接口性能优化技巧

哪些问题会引起接口性能问题？

这个问题的答案非常多，需要根据自己的业务场景具体分析。这里做一个不完全的总结：

• 数据库慢查询

  • 深度分页问题

  • 未加索引

  • 索引失效

  • join过多

  • 子查询过多

  • in中的值太多

  • 单纯的数据量过大

• 业务逻辑复杂

  • 循环调用

  • 顺序调用

• 线程池设计不合理

• 锁设计不合理

• 机器问题（fullGC，机器重启，线程打满）

问题解决

1、慢查询（基于mysql）

1.1 深度分页

所谓的深度分页问题，涉及到mysql分页的原理。通常情况下，mysql的分页是这样写的：

select name,code from student limit 100,20

含义当然就是从student表里查100到120这20条数据，mysql会把前120条数据都查出来，抛弃前100条，返回20条。当分页所以深度不大的时候当然没问题，随着分页的深入，sql可能会变成这样：

select name,code from student limit 1000000,20

这个时候，mysql会查出来1000020条数据，抛弃1000000条，如此大的数据量，速度一定快不起来。那如何解决呢？一般情况下，最好的方式是增加一个条件：

select name,code from student where id>1000000  limit 20

这样，mysql会走主键索引，直接连接到1000000处，然后查出来20条数据。但是这个方式需要接口的调用方配合改造，把上次查询出来的最大id以参数的方式传给接口提供方，会有沟通成本（调用方：老子不改！）。

1.2 未加索引

这个是最容易解决的问题，我们可以通过

show create table xxxx（表名）

查看某张表的索引。具体加索引的语句网上太多了，不再赘述。不过顺便提一嘴，加索引之前，需要考虑一下这个索引是不是有必要加，如果加索引的字段区分度非常低，那即使加了索引也不会生效。另外，加索引的alter操作，可能引起锁表，执行sql的时候一定要在低峰期（血泪史！！！！）

1.3 索引失效

这个是慢查询最不好分析的情况，虽然mysql提供了explain来评估某个sql的查询性能，其中就有使用的索引。但是为啥索引会失效呢？mysql却不会告诉咱，需要咱自己分析。大体上，可能引起索引失效的原因有这几个（可能不完全）：

需要特别提出的是，关于字段区分性很差的情况，在加索引的时候就应该进行评估。如果区分性很差，这个索引根本就没必要加。区分性很差是什么意思呢，举几