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作者：机器之心链接：https://www.zhihu.com/question/52668301/answer/131573702来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。卷积神经网络，听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合，但它们已经成为计算机视觉领域中最具影响力的革新的一部分。神经网络在 2012 年崭露头角，Alex Krizhevsky 凭借...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/aBlueMouse/article/details/78710553超分辨率技术（Super-Resolution, SR）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。本文针对端到端的基于深度学习的单张图像超分辨率方法(Single Image Super-Resolution,...

转自：https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8603750.htmlfrom:https://www.zhihu.com/question/49346370 Harick  梯度爆炸了吧。我的解决办法一般以下几条：1、数据归一化（减均值，除方差，或者加入normalization，例如BN、L2 norm等）；2、更换参数初始化方法（对于CNN，一般用xavier...

1 DNCNN2 FFDNetFFDNet: Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising3 Deep Joint Demosaicking and Denoising4 Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration_...

转自：https://www.zhihu.com/question/54149221Dilated/Atrous Convolution 或者是 Convolution with holes 从字面上就很好理解，是在标准的 convolution map 里注入空洞，以此来增加 reception field。相比原来的正常convolution，dilated convolution 多了一...