kettle 表关联

最新推荐文章于 2024-06-17 13:18:56 发布
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表连接插件

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参考文献:

kettle案例六数据表关联--排序记录-记录集连接-过滤记录 https://blog.youkuaiyun.com/zzq900503/article/details/78962029

 

使用kettle进行数据的多表关联
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
07-06 4474
本实验任务主要完成基于ubuntu环境的使用kettle进行数据的多表关联的工作。通过完成本实验任务，要求学生熟练掌握使用kettle进行数据的多表关联的方法，为后续实验的开展奠定ETL平台基础，也为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。1、掌握使用kettle进行数据的多表关联Ubuntu16.04、Java1.8、Kettle7.1Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。   Kettle组成部分
kettle从入门到精通 第四十三课 kettle 多对1表合并同步
zhangjin1222的博客
02-20 1671
2、下图通过sql 语句的join 进行关联，表输入【读取student&teacher】步骤读取join之后的数据集，表输出【写入student_third】步骤将数据写入表student_third。a、表输入【读取student】步骤读取student数据，然后通过排序步骤【student排序】升序排序，当然这里的排序步骤也可以省略通过表输入中的sql的order by 方式实现。d、表输出【写入student_third】步骤将数据写入表student_third。
（3）Kettle-----关联字典表的三种方法
03-11
（3Kettle）-----关联字典表的三种方法
Kettle案例总结一—多表连接(记录集连接)
小小的博客
03-21 1万+
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，jo...
KETTLE多表关联的同步一张表的两种实现方式
weixin_44846436的博客
12-12 7422
以下操作都在5.0.1版本下进行开发，其余版本可以进行自动比对 在平时工作当中，会遇到这种情况，而且很常见。比如：读取对方的多个视图或者表，写入目标库的一张表中，就涉及到多表的同步。 多表同步可以有以下两种方式实现，接下来笔者就给大家分别介绍下实现方式： 方式一：多表关联查询后，写入一张表 1、根据这两张表的数据，表有学生表和班级表，写入目标表：学生班级表 2、选择表输入，双击表输入，在sql一...
kettle实现SQL关联查询
04-03
Kettle的Merge Join Step是数据集成过程中的强大工具，可以方便地处理复杂的数据关联问题，尤其在处理大量数据时，其高效性和灵活性得以充分体现。通过熟练掌握这个Step，我们可以更好地进行数据清洗、转换和加载，...
kettle实现多表级联，输出一个目标表
04-26
kettle实现多表级联，输出一个目标表
Kettle实现多表数据全量抽取
01-28
【标题】"Kettle实现多表数据全量抽取"涉及的主要知识点是Kettle（Pentaho Data Integration，简称PDI）工具在数据处理中的应用，尤其是如何进行多表数据的同步与更新。Kettle是一款开源的数据集成工具，以其强大的...
kettle使用--1.mysql多表关联导入mongoDB
qq_24223159的博客
02-23 1114
无
ETL kettle 两个数据库的表做关联 用数据库连接
a1015088819的专栏
11-17 9373
第一个是表输入取出字段 在第二个表里把第一个表的字段做一个关联 注意：这里是？传参的而不是原来的${param}
kettle 转换 表输出的数据需要关联其他表_Kettle概述及实际案例分享
weixin_32729025的博客
01-15 747
Kettle是PDI以前的名称，PDI的全称是Pentaho Data Integeration，Kettle本意是水壶的意思，表达了数据流的含义，它是一款开源的ETL工具，采用纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出，实际应用中可根据Kettle提供的组件进行搭配使用...
kettle学习，多表关联数据抽取一。
dear_Alice_moon的专栏
06-26 2689
Mysql数据库下有3张表：ecs_brand、ecs_category、ecs_goods，表结构如下所示。 CREATE TABLE `ecs_goods` ( `goods_id` bigint(16) NOT NULL, `goods_name` varchar(64) DEFAULT NULL, `cat_id` bigint(16) DEFAULT NULL, ...
kettle学习笔记（八）——kettle查询步骤与连接步骤
weixin_30466953的博客
06-24 762
一、概述　 　　查询步骤：　　　　用来查询数据源里的数据并合并到主数据流中 。　　连接步骤：　　　　结果集通过关键字进行连接 。（与前面的UNION不同） 二、查询步骤 　　1.流查询 　　 　　　　流查询示例：（注意上文中的流查询的限制） 　　　　　 　　　　　　// 带有i的流向表示是信息流 　　　　　　 　　　　　　 　　2.数据库查询 　　 　　数据库查询配...
Kettle基本使用（六） —— 连接 & 统计 & 映射 的使用
qq_52421831的博客
10-26 6216
Kettle基本使用之 连接 & 统计 & 映射 的使用
MySQL实战之四：Kettle连接与操作
小海鲜的博客
09-23 2307
步骤： 1.在MySQL数据库中建立test，新建表xs，xs中建立字段xuehao、xingming、zhuanye、xingbie、chengji。将字段xuehao设置为主键，输入数据如下图 2.运行Kettle，单击“文件”，选择“新建”-“转换”，在打开的界面中选择“表输入”和“文本文件输出”，拖拽到右侧工作区，并建立连接，如下图 3.双击“表输入”，在弹出的对话框中单击“编辑”，建立Kettle与MySQL的连接，设置完成后单击测试，查看连接状况，如下图 ...
kettle的入门操作-数据库连接
weixin_44311548的博客
06-17 2861
kettle入门-数据库连接
Kettle中的连接介绍
热门推荐
andyzhaojianhui的专栏
12-08 1万+
一、记录关联(笛卡尔积输出) 两个数据集A和B做笛卡尔积运算，输出结果为合并的结果 使用场景： 1.用于类似java中的for循环，每次for循环内部都需要一个for外部的变量进行运算时，此时的A结果集总数可以为1，B结果集>=1，A（笛卡尔积）B---->C 可以参考同步实时数据的etl从redis中获取实时数据的案例 二、记录集连接 类似数据库中的几种常见连接方式，
spoon 不同库实现表连接查询_怎样把两个不同数据库中的表做关联查询呢？
weixin_39972519的博客
12-20 988
展开全部1、创建产品及订单两张测试表32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333431373862，create table test_product(prodid number, prodname varchar2(200));create table test_order(orderid number, prodid number);2、插...
Kettle组件介绍
migina_2003的博客
03-20 4053
转换里面有个DB连接，新建连接之后共享这个连接。
kettle组件表关联
最新发布
03-08
### Kettle 中组件与表关联的方法 在 Pentaho Data Integration (Kettle) 中，组件与表之间的关联主要通过 ETL 流程中的特定控件完成。这些控件允许用户从数据库读取数据、写入数据以及执行复杂的 SQL 查询。 #### 输入和输出组件 对于简单的表关联操作，通常会使用 `Table Input` 和 `Table Output` 控件。前者用于从关系型数据库中提取数据，后者则负责将转换后的数据加载回目标表中[^1]。 ```sql -- Table Input 示例 SQL 语句 SELECT * FROM source_table WHERE condition; ``` ```sql -- Table Output 插入新记录的示例 INSERT INTO target_table (column1, column2) VALUES (?, ?); ``` #### 更新现有记录 当需要更新已有表格内的某些字段时，则可以选择 `Update` 或者更强大的 `Dimension Lookup/Update` 组件。特别是后者，在处理缓慢变化维度（SCD Type II）场景下非常有用，能够自动维护历史版本并设置有效时间范围[^4]。 #### 连接多个表 为了实现多张表间的复杂关联查询，推荐采用 `Database Join` 或者直接编写自定义 SQL 脚本来达成目的。这种方式提供了更大的灵活性，并且可以在单次扫描过程中获取所需的所有信息[^3]。 ```sql -- 复杂 JOIN 操作的例子 SELECT t1.*, t2.* FROM table_1 AS t1 JOIN table_2 AS t2 ON t1.key = t2.foreign_key; ``` #### 高级特性：内存优化配置 值得注意的是，在实际项目开发前适当调整 JVM 参数以适应具体硬件环境下的性能需求是非常重要的一步。合理的内存分配策略有助于提升整个 ETL 工作流的速度与稳定性[^2]。 ---
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