几个Hash算法

1

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unsigned long getHashIndex( const char *key, int nTableLength )
{
unsigned long nHash = 0;

while (*key)
{
nHash = (nHash<<5) + nHash + *key++;
}

return ( nHash % nTableLength );
}

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2、据说不错的字符串hash算法,来自lua,有空或者机会值得一试
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unsigned long hash(const char *name,size_t len)
{
    unsigned long h=(unsigned long)len;
    size_t step = (len>>5)+1;
    for(size_t i=len; i>=step; i-=step)
        h = h ^ ((h<<5)+(h>>2)+(unsigned long)name[i-1]);
    return h;
}
--------------------------
 3,MPQ的hash算法
unsigned long HashString(char *lpszFileName, unsigned long dwHashType)
{
    unsigned char *key = (unsigned char *)lpszFileName;
    unsigned long seed1 = 0x7FED7FED;
 unsigned long seed2 = 0xEEEEEEEE;
    int ch;

    while(*key != 0)
    {
        ch = toupper(*key++);

        seed1 = cryptTable[(dwHashType << 8) + ch] ^ (seed1 + seed2);
        seed2 = ch + seed1 + seed2 + (seed2 << 5) + 3;
    }
    return seed1;

对应的MPQ定位文件名的方法:

int GetHashTablePos(char *lpszString, MPQHASHTABLE *lpTable, int nTableSize)
{
    const int HASH_OFFSET = 0, HASH_A = 1, HASH_B = 2;
    int nHash = HashString(lpszString, HASH_OFFSET),
        nHashA = HashString(lpszString, HASH_A),
        nHashB = HashString(lpszString, HASH_B),
        nHashStart = nHash % nTableSize,
        nHashPos = nHashStart;
    while (lpTable[nHashPos].bExists)
    {
        if (lpTable[nHashPos].nHashA == nHashA && lpTable[nHashPos].nHashB == nHashB)
            return nHashPos;
        else
            nHashPos = (nHashPos + 1) % nTableSize;

        if (nHashPos == nHashStart)
            break;
    }
    return -1; //Error value
}

}

<think>好的,我现在需要回答用户关于常见哈希算法示例代码的问题。首先,我得确认用户的需求是什么。他们提到想查找常见的哈希算法示例,特别是示例代码。根据用户提供的引用,特别是引用[1]、[2]、[3],里面提到了Java和C++中的哈希算法实现,以及不同方法如直接定址法、除留余数法等。 首先,我应该列举几种常见的哈希算法,并给出每种算法的简单说明和代码示例。需要确保代码使用正确的格式,比如Python的话用代码块,但用户提供的引用中有Java和C++的例子,但用户可能希望示例代码用哪种语言呢?引用[3]中有C++的示例,而用户的问题中没有明确指定语言,可能需要用常见的语言,比如Python或Java。不过原引用中的示例是C++,可能需要调整。或者可能用户希望看到不同语言的示例? 另外,用户的问题中提到“常见hash算法示例代码”,而引用中提到的哈希算法包括Object的hashCode、直接定址法、数学分析、平方取中等。需要将这些方法转化为代码示例。 我需要确保每个算法都给出名称、说明、示例代码,并正确引用提供的资料。例如,引用[3]中的C++代码示例有直接定址法、除留余数法等,可能需要转换为Python或其他语言的示例,但用户可能希望保持原语言?或者用户希望看到多种语言的示例? 另外,用户提供的引用[1]提到Java中的hashCode(),引用[3]有C++的不同哈希方法。可能需要分点说明不同的哈希算法,并给出对应的代码示例。例如,直接定址法、除留余数法、平方取中法、折叠法、MD5、SHA系列等。 但需要注意的是,像MD5和SHA属于加密哈希函数,而直接定址法等是哈希表的构造方法。用户可能指的是哈希表中的哈希函数,还是包括加密哈希算法?根据引用[3]中的内容,可能更多是哈希表的构造方法,如直接定址、平方取中等。 因此,我需要将常见的哈希函数构造方法列出,并给出代码示例。例如: 1. 直接定址法:H(key) = a*key + b 2. 除留余数法:H(key) = key mod p 3. 平方取中法:取key平方的中间几位 4. 折叠法:将key分成几部分相加 5. 乘法哈希法:用key乘以一个常数后取小数部分再乘以表大小 然后,每个方法给出示例代码,比如用Python或Java实现。例如,直接定址法可以用简单的线性函数,除留余数法使用模运算,平方取中法需要将数字平方后取中间位数。 同时,根据引用[3]中的C++示例,可能需要参考这些方法的实现,并将其转换为其他语言的代码。例如,直接定址法的C++代码是: int hash(int key) { return (3 * key + 5); // a=3, b=5 } 对应的Python代码可以是: def direct_address_hash(key): return 3 * key + 5 对于除留余数法,C++示例是: int hash(int key) { return key % 1009; // p=1009 } Python实现类似: def division_hash(key, p=1009): return key % p 平方取中法需要处理数字的平方后的中间部分。例如,C++代码: int hash(int key) { long square = key * key; square = square / 100; // 去掉后两位 return square % 1000; // 取中间三位 } 转换为Python: def square_mid_hash(key): square = key ** 2 square = square // 100 # 去掉最后两位 return square % 1000 # 取中间三位 折叠法的话,例如将数字分成每部分三位数相加: def folding_hash(key): key_str = str(key) parts = [int(key_str[i:i+3]) for i in range(0, len(key_str), 3)] return sum(parts) % 1000 # 假设表大小为1000 此外,可能还需要提到常见的加密哈希函数如MD5、SHA-1、SHA-256,虽然这些通常由库提供,但可以展示如何使用Python的hashlib库生成它们的哈希值。 例如: import hashlib def md5_hash(data): return hashlib.md5(data.encode()).hexdigest() def sha256_hash(data): return hashlib.sha256(data.encode()).hexdigest() 不过用户的问题可能更关注于哈希表的哈希函数,而不是加密哈希。需要根据引用内容判断,引用[3]中的示例都是哈希表的构造方法,因此可能应重点放在这些上。 总结,我需要分点列出常见的哈希算法(构造方法),给出说明和代码示例,并正确引用提供的参考资料。例如,引用[3]中的直接定址法、除留余数法等,以及引用[1]中的Java hashCode()。 可能的结构: 常见哈希算法示例代码: 1. 直接定址法 - 说明:H(key)=a*key + b - 代码示例(Python): def direct_hash(key): return 3 * key + 5 2. 除留余数法 - 说明:H(key) = key % p,p通常为质数 - 代码示例: def division_hash(key, p=1009): return key % p 3. 平方取中法 - 说明:平方后取中间几位 - 代码示例: def square_mid_hash(key): square = key ** 2 square = square // 100 return square % 1000 4. 折叠法 - 说明:分割相加 - 代码示例: def folding_hash(key): parts = [int(str(key)[i:i+3]) for i in range(0, len(str(key)), 3)] return sum(parts) % 1000 5. 乘法哈希法 - 说明:使用黄金分割比例 - 代码示例: def multiplication_hash(key, size): A = (math.sqrt(5) - 1) / 2 return int(size * ((key * A) % 1)) 此外,还可以提到Java中的hashCode()实现,如引用[1]中的Object#hashCode(),但具体实现可能因对象而异,例如String的哈希计算。 最后,需要生成相关问题,例如不同哈希算法的适用场景,如何解决冲突,如何选择哈希函数等,根据引用[2]和[3]中的内容。</think>### 常见哈希算法示例代码 以下是几种常见哈希算法实现示例,涵盖基础哈希函数构造方法和实际应用: --- #### 1. **直接定址法** **说明**:哈希函数为线性表达式 $H(key) = a \cdot key + b$,适合键值分布均匀的场景[^3]。 ```python def direct_address_hash(key: int) -> int: a = 3 b = 5 return a * key + b ``` --- #### 2. **除留余数法** **说明**:哈希函数为 $H(key) = key \mod p$,其中 $p$ 通常选择接近哈希表大小的质数以减少冲突。 ```python def division_hash(key: int, table_size: int) -> int: p = 1009 # 示例质数 return key % p ``` --- #### 3. **平方取中法** **说明**:将键值平方后取中间几位作为哈希值,适合键值范围不确定的场景。 ```python def square_mid_hash(key: int) -> int: square = key ** 2 square = square // 100 # 去掉最后两位 return square % 1000 # 取中间三位 ``` --- #### 4. **折叠法** **说明**:将键值分割为多部分并求和,再取模得到哈希值,适合长键值(如字符串)。 ```python def folding_hash(key: str) -> int: key_str = str(key) parts = [int(key_str[i:i+3]) for i in range(0, len(key_str), 3)] return sum(parts) % 1000 # 假设表大小为1000 ``` --- #### 5. **乘法哈希法** **说明**:利用黄金分割比例计算 $H(key) = \lfloor size \cdot (key \cdot A \mod 1) \rfloor$,分布均匀性较好。 ```python import math def multiplication_hash(key: int, table_size: int) -> int: A = (math.sqrt(5) - 1) / 2 # 黄金分割比例 fractional_part = (key * A) % 1 return int(table_size * fractional_part) ``` --- #### 6. **加密哈希算法(MD5)** **说明**:生成固定长度的哈希值,常用于数据完整性验证[^1]。 ```python import hashlib def md5_hash(data: str) -> str: return hashlib.md5(data.encode()).hexdigest() ``` --- #### 7. **Java 的 `hashCode()`** **说明**:Java 对象的默认哈希实现,例如 `String` 的哈希计算为加权和: ```java // Java 示例 public int hashCode() { int hash = 0; for (int i = 0; i < length(); i++) { hash = 31 * hash + charAt(i); } return hash; } ``` ---
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