4.天气预报系统的微服务架构设计

本文详细介绍了如何将天气预报系统采用微服务架构进行拆分,包括微服务的划分,如天气数据采集、数据展示、数据查询等,并讨论了系统通信设计、存储方案选择,以及各个微服务的具体实现,如城市数据API、天气数据API和天气预报微服务的实现。通过这种方式,系统变得更加模块化,易于管理和扩展。

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1.微服务划分

  1. 天气数据采集界限(数据采集,数据存储),天气预报(数据展示),天气数据API(数据查询),城市数据API(数据查询)
  2. 现有的弊端:大而全而难
  3. micro-weather-report拆分:
    msa-weather-collection-server、
    msa-weather-data-server、
    msa-weather-city-server、
    msa-weather-report-server
    • 系统的数据流向:第三方==(天气数据采集微服务A)》数据存储,天气数据采集微服务A又从城市数据API获取城市列表,采集相应城市
    • 系统的通信设计:
  4. 第三方,GET:http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey=101280601
  5. 天气数据接口:GET /weather/cityId/{cityId}
  6. 城市数据接口: GET /cites
    • 系统的存储设计
  7. NoSql:Redis
  8. XML,比数据库简单,城市列表不会变的静态数据,根据场景选择的,只有合适否

2.天气数据采集微服务实现

  1. 配置:JDK 8+,Redis 3.2.100,Apache HttpClient 4.5.3,Spring Boot Web Start,Spring Boot Redis Start,Spring Boot Quartz Start,Quartz Schedule
  2. copy生成msa-
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