人工智能丨99%的人不知道的DeepSeek六个使用小技巧

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时间限定搜索
在联网提问时，用 before:2023 或 after:2022-01 限定信息时间范围，例如：
"量子计算突破 before:2022 site:arxiv.org"
可快速定位特定时期的学术论文。
强制结构化输出
使用 """规则""" 或 YAML 语法定义输出格式，如：

按以下格式分析《红楼梦》人物关系：
"""
- 人物: 贾宝玉
  - 亲属: [贾政（父）, 王夫人（母）]
  - 情感线: 
    → 林黛玉 (木石前盟)
    ↔ 薛宝钗 (金玉良缘)
"""

图像数据提取
上传实验图表时附加指令：
“提取图中2023年Q1-Q4的销售额数据，用JSON格式按月份排序，并分析同比增速。”
可自动生成结构化数据分析。
代码反混淆
上传混淆后的代码文件，指令：
“对代码进行反混淆处理，添加逐行注释，并用Mermaid语法绘制调用流程图。”

学术术语强化
在问题前加 [Academic Mode] 触发精准模式：
“[Academic Mode] 对比Transformer与RNN在长序列建模中的信息熵保留效率”
法律条文追溯
使用 @law 标记自动关联最新法规：
“@law 根据民法典第584条，分析2023年货物运输合同违约赔偿计算示例”

处理流程：
1. 分析附件销售数据.xlsx中的异常值 --> 
2. 生成折线图描述趋势 -->
3. 编写300字英文报告摘要

API模拟测试
描述接口需求直接生成测试用例：
“生成Python pytest测试用例，覆盖/users端点GET/POST请求，包含身份验证异常处理。”

javascript:(function(){prompt('DeepSeek Query',document.title+'\n'+selectedText())})()

通过组合这些技巧，可解锁DeepSeek在科研、开发、商业分析等场景的深度应用。建议保存常用指令模板，配合快捷键快速调用高频操作，持续优化个人知识管理流程。

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