一些杂七杂八的小知识

1. 智能：

• 感知与认识
• 学习经验
• 分析、解决问题
• 联想、推理、判断和决策的能力——>预测
• 运用语言进行抽象和概括
• 发现、发明、创造、创新（高级）
• 实时反应力
• 根据历史，预测事物未来发展

2. 神经网络模型（ANN）

1. 能力特征：
- 自学习（能调节参数适应变化）、自组织（可按输入刺激调整神经网络）与自适应性
2. 结构特点：
+ 并行性
+ 分布性
+ 互联性：各处理单位之间互联
+ 可塑性：连接方式多样，结构可塑
3. 性能特点：

• 高度的非线性：多个单元连接，体现出高度的非线性
• 良好的容错性：分布式存储结构的优点
• 计算的非精确性：输入信息模糊时，结构只能逼近解，而非精确值

4. ANN分类：
按拓扑结构可分为：

• 互连结构

  • 全互联
  • 局部互联
  • 稀疏互联

• 层次结构

5. 基本功能

1. 联想记忆
2. 非线性映射
3. 分类识别
4. 优化技术
5. 知识处理

6. 主要应用

• 文本
• 图像
• 语音识别

7. M-P模型
把神经元视为二元开关，按照不同发过啥组合来完成各种逻辑运算。能够构成逻辑与、或、非，理论上可以进而组成任何复杂的逻辑关系，若将M-P模型按照一定方式组织起来，可以构成具有逻辑功能的神经网络。

3. 监督学习and非监督学习：

监督学习	无监督学习
训练集的答案已经给出	训练集答案未知
分类、回归	聚类
判断是否为恶性肿瘤、预测房价	天文数据分析、市场分割、社交网络分析