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ThingsBoard 是一个开源的物联网平台，用于数据收集、处理、可视化展示以及设备管理。ThingsBoard 使用行业标准物联网协议（MQTT，CoAP和HTTP）实现设备连接，并支持云和本地部署。
但是由于该项目为国外项目，官网在国内没有镜像，访问速度很慢，为了快速浏览文档，记录操作过程中的问题，翻译成了中文放在了云笔记上。
https://www.yuque.com/docs/share/b06556c0-6e20-4ea9-95ff-712844f3ad25?# 《thingsboard源码编译》
https://www.yuque.com/books/share/75eab38e-53dd-411b-b6fe-6b50cd2770f4?# 《Thingsboard 二次开发中文文档》
Thingsboard源码编译安装
Thingsboard源码编译安装；ThingsBoard Web UI Microservice FAILURE;
Thingsboard二次开发---4.基于Thingsboard的在线组态软件
Thingsboard提供了非常强大的物联网功能，其中仪表板功能可以快速的搭建数据大屏，但美中不足的是对于工业组态没有提供很好的工具，本文介绍在thingsboard基础上利用svg技术开发通用组态软件，后续文章会逐步介绍开发的过程。
Windows本地thingsboard-3.6.4 源码编译运行
thingsboard 源码编译运行
ThingsBoard 二次开发 - 设备遥测
ThingsBaord 二次开发，设备遥测，ThingsBoard 作为 PaaS 平台，不修改源码。
本地编译使用ThingsBoard
ThingsBoard是一个开源物联网平台，可实现物联网项目的快速开发、管理和扩展。
thingsboard环境部署和源码运行
刚开始，编译thingsboard源码时遇到很多问题，网上查了不少资料，走了不少弯路，现给自己梳理一下过程。 一、环境准备 笔记本电脑，windows 10 家庭版 64位； 1、安装jdk1.8 下载相应的jdk1.8安装文件，安装后配置环境变量如下环境变量： JAVA_HOME=C:\java\jdk1.8.0_144 CLASSPATH=.;%JAVA_HOME%\lib\dt....
thingsboard 二次开发源码运行及打包
最终目的是把修改后的thingsboard打包成docker镜像部署在服务器上。先在开发用的Windows10电脑上下载、编译、运行源代码，进行代码的修改和调试。一般情况下直接个人电脑打包镜像就行，但公司电脑不能装docker desktop，这意味着打包镜像必须去linux服务器上。此文主要是记录那些我踩过的坑，所以你会看到我大量的吐槽，同时说Windows10和Ubuntu分别要怎么怎么样。
ThingsBoard3.1项目的安装与编译
ThingsBoard可通过安装包来安装，这里的安装方式是针对源码安装，从而可以修改代码，定制自己的个性化功能。 1. 依赖工具 JDK Maven Nodejs Git 2. 编译项目 #拉取源码 git clone https://github.com/thingsboard/thingsboard.git cd thingsboard #查看所在分支版本 git checkout release-3.1 #编译打包 mvn clean install –DskipTests 编译常
ThingsBoard（3）（编译和运行）
搞了很久，最后发现可以用的初始化脚本是在thingsboard/application/target/bin/install。因为自己编译的版本是没有/usr/share/thingsboard/bin/install/install.sh这个文件。手动下载https://services.gradle.org/distributions/gradle-7.3.3-bin.zip，拷贝到~/.gradle/wrapper/dists/gradle-7.3.3-bin/xxxxxxx。默认的配置是这样的。
IDEA ：物联网ThingsBoard-gateway配置，运行Python版本，连接thingsboard，接入 MQTT 设备
准备阶段（教程只针对本地操作，未涉及虚拟机环境）
ThingsBoard如何实现设备自注册
作为设备的生产商，我希望我的设备能够在 ThingsBoard 中自动注册并指定设备配置。在自动注册期间，设备可以生成唯一凭证或者要求服务器为设备提供唯一凭证。tb提供了这个功能就可以实现设备的自注册，厂商只需要在平台创建一个设备配置，指定这一类设备登录的密钥名和密钥，使用自注册的topic进行发数据，然后平台就能够认证，然后指定注册设备，并且返回该设备的token，然后设备在拿到该token，并写到设备中并存下来，设备后续就使用该token进行登录平台啦。这个功能是非常有用的。
Thingsboard成功编译安装
Thingsboard云平台的安装有多种方法。最简便的方法是拉取docker镜像安装。而为了方便后期的二次开发，能基于源码方式安装是非常重要的一步。
Synopsys的CoreConsultant使用简析
CoreConsultant使用简析
ThingsBoard 学习笔记 之 编译
物联网开源平台ThingsBoard的学习记录。包括从源码开始的编译、安装，以及二次开发等。加深自己的学习理解和印象，方便日后回顾。
Lumerical Python API实战指南（一）——从数据优化到自动化工作流
本文是Lumerical Python API实战指南，旨在帮助用户从繁琐的手动仿真操作转向智能自动化工作流。文章详细介绍了API环境的零基础搭建、核心操作（会话管理、命令执行与数据交换），并通过参数扫描与自动化分析流水线的实战案例，展示了如何利用Python脚本实现从数据优化到自动化仿真的全过程，显著提升光子设计效率。
手把手教你：在联想/戴尔笔记本上安装华为电脑管家，实现多屏协同（附详细避坑步骤）
本文详细指导如何在联想、戴尔等非华为笔记本上安装华为电脑管家，实现多屏协同功能。从硬件兼容性检查到定制化安装流程，再到功能调优与异常处理，提供了一套完整的解决方案，帮助用户突破品牌限制，享受华为生态的高效办公体验。
ThingsBoard（4）（二次开发篇1）（TODO）
特性描述前后端完全分离可独立部署，方便对接第三方系统或替换 UI通信方式REST API + WebSocket，支持高并发与实时性易于二次开发可自定义仪表盘组件、后台业务逻辑、集成机器学习模型、接入外部系统等接口开放文档Swagger UI如果你希望：自定义前端组件（桥梁 3D 模型 + 传感器位置展示）开发自己的 API 或规则链节点将 ML 模型分析接入 ThingsBoard 决策流程我可以为你提供具体的操作示例或开发指南。是否继续？
[Dify实战] 用 Dify 打造高效的新员工 7 天成长计划-带绑定资源
本文介绍了如何利用Dify平台为新员工制定智能成长计划，解决融入难、节奏乱、成长慢等问题。方案通过输入岗位信息自动生成7天结构化计划，包含每日任务和评估要点，并支持进度跟踪与报告输出。关键点在于设计清晰的Prompt模板，合理分配学习节奏，形成闭环反馈机制。该方案能显著提升新员工培养效率，实现人才培养的数字化升级。
thingsboard二次开发打包构建docker镜像
本文介绍了ThingsBoard二次开发后使用Docker部署的完整流程。首先使用Maven编译生成jar包，然后基于官方镜像创建自定义Dockerfile更新jar包构建新镜像。接着详细说明了如何将镜像推送至阿里云容器镜像服务，包括创建仓库、打标签和推送步骤。最后提供了完整的docker-compose配置文件，包含PostgreSQL、Kafka和ThingsBoard服务的编排配置，并介绍了初始化数据库、启动服务的方法。通过这套流程可以实现自定义ThingsBoard版本的容器化部署，方便团队共享使用
uniapp+renderJS+google map开发安卓版APP非小程序
uniapp+renderJS+google map开发安卓版APP非小程序,google map小叉号不显示，google map自定义marker右上角的小叉号如何去掉,uniapp+google map不显示
SAP-MM：SAP MM（物料管理）模块 的系统化学习计划
SAP MM模块的系统化学习计划
Thingsboard入门教程：本地环境搭建和源码编译安装，献给thingsboard编译失败的同学，教程不断完善中，文章最后是thingsboard常见编译失败的问题总结
基于ThingsBoard二次开发的物联网平台推荐：ThingsKit物联网平台，开箱即用的物联网低代码平台，提供N+1+N的产品服务体系，帮助企业快速搭建稳定可靠的物联网系统平台，为企业节省大量时间及人力成本。
YOLOv13改进策略【Neck】| GSConv+Slim Neck：混合深度可分离卷积和标准卷积的轻量化网络设计
实时检测器架构的轻量级设计GsConv。
ThingsBoard平台源码二次开发编译
一：安装配置JDK1.8 下载：jdk-8u261-windows-x64.exe 地址：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html 详细安装及配置环境变量：https://www.cnblogs.com/yybrhr/p/9811352.html 测试是否安装成功：java -version 二：安装node.js 下载：Windows64-bit 地址：https://nodejs.org/
HBase在物流行业的应用：轨迹数据存储
想象一下，每天在全球范围内，数以亿计的物流包裹在各个城市、乡镇间穿梭。每一个包裹从发货人手中出发，经过仓储中心、转运站，最终到达收货人手中，这一路上都留下了它的“足迹”，也就是我们所说的轨迹数据。这些数据就像一个个拼图碎片，完整拼接起来后，能够清晰地呈现出整个物流网络的运行状况。例如，你在网上购买了一件心仪已久的商品，迫不及待地想知道它现在到哪儿了。物流平台实时更新的轨迹信息，让你可以准确了解包裹是在运输途中，还是已经到达附近的站点。
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
ThingsBoard最新版本（v3.8）源码编译运行
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霍尼韦尔SoftMaster使用说明
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