一种基于搜索算法的优化方法，是爬山算法的一个变种，它通过引入随机性来减少算法陷入局部最优解的风险，并增加搜索解空间的能力。初始解通常是问题空间中的一个随机点或解，但在某些情况下，选择接近全局最优解的初始解可以显著提高算法的性能。然而，通过合理的参数设置和迭代次数控制，算法通常能够在一定的时间内找到一个较好的解。
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