发送邮件突发性的异常

生产上邮件发送跑的好好的,某一天突然报错,异常信息如下:

Failed messages: javax.mail.MessagingException: Could not connect to SMTP host: smtphz.qiye.163.com, port: 465;

javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path building failed: sun.security.provider.certpath.SunCertPathBuilderException: unable to find valid certification path to requested target

原因:

证书有问题,可能是服务更换了证书。

解决方案(重新导入证书到java信任库):

1、导出服务器证书(或者在浏览器中点击url地址左边的小标志里面进行导出证书):

openssl s_client -connect smtphz.qiye.163.com:465 -showcerts /dev/null | openssl x509 -outform PEM > smtphz.qiye.163.com.crt

2、验证证书是否在当前java信任库中:

查看证书指纹(筛选出SHA1,SHA256指纹):

keytool -printcert -file smtphz.qiye.163.com.crt | grep 'SHA'

查看当前java信任库中是否有该证书(这里使用的是cacerts.bak备份的文件进行测试,正常的应该是cacerts):

keytool -list -keystore $JAVA_HOME/jre/lib/security/cacerts.bak | grep -i '部分指纹'

如:keytool -list -keystore $JAVA_HOME/jre/lib/security/cacerts.bak | grep -i 'D6:68:9E:B2:8A:19:xxxxxx:48:22:81:51:49:80:C1:9D:63:73'

keytool -list -keystore $JAVA_HOME/jre/lib/security/cacerts.bak | grep -i '66:7C:D1:72:E3:53:FC:69:34:D5:xxxxxxxx:C1:5A:2D:3E:35:3D:45:5C:B6:41:9F:38:B0:95:B8:97'

如果有在java信任库,能够筛选出结果,如果没有结果说明不在java信任库中,继续执行第3步

3、导入证书到 Java 的信任库(默认的信任库密码是 changeit):

keytool -import -alias smtphz.qiye.163.com.crt -file smtphz.qiye.163.com.crt -keystore $JAVA_HOME/jre/lib/security/cacerts

查看是否导入到了信任库中:

4、重启应用

(如果根证书预置在java信任库中,那么中间证书如果在有效期内的话,服务证书不需要手动导入证书,因为在ssl握手的时候会传递整个证书链。查看根证书是否在java信任库方式:keytool -list -v -keystore $JAVA_HOME/jre/lib/security/cacerts | grep 'DigiCert Global Root G2' 默认密码:changeit)

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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