tensorflow报错解决 Variable conv1/conv1_1/weights already exist, or was not created，

最新推荐文章于 2024-01-28 21:35:31 发布

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#tensorflow报错解决

本文主要介绍了在使用TensorFlow时遇到的'Variable already exists'错误的解决过程。作者通过调整variable_scope的reuse参数，解决了训练集和验证集训练操作中变量冲突的问题。在模型定义时，正确设置reuse=True和reuse=False，确保了变量的正确共享和避免了冲突。

首先我还是要喷一下坑了我好久的垃圾文章，在大多数与我标题相关的文章当中，99%的文章只写了一句话，在程序的开头加上tf.reset_default_graph(),而且连具体位置都没写，查过stackoverflow之后，才知道应该加载import tensorflow as tf。

但是问题来了，应该有不少同学跟我一样的情况，加了之后并没有作用，那么进入正题，在我尝试多次之后，终于发现并解决了我程序里的bug，这里写一下，给大家做一个思路上的参考。

我使用slim自己复现了一个cnn模型，在我的训练模型得文件当中，我定义了两个操作，第一个是训练集的训练操作，一个是验证集的训练操作，代码如下（以下是bug解决之后的代码，先放在这里）以下两行是正确的的代码！！！！！

with tf.variable_scope("VGG_19"):
pre,soft_max,predictions=VGG_19(inputs=train_images,is_training=True,NUM_CLASSES=NUM_CLASSES)
tf.get_variable_scope().reuse_variables()
_,_,val_pre=VGG_19(inputs=val_images,is_training=False,NUM_CLASSES=NUM_CLASSES)

这里关注reuse参数，这是我一开始根据报错，加到函数里的，一开始，我在第一个操作里，将reuse设置为True

pre,soft_max,predictions=VGG_19(inputs=train_images,reuse=True,is_training=T